- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05091879
Test di farmacogenomica preventiva tra pazienti geriatrici
Implementazione e valutazione dei test di farmacogenomica preventiva in una popolazione che invecchia
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La farmacogenomica è lo studio di come il DNA unico di un paziente può interagire con i farmaci che il paziente assume attualmente o potrebbe assumere in futuro. Il DNA può cambiare il modo in cui un paziente reagisce a un farmaco, come cambiare il modo in cui funziona o gli effetti collaterali. Conoscere il profilo del DNA di un paziente può aiutare gli operatori sanitari a selezionare il miglior piano di trattamento farmacologico da utilizzare. Ciò potrebbe includere la selezione del miglior farmaco da somministrare o la forza del farmaco che funzionerà meglio per il paziente. Attualmente, non esiste uno standard che aiuti gli operatori sanitari a decidere di ordinare un test di farmacogenomica che includa più geni. I ricercatori di questo studio ritengono che avere questi risultati del DNA nella cartella clinica per i partecipanti che hanno almeno 65 anni e stanno assumendo 5 o più farmaci si tradurrà in una salute migliore poiché gli operatori sanitari possono utilizzare questi risultati per la pianificazione del trattamento. Sapere se questo è vero aiuterà gli operatori sanitari a decidere se ordinare questo test migliorerà la salute del paziente.
Questo studio cerca di reclutare partecipanti per uno studio di farmacogenomica che visitino le sedi di Geisinger 65 Forward. I pazienti che soddisfano i requisiti dello studio e acconsentono ad essere arruolati in questo studio verranno inseriti in modo casuale in un gruppo che riceve questo test di farmacogenomica o in un gruppo che non lo riceve. C'è una probabilità del 50% di essere inserito nel gruppo che riceve questo test di farmacogenomica. Gli investigatori seguiranno tutti i pazienti arruolati in questo studio mentre visiteranno i loro operatori sanitari in futuro. Gli operatori sanitari Geisinger avranno accesso ai risultati di questo test nella cartella clinica.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Pennsylvania
-
Danville, Pennsylvania, Stati Uniti, 17822
- Geisinger
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Segue in una clinica Geisinger 65 Forward
- Prescrizioni attive per 5 o più farmaci
Criteri di esclusione:
- Trapianto di fegato
- Trapianto di cellule staminali emopoietiche allogeniche
- Precedentemente iscritto alla coorte di farmacogenomica Electronic Medical Records and Genomics (eMERGE).
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Selezione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Nessun intervento: Standard di sicurezza
Un test di farmacogenomica multigenica non sarà ordinato per i pazienti in questo braccio di studio, così come lo standard di cura.
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Sperimentale: Test di farmacogenomica
Ai pazienti nel braccio sperimentale verrà prescritto un test di farmacogenomica multigenica.
Questo test del DNA richiede un prelievo di sangue, con i risultati che dovrebbero essere riportati nella cartella clinica circa 7-14 giorni di calendario dopo il prelievo di sangue.
Questi risultati saranno messi a disposizione degli operatori sanitari Geisinger che hanno una relazione terapeutica con i partecipanti allo studio.
|
Questo test di farmacogenomica multigenica riporterà la variazione genetica per i geni che hanno linee guida del Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium (CPIC).
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Numero di risultati farmacogenomici restituiti nelle cartelle cliniche dei pazienti
Lasso di tempo: Data del prelievo di sangue per testare i risultati riportati nella cartella clinica, fino a 1 mese
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L'obiettivo primario sarà valutato confrontando il numero totale di pazienti con risultati restituiti nella cartella clinica elettronica (EHR) con il numero totale di pazienti testati.
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Data del prelievo di sangue per testare i risultati riportati nella cartella clinica, fino a 1 mese
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Composito di modifiche alla terapia farmacologica
Lasso di tempo: Data dei risultati del test riportati alla fine dello studio, fino a 5 anni
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Il numero di cambi di farmaci (ad es.
modifica della dose o dell'agente) che gli operatori sanitari iniziano a causa della restituzione dei risultati della farmacogenomica.
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Data dei risultati del test riportati alla fine dello studio, fino a 5 anni
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Costi dell'assistenza clinica
Lasso di tempo: Data dei risultati del test riportati alla fine dello studio, fino a 5 anni
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I costi sanitari totali dei pazienti.
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Data dei risultati del test riportati alla fine dello studio, fino a 5 anni
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Costi medici delle cure
Lasso di tempo: Data dei risultati del test riportati alla fine dello studio, fino a 5 anni
|
Misura dei costi delle cure mediche (es.
ricoveri, visite ambulatoriali, ecc.), esclusi i servizi di farmacia.
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Data dei risultati del test riportati alla fine dello studio, fino a 5 anni
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Costi delle cure in farmacia
Lasso di tempo: Data dei risultati del test riportati alla fine dello studio, fino a 5 anni
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Misura dei costi di tutti i servizi della farmacia (es.
farmaci, consulenze, ecc.).
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Data dei risultati del test riportati alla fine dello studio, fino a 5 anni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Ryley Uber, Pharm.D., Geisinger Clinic
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Hicks JK, Bishop JR, Sangkuhl K, Muller DJ, Ji Y, Leckband SG, Leeder JS, Graham RL, Chiulli DL, LLerena A, Skaar TC, Scott SA, Stingl JC, Klein TE, Caudle KE, Gaedigk A; Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium. Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium (CPIC) Guideline for CYP2D6 and CYP2C19 Genotypes and Dosing of Selective Serotonin Reuptake Inhibitors. Clin Pharmacol Ther. 2015 Aug;98(2):127-34. doi: 10.1002/cpt.147. Epub 2015 Jun 29.
- Mehta D, Uber R, Ingle T, Li C, Liu Z, Thakkar S, Ning B, Wu L, Yang J, Harris S, Zhou G, Xu J, Tong W, Lesko L, Fang H. Study of pharmacogenomic information in FDA-approved drug labeling to facilitate application of precision medicine. Drug Discov Today. 2020 May;25(5):813-820. doi: 10.1016/j.drudis.2020.01.023. Epub 2020 Feb 4.
- Hicks JK, Sangkuhl K, Swen JJ, Ellingrod VL, Muller DJ, Shimoda K, Bishop JR, Kharasch ED, Skaar TC, Gaedigk A, Dunnenberger HM, Klein TE, Caudle KE, Stingl JC. Clinical pharmacogenetics implementation consortium guideline (CPIC) for CYP2D6 and CYP2C19 genotypes and dosing of tricyclic antidepressants: 2016 update. Clin Pharmacol Ther. 2017 Jul;102(1):37-44. doi: 10.1002/cpt.597. Epub 2017 Feb 13.
- Scott SA, Sangkuhl K, Stein CM, Hulot JS, Mega JL, Roden DM, Klein TE, Sabatine MS, Johnson JA, Shuldiner AR; Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium. Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium guidelines for CYP2C19 genotype and clopidogrel therapy: 2013 update. Clin Pharmacol Ther. 2013 Sep;94(3):317-23. doi: 10.1038/clpt.2013.105. Epub 2013 May 22.
- Ramsey LB, Johnson SG, Caudle KE, Haidar CE, Voora D, Wilke RA, Maxwell WD, McLeod HL, Krauss RM, Roden DM, Feng Q, Cooper-DeHoff RM, Gong L, Klein TE, Wadelius M, Niemi M. The clinical pharmacogenetics implementation consortium guideline for SLCO1B1 and simvastatin-induced myopathy: 2014 update. Clin Pharmacol Ther. 2014 Oct;96(4):423-8. doi: 10.1038/clpt.2014.125. Epub 2014 Jun 11.
- Dong OM, Wheeler SB, Cruden G, Lee CR, Voora D, Dusetzina SB, Wiltshire T. Cost-Effectiveness of Multigene Pharmacogenetic Testing in Patients With Acute Coronary Syndrome After Percutaneous Coronary Intervention. Value Health. 2020 Jan;23(1):61-73. doi: 10.1016/j.jval.2019.08.002. Epub 2019 Sep 25.
- Ellenbogen MI, Wang P, Overton HN, Fahim C, Park A, Bruhn WE, Carnahan JL, Linsky AM, Balogun SA, Makary MA. Frequency and Predictors of Polypharmacy in US Medicare Patients: A Cross-Sectional Analysis at the Patient and Physician Levels. Drugs Aging. 2020 Jan;37(1):57-65. doi: 10.1007/s40266-019-00726-0.
- Yang Y, Botton MR, Scott ER, Scott SA. Sequencing the CYP2D6 gene: from variant allele discovery to clinical pharmacogenetic testing. Pharmacogenomics. 2017 May;18(7):673-685. doi: 10.2217/pgs-2017-0033. Epub 2017 May 4.
- Rohrer Vitek CR, Abul-Husn NS, Connolly JJ, Hartzler AL, Kitchner T, Peterson JF, Rasmussen LV, Smith ME, Stallings S, Williams MS, Wolf WA, Prows CA. Healthcare provider education to support integration of pharmacogenomics in practice: the eMERGE Network experience. Pharmacogenomics. 2017 Jul;18(10):1013-1025. doi: 10.2217/pgs-2017-0038. Epub 2017 Jun 22.
- Bain KT, Schwartz EJ, Knowlton OV, Knowlton CH, Turgeon J. Implementation of a pharmacist-led pharmacogenomics service for the Program of All-Inclusive Care for the Elderly (PHARM-GENOME-PACE). J Am Pharm Assoc (2003). 2018 May-Jun;58(3):281-289.e1. doi: 10.1016/j.japh.2018.02.011. Epub 2018 Mar 27.
- O'Donnell PH, Bush A, Spitz J, Danahey K, Saner D, Das S, Cox NJ, Ratain MJ. The 1200 patients project: creating a new medical model system for clinical implementation of pharmacogenomics. Clin Pharmacol Ther. 2012 Oct;92(4):446-9. doi: 10.1038/clpt.2012.117. Epub 2012 Aug 29.
- Bain KT, Matos A, Knowlton CH, McGain D. Genetic variants and interactions from a pharmacist-led pharmacogenomics service for PACE. Pharmacogenomics. 2019 Jul;20(10):709-718. doi: 10.2217/pgs-2019-0047. Epub 2019 Aug 1.
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Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2020-1103
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