- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT03376607
Gemeenschaps- en mHealth-gebaseerd geïntegreerd beheer van diabetes in de eerstelijnsgezondheidszorg in Rwanda (D²Rwanda)
Gemeenschaps- en mHealth-gebaseerd geïntegreerd beheer van diabetes in de eerstelijnsgezondheidszorg in Rwanda: de D²Rwanda-studie
Het Home Based Care Practitioners (HBCPs)-programma is opgezet door het Rwandese ministerie van Volksgezondheid als reactie op het tekort aan gezondheidswerkers. Het programma, dat zich momenteel in de eerste fase van het proefproject bevindt, houdt in dat leken longitudinale zorg verlenen aan chronische patiënten na een training van zes maanden. De prevalentie van diabetes mellitus (DM) in Rwanda wordt geschat op 3,5%. Technologische mobiele oplossingen kunnen de zorg verbeteren door patiënten in staat te stellen hun ziekte zelf te managen.
Er wordt verondersteld dat het opzetten van het HBCP-programma met regelmatige maandelijkse beoordelingen van DM-patiënten en ziektebeheer door de HBCP's van het programma de HbA1c-niveaus, therapietrouw, gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven, mentaal welzijn en gezondheidsvaardigheden van de patiënten verbetert. . Er wordt ook verondersteld dat patiënten verdere verbetering zullen vertonen wanneer het HBCP-programma wordt gekoppeld aan een mobiele gezondheidsapplicatie voor patiënten met dagboeken, meldingen en educatief materiaal. Het doel van de studie is het bepalen van de doeltreffendheid van een dergelijk geïntegreerd programma voor de behandeling van DM in de eerstelijnsgezondheidszorg in Rwanda.
Onderzoeksopzet: Het onderzoek is opgezet als een eenjarig, open-label clusteronderzoek van twee interventies (interventie 1: HBCP-programma; interventie 2: HBCP-programma + mobiele gezondheidsapplicatie) en gebruikelijke zorg (controle). Ter voorbereiding op de start van het onderzoek wordt een mobiele applicatie ontwikkeld. Na afloop van het hoofdonderzoek zullen focusdiscussiegroepen worden gehouden met geselecteerde patiënten en HBCP's om hun mening over deelname aan het onderzoek te peilen.
Onderzoekspopulatie: districtsziekenhuizen van degenen die het HBCP-programma uitvoeren, zullen worden geselecteerd op basis van criteria. Onder elk districtsziekenhuis zullen de administratieve gebieden ("cellen") die deelnemen aan het HBCP-programma gerandomiseerd worden om interventie 1 of 2 te krijgen. De patiënten van elke groep die voldoen aan de toelatingscriteria van de studie zullen dezelfde interventie krijgen. Cellen die niet deelnemen aan het HBCP-programma worden toegewezen aan de controlegroep.
Studie-eindpunten: De primaire uitkomsten zijn veranderingen in HbA1c-waarden. Medicatietrouw, mortaliteit, complicaties, gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven, mentaal welzijn en gezondheidsvaardigheden zullen als secundaire uitkomstmaten worden beoordeeld.
Sponsor: Het D²Rwanda-project heeft financiële steun gekregen van de Karen Elise Jensens Fond (Denemarken) en de universiteiten van Aarhus en Luxemburg.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Achtergrond: In Rwanda wordt de prevalentie van diabetes mellitus (DM) geschat op 3,0 - 3,5%. Verschillende factoren, waaronder een toename van screening- en diagnoseprogramma's, de verstedelijking van de bevolking en veranderingen in levensstijl, zullen waarschijnlijk bijdragen aan een sterke toename van de prevalentie van DM in het komende decennium, wat een enorme uitdaging vormt voor de fragiele gezondheidszorgstelsels in lage- en middeninkomenslanden (LMIC's). Tegelijkertijd is het kennisniveau en de perceptie van DM bij patiënten onvoldoende. Patiënten met een lage gezondheidsvaardigheden zijn vaak niet in staat om de tekenen en symptomen van DM te herkennen en kunnen hun zorgverlener laat raadplegen, waardoor ze meer complicaties krijgen.
Hoewel de meerderheid van de Rwandese bevolking zorg zoekt in de gezondheidscentra, kampt de Rwandese eerstelijnsgezondheidszorg met een tekort aan personeel. In 2007 werd in Rwanda een programma voor gemeenschapsgezondheidswerkers geïntroduceerd dat voornamelijk betrekking heeft op infectieziekten, gezondheid van moeder en kind, en gezinsplanning.
Als antwoord op de behoefte aan een beter beheer van niet-overdraagbare ziekten (NCD's) op gemeenschapsniveau, hebben het ministerie van Volksgezondheid van Rwanda en zijn partners een nieuwe strategie aangenomen en een Home-Based Care Practitioner (HBCP)-programma gestart. Ongeveer 100 cellen, behorend tot het verzorgingsgebied van negen geselecteerde ziekenhuizen, nemen deel aan de eerste fase van het HBCP-programma (een "cel" is een klein administratief gebied onder de grotere gebieden die "districten" worden genoemd). Elke cel heeft twee HBCP's, die de middelbare school hebben afgemaakt en zes maanden technisch beroepsonderwijs en -training hebben gevolgd, georganiseerd door het ministerie van Volksgezondheid in samenwerking met haar partners.
Er is steeds meer bewijs voor de effectiviteit van interventies met behulp van mobiele apparaten (mHealth) in LMIC's, met name bij het verbeteren van de therapietrouw, het naleven van afspraken, het verzamelen van gegevens en het ontwikkelen van ondersteuningsnetwerken voor gezondheidswerkers. In Rwanda is er een dringende oproep om mHealth-interventies te gebruiken voor de preventie en het beheer van NCD's. Het huidige onderzoeksproject speelt hierop in door een mHealth-interventie te ontwikkelen die is geïntegreerd in de huidige eerstelijnsgezondheidszorg, ter ondersteuning van zowel de DM-patiënten als hun zorgverleners.
Randomisatie: De eenheid van randomisatie is de cluster, gedefinieerd door de cel. In elke cel werken twee HBCP's. Onder elk districtsziekenhuis worden de cellen die deelnemen aan het HBCP-programma gerandomiseerd naar interventie 1 of 2. De patiënten van elke groep krijgen dezelfde interventie. Een gelijk aantal cellen, van degenen die niet deelnemen aan het HBCP-programma, wordt willekeurig geselecteerd en toegewezen aan de controlegroep.
Steekproefomvang: bij gebrek aan andere gegevens over diabetes in Rwanda, is de standaarddeviatie van een studie van Levitt et al. in Zuid-Afrika wordt gebruikt om de variantie binnen en tussen te berekenen. Een verschil van één punt in HbA1c wordt beschouwd als een klinisch significant resultaat op basis van eerdere onderzoeken. Voor de powerberekening wordt uitgegaan van een binnenvariantie van 4,76, een tussenvariantie van 0,53 en een intraklassecorrelatie van 0,1. Op basis van de informatie die vóór het begin van het onderzoek zal worden verzameld, zal het uiteindelijke monster worden geschat, uitgaande van vier of zes patiënten per cel (in elke cel werken twee HBCP's).
Uitgaande van vier patiënten per cel, is het aantal benodigde clusters per groep 27 voor een totaal aantal van 108 patiënten per groep om 80% vermogen te bereiken met een significantieniveau van 5% (totaal aantal patiënten: 324, totaal aantal cellen: 81 ). Er zijn 144 patiënten per groep nodig (totaal aantal patiënten: 432; totaal aantal cellen: 108) om een verloop van 30% mogelijk te maken.
Uitgaande van zes patiënten per cel, is het aantal benodigde clusters per groep 21 voor een totaal aantal van 126 patiënten per groep om 80% vermogen te bereiken met een significantieniveau van 5% (totaal aantal patiënten: 378, totaal aantal cellen: 63 ). Er zijn 168 patiënten per groep nodig (totaal aantal patiënten: 504; totaal aantal cellen: 84) om een verloop van 30% mogelijk te maken.
Onderzoeksvragenlijsten: Er zullen vier vragenlijsten worden gebruikt voor de beoordeling van de patiënten van het onderzoek (D-39, PAID, BMQ, ISHA-Q). Ter voorbereiding op hun gebruik zullen zowel hun vertaling in het Kinyarwanda als hun culturele aanpassing worden uitgevoerd.
Kwalitatief onderzoek: Aan het einde van de studie zullen twee soorten focusdiscussiegroepen worden gehouden: a) met patiënten van de twee interventiegroepen, en; b) met HBCP's die de twee interventies van de studie leveren. Het doel van deze focusdiscussiegroepen is om de manieren te onderzoeken waarop de interventie in de praktijk zal zijn uitgevoerd, de verwachte en onverwachte effecten, en de percepties van relevantie en contextuele problemen die mogelijk van invloed zijn geweest op de interventie.
Ethische beoordeling: Ethische goedkeuring is verkregen van de Rwanda National Ethics Committee (100/RNEC/2017; amendement goedgekeurd in 463/RNEC/2017; vernieuwd in 113/RNEC/2018) en het Ethics Review Panel van de Universiteit van Luxemburg (ERP 17-014 D2Rwanda; amendement goedgekeurd in ERP 17-048 D2Rwanda).
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Huye, Rwanda
- Kabutare District Hospital
-
Rwamagana, Rwanda
- Rwamagana Provincial Hospital
-
-
Karongi
-
Kibuye, Karongi, Rwanda
- Kibuye Referral Hospital
-
-
Musanze
-
Ruhengeri, Musanze, Rwanda
- Ruhengeri Provincial Hospital
-
-
Ngoma
-
Kibungo, Ngoma, Rwanda
- Kibungo Referral Hospital
-
-
Nyamasheke
-
Bushenge, Nyamasheke, Rwanda
- Bushenge Provincial Hospital
-
-
Nyarugenge
-
Kigali, Nyarugenge, Rwanda
- Muhima District Hospital
-
-
Ruhango
-
Kinazi, Ruhango, Rwanda
- Ruhango Provincial Hospital
-
-
Rulindo
-
Kinihira, Rulindo, Rwanda
- Kinihira Provincial Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria voor patiënten:
- Volwassen patiënten (mannelijk en vrouwelijk) tussen 21 en 80 jaar
- Ten minste 6 maanden voorafgaand aan de start van de studie gediagnosticeerd en bevestigd als diabetespatiënt
- Wonen in de administratieve gebieden ("cellen" genoemd) van de districtsziekenhuizen die deelnemen aan de eerste fase van het HBCP-programma
- Woonachtig en van plan om te wonen binnen een reisafstand van 2 uur te voet vanaf de onderzoekslocatie voor de duur van de follow-up
- Bereid en in staat zich te houden aan het studieprotocol
- Bereid en in staat om geïnformeerde toestemming te geven voor deelname aan het onderzoek
Uitsluitingscriteria voor patiënten:
- Ernstige psychische aandoeningen, waaronder cognitieve stoornissen, zoals geregistreerd in hun klinische dossiers
- Ernstige gehoor- en visuele beperkingen zoals geregistreerd in hun klinische dossiers
- Terminale ziekte
- Analfabetisme
- Zwangerschap of kraamperiode
Inclusiecriteria voor HBCP's:
- Permanent verblijf in een van de cellen van de studie
- Bereid en in staat om geïnformeerde toestemming te geven voor deelname aan het onderzoek
Uitsluitingscriteria voor HBCP's:
1. Niet in staat vragenlijsten in te vullen vanwege lees- of communicatieproblemen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: BEHANDELING
- Toewijzing: GERANDOMISEERD
- Interventioneel model: PARALLEL
- Masker: GEEN
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
EXPERIMENTEEL: Interventiegroep 1
Interventiegroep 1 krijgt toegang tot het nieuw opgezette HBCP-programma.
|
Het nieuw opgerichte Home-Based Community Practitioners (HBCP's)-programma stelt eerstelijnswerkers in staat om maandelijkse gezondheidsbeoordelingen, ziektebeheer en leefstijladviezen te bieden aan diabetespatiënten, en indien nodig door te verwijzen naar de districtsziekenhuizen.
Andere namen:
|
|
EXPERIMENTEEL: Interventiegroep 2
Interventiegroep 2 krijgt toegang tot het nieuw opgezette HBCP-programma en gefaciliteerde toegang tot een mobiele gezondheidsapplicatie.
|
Het nieuw opgerichte Home-Based Community Practitioners (HBCP's)-programma stelt eerstelijnswerkers in staat om maandelijkse gezondheidsbeoordelingen, ziektebeheer en leefstijladviezen te bieden aan diabetespatiënten, en indien nodig door te verwijzen naar de districtsziekenhuizen.
Andere namen:
HBCP's zullen het gebruik van een mobiele app actief aanmoedigen door patiënten te helpen er toegang toe te krijgen (dit proces staat bekend als "gefaciliteerde toegang").
De app maakt het volgende mogelijk: (i) de registratie van metingen, zoals bloedglucose en gewicht; (ii) de registratie van zorgen en vragen in een agenda; (iii) de ontvangst van waarschuwingen en meldingen voor de afspraken in de gezondheidsfaciliteiten, en; (iv) toegang tot advies over verbetering van levensstijl en ander voorlichtingsmateriaal voor patiënten.
Andere namen:
|
|
GEEN_INTERVENTIE: Controlegroep
De controlegroep krijgt routineoefeningen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Verandering in HbA1c
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verandering in therapietrouw
Tijdsspanne: Verandering van baseline naar follow-up na 6 en 12 maanden
|
Om therapietrouw te beoordelen en het gedrag van patiënten bij het innemen van medicatie, gemelde bijwerkingen, zorgen en belemmeringen voor therapietrouw te evalueren, wordt de Kinyarwanda-versie van de Brief Medication Questionnaire (BMQ) afgenomen bij: baseline, na zes maanden en na voltooiing van de studie (na 12 maanden).
Er zullen ook gegevens worden verzameld van de apotheken die medicijnen verstrekken om het aantal pillen te berekenen, in een poging om de informatie die wordt ontvangen van de BMQ met een meer objectieve methode te trianguleren.
|
Verandering van baseline naar follow-up na 6 en 12 maanden
|
|
Aantal uitvallers van de NCD-klinieken van de districtsziekenhuizen
Tijdsspanne: Van baseline tot 12 maanden follow-up
|
Van baseline tot 12 maanden follow-up
|
|
|
Aantal verloren afspraken in de NCD-klinieken van de districtsziekenhuizen
Tijdsspanne: Van baseline tot 12 maanden follow-up
|
Van baseline tot 12 maanden follow-up
|
|
|
Sterfte
Tijdsspanne: Van baseline tot 12 maanden follow-up
|
Van baseline tot 12 maanden follow-up
|
|
|
Aantal complicaties
Tijdsspanne: Van baseline tot 12 maanden follow-up
|
Van baseline tot 12 maanden follow-up
|
|
|
Aantal doorverwijzingen
Tijdsspanne: Van baseline tot 12 maanden follow-up
|
Van baseline tot 12 maanden follow-up
|
|
|
Verandering in gezondheidsvaardigheden
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
De Kinyarwanda-versie van de Information and Support for Health Actions Questionnaire (ISHA-Q) zal worden gebruikt om het niveau van gezondheidsvaardigheden te beoordelen (bij baseline en na 12 maanden).
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
Verandering in gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven
Tijdsspanne: Verandering van baseline naar follow-up na 6 en 12 maanden
|
De Kinyarwanda-versie van de Diabetes-39 (D-39)-vragenlijst zal worden gebruikt om de gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven te meten (bij baseline, na zes maanden en bij voltooiing van de studie (na 12 maanden)).
|
Verandering van baseline naar follow-up na 6 en 12 maanden
|
|
Verandering in mentaal welzijn
Tijdsspanne: Verandering van baseline naar follow-up na 6 en 12 maanden
|
De Kinyarwanda-versie van de vragenlijst Problem Areas in Diabetes (PAID) zal worden afgenomen om het psychisch welbevinden te evalueren (bij baseline, na zes maanden en bij afronding van de studie (na 12 maanden)).
|
Verandering van baseline naar follow-up na 6 en 12 maanden
|
|
Percentage patiënten met ten minste één meting van HbA1c
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Percentage patiënten met ten minste één meting van nuchtere bloedglucosewaarden (FBG).
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Percentage patiënten met ten minste één meting van creatinine
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Percentage patiënten met ten minste één meting van urine-eiwitten (peilstok)
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Percentage patiënten met ten minste één bloeddrukmeting
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Percentage patiënten met ten minste één registratie van de body mass index (BMI)
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Nuchtere bloedglucose (FBG)
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Creatinine
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Urine-eiwitten (peilstok)
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Bloeddruk
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Lichaamsmassa-index (BMI)
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Geregistreerd aantal rokers
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Registratie of een patiënt rookt of niet
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
Aantal patiënten met geregistreerde roedeljaren
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Pakjaren worden berekend door het aantal pakjes gerookte sigaretten per dag te vermenigvuldigen met het aantal jaren dat iemand heeft gerookt
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
Aantal patiënten met geregistreerde alcoholconsumptie per week
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Aantal rokers
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Aantal sigaretten per dag
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
|
|
Alcoholinname per week
Tijdsspanne: Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Verandering van basislijn naar follow-up na 12 maanden
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Uitdagingen van patiënten bij het ontvangen van zorg
Tijdsspanne: Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
Het kwalitatieve deel van het onderzoek omvat focusdiscussiegroepen en interviews met patiënten
|
Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
|
Patiënten begrijpen de natuurlijke geschiedenis van diabetes
Tijdsspanne: Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
Het kwalitatieve deel van het onderzoek omvat focusdiscussiegroepen en interviews met patiënten
|
Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
|
Hoe de ziektegerelateerde besluitvorming van de patiënt wordt beïnvloed
Tijdsspanne: Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
Het kwalitatieve deel van het onderzoek omvat focusdiscussiegroepen en interviews met patiënten
|
Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
|
Hoe de ziektegerelateerde besluitvorming van de patiënt wordt beïnvloed
Tijdsspanne: Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
Het kwalitatieve deel van het onderzoek omvat focusdiscussiegroepen en interviews met patiënten
|
Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
|
De uitdagingen van patiënten bij het gebruik van de mobiele app
Tijdsspanne: Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
Het kwalitatieve deel van het onderzoek omvat focusdiscussiegroepen en interviews met patiënten
|
Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
|
De gedragsveranderingen die de interventie teweeg heeft gebracht
Tijdsspanne: Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
Het kwalitatieve deel van het onderzoek omvat focusdiscussiegroepen en interviews met patiënten
|
Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
|
De uitdagingen in het werk van HBCP's
Tijdsspanne: Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
Het kwalitatieve deel van het onderzoek omvat focusdiscussiegroepen en interviews met HBCP's
|
Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
|
Het tevredenheidsniveau van HBCP's
Tijdsspanne: Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
Het kwalitatieve deel van het onderzoek omvat focusdiscussiegroepen en interviews met HBCP's
|
Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
|
De uitdagingen bij het integreren van de app in de gebruikelijke bezoeken
Tijdsspanne: Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
Het kwalitatieve deel van het onderzoek omvat focusdiscussiegroepen en interviews met HBCP's
|
Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
|
De verschillen die de HBCP's opmerken van patiënt tot patiënt
Tijdsspanne: Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
Het kwalitatieve deel van het onderzoek omvat focusdiscussiegroepen en interviews met HBCP's
|
Bij voltooiing van de proef (ongeveer na 12 maanden)
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Per Kallestrup, MD, PhD, University of Aarhus
- Hoofdonderzoeker: Claus Vögele, DPsych, PhD, University of Luxembourg
- Hoofdonderzoeker: Jeanine Condo Umutesi, MD, MSc, PhD, Rwanda Biomedical Centre
- Hoofdonderzoeker: Conchitta D'Ambrosio, MSc, PhD, University of Luxembourg
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- World Health Organization (WHO). Global status report on noncommunicable diseases 2014. 2014;298. Available from: http://www.who.int/nmh/publications/ncd-status-report-2014/en/
- Hilawe EH, Yatsuya H, Kawaguchi L, Aoyama A. Differences by sex in the prevalence of diabetes mellitus, impaired fasting glycaemia and impaired glucose tolerance in sub-Saharan Africa: a systematic review and meta-analysis. Bull World Health Organ. 2013 Sep 1;91(9):671-682D. doi: 10.2471/BLT.12.113415.
- Tapela N, Habineza H, Anoke S, Harerimana E, Mutabazi F, Hedt-Gauthier B, et al. Diabetes in Rural Rwanda: High Retention and Positive Outcomes after 24 Months of Follow-up in the Setting of Chronic Care Integration. Int J Diabetes Clin Res [Internet]. 2016 [cited 2016 Dec 5];3(2). Available from: http://clinmedjournals.org/articles/ijdcr/international-journal-of-diabetes-and-clinical-research-ijdcr-3-058.php
- Hall V, Thomsen RW, Henriksen O, Lohse N. Diabetes in Sub Saharan Africa 1999-2011: epidemiology and public health implications. A systematic review. BMC Public Health. 2011 Jul 14;11:564. doi: 10.1186/1471-2458-11-564.
- World Health Organization (WHO). WHO STEPwise approach to Surveillance (STEPS). 2013.
- International Diabetes Federation (IDF). IDF Diabetes Atlas 7th edition [Internet]. idf.org. Brussels; 2015. Available from: http://www.diabetesatlas.org/
- Windus DW, Ladenson JH, Merrins CK, Seyoum M, Windus D, Morin S, Tewelde B, Parvin CA, Scott MG, Goldfeder J. Impact of a multidisciplinary intervention for diabetes in Eritrea. Clin Chem. 2007 Nov;53(11):1954-9. doi: 10.1373/clinchem.2007.095067.
- Mukeshimana MM, Nkosi ZZ. Communities' knowledge and perceptions of type two diabetes mellitus in Rwanda: a questionnaire survey. J Clin Nurs. 2014 Feb;23(3-4):541-9. doi: 10.1111/jocn.12199. Epub 2013 Jun 21.
- Schillinger D, Grumbach K, Piette J, Wang F, Osmond D, Daher C, Palacios J, Sullivan GD, Bindman AB. Association of health literacy with diabetes outcomes. JAMA. 2002 Jul 24-31;288(4):475-82. doi: 10.1001/jama.288.4.475.
- Gill GV, Mbanya JC, Ramaiya KL, Tesfaye S. A sub-Saharan African perspective of diabetes. Diabetologia. 2009 Jan;52(1):8-16. doi: 10.1007/s00125-008-1167-9. Epub 2008 Oct 10.
- National Institute of Statistics of Rwanda. Rwanda Integrated Household Living Conditions Survey (EICV) 2013/2014. 2014.
- National Institute of Statistics of Rwanda (NISR). The Statistical Yearbook, 2014 Edition [Internet]. 2014. Available from: http://statistics.gov.rw/publications/statistical-yearbook-2014
- Ministry of Health (MOH) [Rwanda]. Non communicable diseases policy [Internet]. 2015. Available from: http://www.moh.gov.rw/fileadmin/templates/policies/NCDs_Policy.2015.pdf
- National Institute of Statistics of Rwanda. Statistical Yearbook 2014. 2014.
- Campbell J, Buchan J, Cometto G, David B, Dussault G, Fogstad H, Fronteira I, Lozano R, Nyonator F, Pablos-Mendez A, Quain EE, Starrs A, Tangcharoensathien V. Human resources for health and universal health coverage: fostering equity and effective coverage. Bull World Health Organ. 2013 Nov 1;91(11):853-63. doi: 10.2471/BLT.13.118729.
- Ministry of Health (MOH) [Rwanda]. Health Sector Policy [Internet]. Kigali; 2014. Available from: http://www.moh.gov.rw/fileadmin/templates/policies/Health_Sector_Policy_2014.pdf
- Fox LM, Ravishankar N, Squires J, Williamson RT, Derick B. Rwanda Health Governance Report [Internet]. Bethesda, MD; 2010. Available from: http://apps.who.int/medicinedocs/documents/s18413en/s18413en.pdf
- Agarwal S, Rosenblum L, Goldschmidt T, Carras M, Goal N, Labrique AB. Mobile Technology in Support of Frontline Health Workers. John Hopkins Univ Glob mHealth Initiat 2016 [Internet]. 2016;86. Available from: https://dl.dropboxusercontent.com/u/5243748/mFHW Landscape_2016 Final.pdf
- Braun R, Catalani C, Wimbush J, Israelski D. Community health workers and mobile technology: a systematic review of the literature. PLoS One. 2013 Jun 12;8(6):e65772. doi: 10.1371/journal.pone.0065772. Print 2013.
- Binagwaho A. Role of community health in strengthening Rwandan health system [Internet]. 2011 [cited 2016 Feb 6]. Available from: http://www.webcitation.org/6f5urhqiP
- Condo J, Mugeni C, Naughton B, Hall K, Tuazon MA, Omwega A, Nwaigwe F, Drobac P, Hyder Z, Ngabo F, Binagwaho A. Rwanda's evolving community health worker system: a qualitative assessment of client and provider perspectives. Hum Resour Health. 2014 Dec 13;12:71. doi: 10.1186/1478-4491-12-71.
- Farmer PE, Nutt CT, Wagner CM, Sekabaraga C, Nuthulaganti T, Weigel JL, Farmer DB, Habinshuti A, Mugeni SD, Karasi JC, Drobac PC. Reduced premature mortality in Rwanda: lessons from success. BMJ. 2013 Jan 18;346:f65. doi: 10.1136/bmj.f65. Erratum In: BMJ. 2013;346:f534.
- Joshi R, Alim M, Kengne AP, Jan S, Maulik PK, Peiris D, Patel AA. Task shifting for non-communicable disease management in low and middle income countries--a systematic review. PLoS One. 2014 Aug 14;9(8):e103754. doi: 10.1371/journal.pone.0103754. eCollection 2014.
- Mishra SR, Neupane D, Preen D, Kallestrup P, Perry HB. Mitigation of non-communicable diseases in developing countries with community health workers. Global Health. 2015 Nov 10;11:43. doi: 10.1186/s12992-015-0129-5.
- Kok MC, Dieleman M, Taegtmeyer M, Broerse JE, Kane SS, Ormel H, Tijm MM, de Koning KA. Which intervention design factors influence performance of community health workers in low- and middle-income countries? A systematic review. Health Policy Plan. 2015 Nov;30(9):1207-27. doi: 10.1093/heapol/czu126. Epub 2014 Dec 11.
- Hill Z, Dumbaugh M, Benton L, Kallander K, Strachan D, ten Asbroek A, Tibenderana J, Kirkwood B, Meek S. Supervising community health workers in low-income countries--a review of impact and implementation issues. Glob Health Action. 2014 May 8;7:24085. doi: 10.3402/gha.v7.24085. eCollection 2014.
- United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific 2017. Bloomberg Data for Health Initiative. 201.
- Ministry of Health (MOH) [Rwanda]. Health Sector Annual Report: July 2015-June 2016 [Internet]. Kigali; 2016. Available from: http://www.moh.gov.rw/fileadmin/templates/MOH-Reports/Health_20Sector_20Annual_20Report_202015-2016_25082016.pdf
- Stephani V, Opoku D, Quentin W. A systematic review of randomized controlled trials of mHealth interventions against non-communicable diseases in developing countries. BMC Public Health. 2016 Jul 15;16:572. doi: 10.1186/s12889-016-3226-3.
- Vital Wave Consulting. mHealth for Development: The Opportunity of Mobile Technology for Healthcare in the Developing World [Internet]. Washington, D.C.; 2009. Available from: http://www.unfoundation.org/what-we-do/issues/global-health/mhealth-report.html
- GSMA. The Mobile Economy: Sub Saharan Africa 2014 [Internet]. London, United Kingdom; 2014. Available from: http://www.gsmamobileeconomyafrica.com/GSMA_ME_SubSaharanAfrica_Web_Singles.pdf
- National Institute of Statistics of Rwanda (NISR) [Rwanda], Ministry of Health (MOH) [Rwanda], ICF International. Rwanda Demographic and Health Survey 2014-15. Rockville, Maryland, USA: NISR, MOH, and ICF International; 2015.
- Utilities Rwanda Regulatory Authority. Statistics and tariff information in telecommunication, media and postal service as of the fourth quarter 2016 [Internet]. 2016. Available from: http://www.rura.rw/fileadmin/docs/statistics/Statistics_report_4th_quarter___2016_for_publication_.pdf
- World Health Organization (WHO). ITU and WHO launch mHealth initiative to combat noncommunicable diseases [Internet]. 2012 [cited 2016 Feb 6]. Available from: http://www.who.int/nmh/events/2012/mhealth/en/
- Bloomfield GS, Vedanthan R, Vasudevan L, Kithei A, Were M, Velazquez EJ. Mobile health for non-communicable diseases in Sub-Saharan Africa: a systematic review of the literature and strategic framework for research. Global Health. 2014 Jun 13;10:49. doi: 10.1186/1744-8603-10-49.
- Asiimwe-kateera B, Condo J, Ndagijimana A, Kumar S, Mukeshimana M, Gaju E, et al. Mobile Health Approaches to Non-Communicable Diseases in Rwanda. 2015;2(1):89-92.
- Torjesen I. Maternal deaths have nearly halved in past 25 years. BMJ. 2015 Nov 13;351:h6129. doi: 10.1136/bmj.h6129. No abstract available.
- International Diabetes Federation. Global Diabetes Scorecard Tracking Progress for Action [Internet]. Bruxelles; 2014. Available from: http://www.idf.org/global-diabetes-scorecard/assets/downloads/Scorecard-29-07-14.pdf
- World Health Organization (WHO). Adherence to long-term therapies: evidence for action. 2003;2014:1-194. Available from: http://www.who.int/chp/knowledge/publications/adherence_full_report.pdf
- Bagonza J, Rutebemberwa E, Bazeyo W. Adherence to anti diabetic medication among patients with diabetes in eastern Uganda; a cross sectional study. BMC Health Serv Res. 2015 Apr 19;15:168. doi: 10.1186/s12913-015-0820-5.
- Cramer JA. A systematic review of adherence with medications for diabetes. Diabetes Care. 2004 May;27(5):1218-24. doi: 10.2337/diacare.27.5.1218.
- Hamine S, Gerth-Guyette E, Faulx D, Green BB, Ginsburg AS. Impact of mHealth chronic disease management on treatment adherence and patient outcomes: a systematic review. J Med Internet Res. 2015 Feb 24;17(2):e52. doi: 10.2196/jmir.3951.
- Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-report measures. Spine (Phila Pa 1976). 2000 Dec 15;25(24):3186-91. doi: 10.1097/00007632-200012150-00014. No abstract available.
- Torgerson DJ. Contamination in trials: is cluster randomisation the answer? BMJ. 2001 Feb 10;322(7282):355-7. doi: 10.1136/bmj.322.7282.355. No abstract available.
- Lopez-Pelayo H, Wallace P, Segura L, Miquel L, Diaz E, Teixido L, Baena B, Struzzo P, Palacio-Vieira J, Casajuana C, Colom J, Gual A. A randomised controlled non-inferiority trial of primary care-based facilitated access to an alcohol reduction website (EFAR Spain): the study protocol. BMJ Open. 2014 Dec 31;4(12):e007130. doi: 10.1136/bmjopen-2014-007130.
- Boyer JG, Earp JA. The development of an instrument for assessing the quality of life of people with diabetes. Diabetes-39. Med Care. 1997 May;35(5):440-53. doi: 10.1097/00005650-199705000-00003.
- Garratt AM, Schmidt L, Fitzpatrick R. Patient-assessed health outcome measures for diabetes: a structured review. Diabet Med. 2002 Jan;19(1):1-11. doi: 10.1046/j.1464-5491.2002.00650.x.
- Watkins K, Connell CM. Measurement of health-related QOL in diabetes mellitus. Pharmacoeconomics. 2004;22(17):1109-26. doi: 10.2165/00019053-200422170-00002.
- Speight J, Reaney MD, Barnard KD. Not all roads lead to Rome-a review of quality of life measurement in adults with diabetes. Diabet Med. 2009 Apr;26(4):315-27. doi: 10.1111/j.1464-5491.2009.02682.x.
- Dodson S, Good S, Osborne R. Health literacy toolkit for low- and middle-income countries: a series of information sheets to empower communities and strengthen health systems [Internet]. National Network of Libraries of Medicine Southeastern/Atlantic Region. New Delhi: World Health Organization, Regional Office for South-East Asia; 2015. Available from: http://apps.searo.who.int/PDS_DOCS/B5148.pdf?ua=1
- Svarstad BL, Chewning BA, Sleath BL, Claesson C. The Brief Medication Questionnaire: a tool for screening patient adherence and barriers to adherence. Patient Educ Couns. 1999 Jun;37(2):113-24. doi: 10.1016/s0738-3991(98)00107-4.
- Lavsa SM, Holzworth A, Ansani NT. Selection of a validated scale for measuring medication adherence. J Am Pharm Assoc (2003). 2011 Jan-Feb;51(1):90-4. doi: 10.1331/JAPhA.2011.09154.
- Lam WY, Fresco P. Medication Adherence Measures: An Overview. Biomed Res Int. 2015;2015:217047. doi: 10.1155/2015/217047. Epub 2015 Oct 11.
- Levitt NS, Bradshaw D, Zwarenstein MF, Bawa AA, Maphumolo S. Audit of public sector primary diabetes care in Cape Town, South Africa: high prevalence of complications, uncontrolled hyperglycaemia, and hypertension. Diabet Med. 1997 Dec;14(12):1073-7. doi: 10.1002/(SICI)1096-9136(199712)14:123.0.CO;2-9.
- Mash RJ, Rhode H, Zwarenstein M, Rollnick S, Lombard C, Steyn K, Levitt N. Effectiveness of a group diabetes education programme in under-served communities in South Africa: a pragmatic cluster randomized controlled trial. Diabet Med. 2014 Aug;31(8):987-93. doi: 10.1111/dme.12475. Epub 2014 May 20.
- van Teijlingen E, Hundley V. The importance of pilot studies. Nurs Stand. 2002 Jun 19-25;16(40):33-6. doi: 10.7748/ns2002.06.16.40.33.c3214.
- Schenker MB, Castañeda X, Rodriguez-Lainz A, editors. Migration and Health - A Research Methods Handbook. Oakland, California: University of California Press; 2014
- Mrc, Clark A, Clark A. Anonymising Research Data. Sociol J Br Sociol Assoc. 2006;44:1-48
- Lygidakis C, Uwizihiwe JP, Bia M, Uwinkindi F, Kallestrup P, Vogele C. Quality of life among adult patients living with diabetes in Rwanda: a cross-sectional study in outpatient clinics. BMJ Open. 2021 Feb 19;11(2):e043997. doi: 10.1136/bmjopen-2020-043997.
- Lygidakis C, Uwizihiwe JP, Kallestrup P, Bia M, Condo J, Vogele C. Community- and mHealth-based integrated management of diabetes in primary healthcare in Rwanda (D(2)Rwanda): the protocol of a mixed-methods study including a cluster randomised controlled trial. BMJ Open. 2019 Jul 24;9(7):e028427. doi: 10.1136/bmjopen-2018-028427.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (WERKELIJK)
Primaire voltooiing (WERKELIJK)
Studie voltooiing (VERWACHT)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- D²Rwanda
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Suikerziekte
-
University of Colorado, DenverMassachusetts General Hospital; Beta Bionics, Inc.VoltooidDiabetes mellitus, type 1 | Diabetes type 1 | Diabetestype1 | Diabetes mellitus type 1 | Auto-immuun diabetes | Diabetes Mellitus, insulineafhankelijk | Jeugddiabetes | Diabetes, auto-immuunziekte | Insulineafhankelijke diabetes mellitus 1 | Diabetes Mellitus, insulineafhankelijk, 1 | Diabetes Mellitus,... en andere voorwaardenVerenigde Staten
-
Guang NingWervingDiabetes mellitus type 2 | Diabetes mellitus type 1 | Monogene diabetes | Pancreatogene diabetes | Door medicijnen veroorzaakte diabetes mellitus | Andere vormen van diabetes mellitusChina
-
State University of New York at BuffaloMedical University of South CarolinaVoltooidSuikerziekte | Diabetes mellitus type 2 | Diabetes Mellitus bij volwassenen | Niet-insulineafhankelijke diabetes mellitus | Niet-insulineafhankelijke diabetes mellitus, type IIVerenigde Staten
-
SanofiVoltooidDiabetes mellitus type 1 - Diabetes mellitus type 2Hongarije, Russische Federatie, Duitsland, Polen, Japan, Verenigde Staten, Finland
-
Hoffmann-La RocheRoche DiagnosticsVoltooidDiabetes Mellitus Type 2, Diabetes Mellitus Type 1Duitsland
-
Meir Medical CenterVoltooidDiabetes mellitus type 2 | Diabetes Mellitus, niet-insulineafhankelijk | Diabetes Mellitus, over orale hypoglycemische behandeling | Diabetes Mellitus bij volwassenenIsraël
-
Peking Union Medical College HospitalOnbekendDiabetes mellitus type 2 | Diabetes mellitus type 1 | Zwangerschapsdiabetes mellitus | Pancreatogene diabetes mellitus | Pregestationele diabetes mellitus | Diabetespatiënten in de perioperatieve periodeChina
-
Medtronic MiniMed, Inc.WervingDiabetes mellitus type 2 | Diabetes mellitus type 1Verenigde Staten, Australië, Nieuw-Zeeland
-
University of Colorado, DenverMassachusetts General Hospital; Ann & Robert H Lurie Children's Hospital of Chicago en andere medewerkersWervingSuikerziekte | Suikerziekte | Type 2 diabetes | Diabetes mellitus type 2 | Diabetes mellitus, type I | Diabetes mellitus type II | Diabetes Mellitus, insulineafhankelijk | Diabetes, auto-immuunziekte | Diabetes type 1 (T1D) | Diabetes type 2 op insuline | Diabetes, Type IIVerenigde Staten
-
State University of New York at BuffaloMedical University of South Carolina; National Institute of Diabetes and Digestive...VoltooidDiabetes mellitus, type 2 | Diabetes mellitus, Type II | Diabetes Mellitus, aanvang op volwassen leeftijd | Diabetes Mellitus, niet-insulineafhankelijk | Diabetes Mellitus, niet-insuline-afhankelijkVerenigde Staten