Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

NLP Headache Speech (NLPH-SPEECH): een transversaal onderzoek naar natuurlijke taalverwerking Analyse van gesproken monologen door hoofdpijnpatiënten (NLPH SPEECH)

14 mei 2024 bijgewerkt door: University Hospital, Ghent
Het onderzoek verzamelt gesproken beschrijvingen van hoofdpijnstoornissen door deelnemers met hoofdpijnstoornissen. De spraakopnamen worden geanalyseerd door tools voor natuurlijke taalverwerking (NLP) om taalkundige eigenschappen van de teksten te analyseren en om inzicht te krijgen in het potentieel van NLP-machine learning-modellen voor de herkenning van hoofdpijnsyndromen van de deelnemers.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

2

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • België
      • Gent, België, 9000
        • UZ Gent - Dienst Neurologie

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • is patiënt van de tertiaire hoofdpijnkliniek van het Universitair Ziekenhuis Gent
  • 18 jaar of ouder is
  • heeft Nederlands als moedertaal

Uitsluitingscriteria:

  • heeft moeite met het produceren van gesproken taal
  • heeft geen of beperkte kennis van het Nederlands

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Deelnemers
Deelnemers zullen gesproken verhalen vertellen over hun hoofdpijnstoornis
Ander: Digitale analyse van spraak
Opnamen worden handmatig getranscribeerd naar geschreven digitale tekstformaten, waarop NLP-tools zoals tokenisatie en lexicale analyse worden uitgevoerd.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Taalkundige analyse van teksten
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Beschrijvende taalkundige analyse van lexicale keuzes, zinsvorming en thematische inhoud binnen de teksten
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Machine learning-modellering voor classificatie van hoofdpijnstoornissen
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Het potentieel onderzoeken en inzichten leren van machine learning-modellering om hoofdpijnstoornissen te classificeren op basis van de beschrijvingen door deelnemers
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Machine learning-modellering voor het schatten van hoofdpijnimpactscores
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Het potentieel onderzoeken en inzichten leren van machine learning-modellering om hoofdpijnimpactscores te schatten uit verschillende gevalideerde vragenlijsten die ziektelast en kwaliteit van leven onderzoeken
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

University Hospital, Ghent

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

13 januari 2022

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 december 2023

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 december 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

10 januari 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

10 januari 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

24 januari 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

16 mei 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

14 mei 2024

Laatst geverifieerd

1 mei 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • BC-10619

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Strikt beveiligde opslag van IPD op servers van het UZ Gent.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Hoofdpijn aandoeningen

Klinische onderzoeken op Digitale analyse van spraak

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Venezuela

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

3
Abonneren