NLP Headache Speech (NLPH-SPEECH): uno studio trasversale sull'elaborazione del linguaggio naturale che analizza i monologhi parlati da pazienti con mal di testa (NLPH SPEECH)
14 maggio 2024 aggiornato da: University Hospital, Ghent
La ricerca raccoglie le descrizioni parlate dei disturbi del mal di testa da parte dei partecipanti con disturbi del mal di testa.
Le registrazioni vocali vengono analizzate mediante strumenti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per analizzare le proprietà linguistiche dei testi e per ottenere informazioni sul potenziale dei modelli di apprendimento automatico della PNL per il riconoscimento delle sindromi di cefalea dei partecipanti.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
2
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
-
-
Gent, Belgio, 9000
- UZ Gent - Dienst Neurologie
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
No
Descrizione
Criterio di inclusione:
- è un paziente della clinica terziaria per il mal di testa dell'ospedale universitario di Ghent
- ha 18 anni o più
- ha l'olandese come lingua madre
Criteri di esclusione:
- ha difficoltà a produrre la lingua parlata
- ha una conoscenza limitata o nulla dell'olandese
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Partecipanti
I partecipanti forniranno narrazioni parlate sul loro disturbo del mal di testa
|
Le registrazioni saranno trascritte manualmente in formati di testo digitale scritti, sui quali verranno eseguiti strumenti di PNL come la tokenizzazione e l'analisi lessicale.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Analisi linguistica dei testi
Lasso di tempo: attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
|
Analisi linguistica descrittiva delle scelte lessicali, della formazione della frase e del contenuto tematico all'interno dei testi
|
attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Modellazione di apprendimento automatico per la classificazione dei disturbi del mal di testa
Lasso di tempo: attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
|
Indagare il potenziale e apprendere approfondimenti sulla modellazione dell'apprendimento automatico per classificare i disturbi del mal di testa in base alle descrizioni dei partecipanti
|
attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Modellazione di machine learning per la stima dei punteggi di impatto del mal di testa
Lasso di tempo: attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
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Indagare il potenziale e apprendere le intuizioni della modellazione dell'apprendimento automatico per stimare i punteggi dell'impatto del mal di testa da diversi questionari convalidati che indagano sul carico di malattia e sulla qualità della vita
|
attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
13 gennaio 2022
Completamento primario (Effettivo)
31 dicembre 2023
Completamento dello studio (Effettivo)
31 dicembre 2023
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
10 gennaio 2022
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
10 gennaio 2022
Primo Inserito (Effettivo)
24 gennaio 2022
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
16 maggio 2024
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
14 maggio 2024
Ultimo verificato
1 maggio 2024
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- BC-10619
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Descrizione del piano IPD
Archiviazione rigorosamente protetta di IPD sui server dell'ospedale universitario di Ghent.
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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