Supporto decisionale clinico nelle infezioni del flusso sanguigno da Salmonella non tifoidea nei bambini (DeNTS)

Nell'Africa sub-sahariana, la Salmonella non tifoidea (NTS) è una causa frequente di infezione del flusso sanguigno, mostra alti livelli di resistenza agli antibiotici e ha un alto tasso di mortalità (15%). Nell'ospedale di Kisantu nella Repubblica Democratica del Congo (RD Congo), le NTS rappresentano il 75% delle infezioni del flusso sanguigno nei bambini e molti bambini sono co-infettati dalla malaria da Plasmodium falciparum (Pf). L'infezione del flusso sanguigno da NTS si presenta come una malattia febbrile grave aspecifica, che sfida la diagnosi precoce e, di conseguenza, un trattamento antibiotico tempestivo e appropriato. Inoltre, al primo livello di assistenza, gli operatori sanitari di prima linea hanno competenze e capacità diagnostiche limitate e, come di conseguenza, i segni clinici di pericolo che indicano gravi infezioni batteriche sono spesso trascurati.

Gli strumenti diagnostici portatili di base e i test point-of-care possono aiutare a rilevare in modo affidabile i segnali di pericolo e migliorare il triage, il rinvio e l'inizio degli antibiotici, ma è necessaria l'implementazione sul campo e l'adozione in contesti con poche risorse. Inoltre, è noto che alcuni segni e sintomi clinici sono frequenti nelle infezioni del flusso sanguigno da NTS. L'integrazione di questi segni e sintomi clinici in un modello di supporto alle decisioni cliniche può facilitare la diagnosi delle infezioni del flusso sanguigno da NTS e mirare al trattamento antibiotico.

Gli investigatori mirano a sviluppare un tale modello di supporto alle decisioni cliniche basato sui dati di bambini sotto i cinque anni ricoverati nell'ospedale di riferimento del distretto di Kisantu nella Repubblica Democratica del Congo. Durante lo sviluppo del modello, i ricercatori si concentreranno sui segni e sui sintomi che possono differenziare l'infezione del flusso sanguigno da NTS dalla grave malaria Pf e sui segni di pericolo clinico che possono essere valutati da strumenti diagnostici portatili e test point-of-care. Il risultato finale sarà un modello di supporto decisionale clinico pronto per essere integrato in un sistema elettronico di supporto decisionale.