- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04157764
Migliora la conformità nella macchina per dialisi peritoneale automatizzata con SHARESOURCE
L'impatto del telemonitoraggio sulla compliance e sugli esiti dei pazienti sottoposti a dialisi peritoneale automatizzata con SHARESOURCE
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La non compliance dei pazienti sottoposti a dialisi peritoneale automatizzata (APD) è di circa il 10-20% ed è stata ritenuta sottostimata. Recentemente, un sistema di telemedicina bidirezionale, il software SHARESOURCE, fornisce ai professionisti il monitoraggio e la registrazione in tempo reale della terapia dell'APD.
Utilizzando questo APD con il software SHARESOURCE, vogliamo studiare il tasso di non conformità dei pazienti sottoposti a dialisi peritoneale automatizzata, vogliamo vedere se può migliorare la conformità e i risultati della dialisi peritoneale nel periodo di osservazione.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- stabile ricevuto dialisi peritoneale per oltre 1 anno. Utilizzare regolarmente da solo la macchina automatica per la dialisi peritoneale.
Criteri di esclusione:
- Eventi acuti di ospedalizzazione dovuti a sindrome coronarica acuta, ictus, scompenso cardiaco, cirrosi epatica, infezione sistemica in 1 mese.
- Aspettativa di vita <1 anno
- Le prescrizioni per la dialisi peritoneale saranno programmate o dovrebbero cambiare in 3 mesi
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: APD
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HomeChoice Macchina Claria APD con software SHARESOURCE.
SHARESOURCE è un software in grado di telemonitorare la compliance dei pazienti
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Variazione del tasso di non conformità dei pazienti al basale a 3 mesi
Lasso di tempo: basale (tra la settimana 0 e 12) e 3 mesi (settimana 12 e settimana 24)
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Il tasso di non conformità è stato calcolato dividendo i giorni di non conformità per i giorni di terapia APD
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basale (tra la settimana 0 e 12) e 3 mesi (settimana 12 e settimana 24)
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Modifica dell'adeguatezza della dialisi peritoneale al basale a 3 e 6 mesi
Lasso di tempo: basale, settimana 12 e settimana 24
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L'adeguatezza della dialisi è vedere se la dialisi è sufficiente
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basale, settimana 12 e settimana 24
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Modifica del livello di tossina uremica al basale a 3 e 6 mesi
Lasso di tempo: basale, settimana 12 e settimana 24
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concentrazione di tossine uremiche (es: indossilsolfato e p-cresil solfato)
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basale, settimana 12 e settimana 24
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Analisi del cambiamento della composizione corporea
Lasso di tempo: basale, settimana 12 e settimana 24
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esame della composizione corporea (Body Composition Monitor, Fresenius Medical Care, Bad Homburg, Germania).
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basale, settimana 12 e settimana 24
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tasso di peritonite (paziente-mese)
Lasso di tempo: follow-up fino alla settimana 60
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calcolare il numero di tasso di peritonite
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follow-up fino alla settimana 60
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Tasso di ospedalizzazione
Lasso di tempo: follow-up fino alla settimana 60
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calcolare il numero di tassi di ospedalizzazione
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follow-up fino alla settimana 60
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Modifica della frequenza dei contatti telefonici
Lasso di tempo: basale (tra la settimana 0 e 12) e 3 mesi (settimana 12 e settimana 24)
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verrà raccolta la frequenza dei contatti telefonici (dal paziente all'infermiere) per problematiche legate alla dialisi peritoneale
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basale (tra la settimana 0 e 12) e 3 mesi (settimana 12 e settimana 24)
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Saran R, Robinson B, Abbott KC, Agodoa LYC, Bragg-Gresham J, Balkrishnan R, Bhave N, Dietrich X, Ding Z, Eggers PW, Gaipov A, Gillen D, Gipson D, Gu H, Guro P, Haggerty D, Han Y, He K, Herman W, Heung M, Hirth RA, Hsiung JT, Hutton D, Inoue A, Jacobsen SJ, Jin Y, Kalantar-Zadeh K, Kapke A, Kleine CE, Kovesdy CP, Krueter W, Kurtz V, Li Y, Liu S, Marroquin MV, McCullough K, Molnar MZ, Modi Z, Montez-Rath M, Moradi H, Morgenstern H, Mukhopadhyay P, Nallamothu B, Nguyen DV, Norris KC, O'Hare AM, Obi Y, Park C, Pearson J, Pisoni R, Potukuchi PK, Repeck K, Rhee CM, Schaubel DE, Schrager J, Selewski DT, Shamraj R, Shaw SF, Shi JM, Shieu M, Sim JJ, Soohoo M, Steffick D, Streja E, Sumida K, Kurella Tamura M, Tilea A, Turf M, Wang D, Weng W, Woodside KJ, Wyncott A, Xiang J, Xin X, Yin M, You AS, Zhang X, Zhou H, Shahinian V. US Renal Data System 2018 Annual Data Report: Epidemiology of Kidney Disease in the United States. Am J Kidney Dis. 2019 Mar;73(3 Suppl 1):A7-A8. doi: 10.1053/j.ajkd.2019.01.001. Epub 2019 Feb 21. No abstract available.
- Bernardini J, Piraino B. Compliance in CAPD and CCPD patients as measured by supply inventories during home visits. Am J Kidney Dis. 1998 Jan;31(1):101-7. doi: 10.1053/ajkd.1998.v31.pm9428459.
- The USRDS Dialysis Morbidity and Mortality Study: Wave 2. United States Renal Data System. Am J Kidney Dis. 1997 Aug;30(2 Suppl 1):S67-85. No abstract available.
- Milan Manani S, Crepaldi C, Giuliani A, Virzi GM, Garzotto F, Riello C, de Cal M, Rosner MH, Ronco C. Remote Monitoring of Automated Peritoneal Dialysis Improves Personalization of Dialytic Prescription and Patient's Independence. Blood Purif. 2018;46(2):111-117. doi: 10.1159/000487703. Epub 2018 Apr 25.
- Uchiyama K, Washida N, Yube N, Kasai T, Shinozuka K, Morimoto K, Hishikawa A, Inoue H, Urai H, Hagiwara A, Fujii K, Wakino S, Deenitchina S, Itoh H. The impact of a remote monitoring system of healthcare resource consumption in patients on automated peritoneal dialysis (APD): A simulation study . Clin Nephrol. 2018 Nov;90(5):334-340. doi: 10.5414/CN109471.
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Completamento primario (Anticipato)
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Primo Inserito (Effettivo)
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- EMRP108057
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