Rischio nutrizionale e utilizzo dei servizi sanitari

Lo studio è diviso in due parti principali, basate su due diverse popolazioni.

Studio A: l'articolo 1 si basa su "The Undernutrition Registry" dell'autorità sanitaria locale di Helse Bergen, Norvegia. Il registro sulla malnutrizione è una coorte di pazienti (n=20.000) sottoposti a screening per il rischio nutrizionale presso l'Haukeland University Hospital (HUS) durante le indagini sulla prevalenza puntuale tra il 2008 e il 2018. Le indagini sulla prevalenza puntuale hanno incluso tutti i pazienti adulti nei reparti somatici e sono state eseguite 2-4 volte all'anno. Descrizioni dettagliate della raccolta dei dati possono essere trovate in Tangvik et al. (2012). L'analisi precedente ha mostrato che il 43% dei pazienti nel campione aveva più di 70 anni, quindi ci aspettiamo che il campione nello studio costituisca ca. 9000 pazienti ≥ 65 anni. Il rischio nutrizionale è stato determinato da 'Nutritional Risk Screening 2002' (NRS2002). Le informazioni sul rischio nutrizionale saranno collegate ai dati sull'uso dell'assistenza sanitaria e sugli esiti del database elettronico amministrativo dei pazienti dell'ospedale (durata della degenza, numero di ricoveri ospedalieri, morbilità in termini di numero e gravità delle diagnosi e morte).

Studio B: gli articoli 2 e 3 si basano su una coorte di utenti del servizio più anziani (≥65 anni) con informazioni sulle variabili nutrizionali dal registro "Kommunalt pasientregister" (KPR) nel periodo 2016-2018 (N=270.560). I comuni riportano i dati sullo screening del rischio nutrizionale e sul piano nutrizionale per i singoli utenti del servizio in KPR. Questi dati nutrizionali saranno collegati ai dati del "Registro dei pazienti norvegesi" (NPR). NPR include informazioni sulla diagnosi e l'utilizzo di servizi specialistici per tutti i pazienti che hanno ricevuto o sono in attesa di cure/consulti nei servizi sanitari specialistici (ospedali e ambulatori).

Lo stato nutrizionale e l'uso del "piano nutrizionale" saranno inseriti come variabili indipendenti nei modelli di analisi di regressione e sopravvivenza con l'uso del servizio sanitario (tipo, estensione) o la mortalità come variabili di esito.