- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06112691
INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LO SCREENING DI MASSA DELLA RETINOPATIA DIABETICA NELLA REGIONE DI CHERNIVTSI (Studio Pilota) (AIMDR)
UTILIZZO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LO SCREENING DI MASSA DELLA RETINOPATIA DIABETICA
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Lo scopo di questo studio è creare un ambiente incentrato sul paziente per il rilevamento precoce della DR con soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.
Questo studio è previsto come follow-up. I partecipanti che soddisfano i criteri di idoneità verranno reclutati da siti gestiti da fotografi qualificati. Dopo aver valutato l'idoneità e ottenuto il consenso informato scritto, le fotografie del fondo oculare verranno catturate utilizzando una fotocamera del fondo oculare non midriatica. Le immagini verranno scattate secondo uno specifico protocollo di imaging di RAssbyAI Check Eye fornito all'operatore della telecamera, e quindi analizzate dai RAssbyAI Check Eye. Il protocollo fotografico consiste in due immagini del fondo oculare (una del disco ottico centrata, una della fovea centrata).
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Andrii MD Korol, PhD
- Numero di telefono: 380936327266
- Email: andrii.r.korol@gmail.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Olha MD Pohosian
- Numero di telefono: 380932084927
- Email: olha.a.pohosian@gmail.com
Luoghi di studio
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Odessa, Ucraina, 65061
- Reclutamento
- The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Erano previsti 660 partecipanti da includere nello studio, 410 di loro avevano il diabete mellito e 250 partecipanti erano come gruppo di controllo senza diagnosi di diabete mellito.
Tutti i partecipanti sono stati selezionati per lo studio in base ai seguenti criteri di inclusione ed esclusione
Descrizione
Criterio di inclusione:
Diagnosi documentata di diabete mellito come definito da:
A. Aver soddisfatto i criteri stabiliti dall'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) o dall'American Diabetes Association (ADA) B. Emoglobina A1c (HbA1c)>= 6,5% sulla base di valutazioni ripetute C. Glucosio plasmatico a digiuno (FPG) >= 126 mg/dL (7,0 mmol/L) sulla base di valutazioni ripetute D. Test di tolleranza al glucosio orale con glucosio plasmatico in 2 ore >= 200 mg/dL (11,1 mmol/L) utilizzando l'equivalente di una dose di glucosio anidro di 75 g in acqua.
E. Sintomi di iperglicemia o crisi iperglicemica con glucosio plasmatico casuale >=200 mg/dL (11,1 mmol/L).
- Comprensione dello studio e disponibilità e capacità di firmare il consenso informato
- Età del paziente pari o superiore a 18 anni
Diagnostica del diabete: 4a) Diabete di tipo 1 con almeno 5 anni di evoluzione; o 4b) Diabete di tipo 2
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Criteri di esclusione:
- Pazienti di età inferiore a 18 anni;
- Mancato consenso informato;
- Presenza di patologie retiniche – patologie acquisite: degenerazione maculare senile (AMD), occlusione dei vasi retinici (ORV), ecc.; difetti congeniti: coloboma della coroide o del disco del nervo ottico, ecc.; malattie ereditarie: retinite pigmentosa, striature angioidi della retina, ecc.
- Un paziente che ha già subito un trattamento (chirurgia, laser, ecc.) per qualsiasi malattia della retina: degenerazione maculare legata all'età (AMD), occlusione vascolare retinica (ARV), ecc. Questi pazienti dovrebbero essere esclusi o assegnati ad un gruppo separato.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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gruppo principale
diabete mellito
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utilizzare l'intelligenza artificiale per identificare la retinopatia diabetica nelle fasi iniziali utilizzando la fotografia del fondo oculare.
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gruppo di controllo
senza diagnosi di diabete mellito senza malattie della retina
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utilizzare l'intelligenza artificiale per identificare la retinopatia diabetica nelle fasi iniziali utilizzando la fotografia del fondo oculare.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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L'accuratezza
Lasso di tempo: Mese di riferimento 12
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L'accuratezza del rilevamento di DR
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Mese di riferimento 12
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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La percentuale di immagini non valide
Lasso di tempo: Mese di riferimento 12
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La percentuale di immagini non valide per l'analisi tramite rete neurale
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Mese di riferimento 12
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La percentuale di rilevamento di falsi positivi di DR
Lasso di tempo: Mese di riferimento 12
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La percentuale di rilevamento di falsi positivi di DR negli individui senza DR
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Mese di riferimento 12
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Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Andrii MD Korol, PhD, The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 24.01.2022
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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