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Programma multidisciplinare epidemiologico del diabete adulto del Kuwait (KADEM). (KADEM)

30 ottobre 2023 aggiornato da: Dasman Diabetes Institute
In Kuwait e nella regione del Golfo mancano ampi studi longitudinali che identifichino i fattori di rischio che determinano l’insorgenza del prediabete e la progressione verso il diabete. Il Programma di epidemiologia del diabete del Kuwait (KDEP), precedentemente condotto presso il Dasman Diabetes Institute, è stato progettato per sviluppare un set di dati di ricerca che fornisse un campionamento casuale della popolazione del Kuwait. Il set di dati conteneva principalmente dati epidemiologici per individui sani, prediabetici e diabetici; ed è stato progettato per fungere da risorsa per programmi di ricerca e prevenzione su obesità, diabete e sindrome metabolica. I dati KDEP hanno supportato gli studi di ricerca del DDI per delineare i fattori di rischio per le malattie metaboliche dal punto di vista della genetica, biochimica, immunologia ed epidemiologia. Uno dei principali limiti dello studio KDEP era che catturava solo una visione trasversale dei partecipanti in termini di stato del diabete e di mancanza di una fenotipizzazione approfondita. Nel presente studio, i ricercatori mirano a eseguire un follow-up sui partecipanti non diabetici della coorte KDEP per arricchirlo con dati fisiologici, genetici, biochimici e ambientali dettagliati e quindi per stabilire un'associazione tra lo sviluppo del diabete e fattori di rischio multidimensionali. i ricercatori recluteranno anche familiari dei partecipanti KDEP e RA2010-005, nonché altri con storia familiare di diabete per identificare meglio i modelli familiari nei fattori di rischio. Il risultato di questo impegno servirà immediatamente come base scientifica per lo sviluppo di strategie di prevenzione per il controllo e la gestione dell’obesità, del diabete e delle complicanze associate come le malattie cardiovascolari. Data l’entità del peso sociale ed economico del diabete sulla popolazione del Kuwait, i dati longitudinali dello studio di follow-up KDEP dovrebbero svolgere un ruolo importante nello stabilire l’incidenza della progressione del T2D nei partecipanti non diabetici arruolati nello studio iniziale come nonché della progressione verso le complicanze del diabete. Ciò avrà un impatto positivo sulla popolazione fornendo ai medici dati per indirizzare meglio la gestione dei pazienti e supportando politici e decisori nello sviluppo di programmi completi di promozione della salute per controllare queste malattie a livello nazionale.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Il rapido aumento dell’obesità e delle complicazioni dannose ad essa associate, in particolare la resistenza all’insulina, il diabete di tipo 2 (T2D), l’ipertensione e i disturbi cardiovascolari, rappresentano una grave minaccia per la salute pubblica. I dati epidemiologici provenienti dai paesi del Golfo Arabico mettono in guardia dall’elevata prevalenza di obesità e T2D 1-4. Secondo la International Diabetes Federation (IDF), gli Stati del Golfo come Bahrein, Kuwait, Oman, Arabia Saudita ed Emirati Arabi Uniti si classificano tra i 10 paesi al mondo con la più alta prevalenza di T2D 2,4. È anche noto che l’effetto dell’obesità sul rischio di sviluppare questi disturbi differisce in base all’etnia 5, ad esempio, gli asiatici del sud hanno un rischio più elevato di ipertensione, T2D, profili di colesterolo e malattie cardiovascolari 6. Nelle popolazioni arabe è stata osservata un'elevata aggregazione familiare del diabete e dei disturbi correlati. La popolazione è caratterizzata da matrimoni tra consanguinei e da famiglie numerose. Il gran numero di loci genetici del T2DM identificati a livello globale fino ad oggi sono stati derivati ​​utilizzando soggetti non imparentati come coorti di studio e spiega solo una percentuale relativamente piccola dell'ereditarietà osservata (clustering familiare) del T2DM 7. Possibili spiegazioni per l'"ereditabilità mancante" potrebbero derivare dal ruolo di varianti rare, varianti del numero di copie e riarrangiamenti più complessi, interazioni gene-ambiente ed epigenetica 8,9. I progetti basati sulla famiglia consentono la segregazione di varianti rare in un albero genealogico; copie multiple di tali rare varianti facilitano il rilevamento dei loro effetti. Gli studi basati sulla famiglia richiedono meno campioni rispetto agli studi basati sulla popolazione e offrono vantaggi in termini di controllo di qualità, robustezza alla stratificazione della popolazione e uniformità nell’esposizione a fattori ambientali (interazioni gene-ambiente ed epigenetica) o malattie specifiche del lignaggio che hanno effetto pleiotropico sul diabete. Offrono anche la possibilità di combinare dati di collegamento e associazione. Le popolazioni arabe, che spesso hanno un alto tasso di consanguineità 10, offrono un grande potenziale per progetti basati sulla famiglia poiché mostrano clustering genetico familiare per il diabete e tratti metabolici 11-13. Tuttavia, ad eccezione di pochi studi, come l'"Oman Family Study" 14 e uno studio su una famiglia allargata degli Emirati Arabi Uniti, non è stato riportato alcuno studio familiare degno di nota sui loci di rischio del diabete per la popolazione araba. Entrambi gli studi sopra menzionati hanno confermato loci genetici ben consolidati ma non sono riusciti a identificare alcuna nuova variante "rara".

Parallelamente a questo aumento mondiale dell’obesità c’è l’aumento dell’incidenza e della prevalenza della steatosi epatica non alcolica (NAFLD). La prevalenza globale della NAFLD è di circa il 24%, mentre nella regione del Medio Oriente è superiore al 30% 15. Considerata l’elevata percentuale di obesità in un paese come il Kuwait, ci si aspetterebbe che anche la prevalenza della NAFLD fosse molto più elevata. La steatosi epatica è la manifestazione alla base della NAFLD ed è clinicamente definita come un contenuto di trigliceridi epatici superiore al 5%. Anche se la NAFLD era considerata una manifestazione benigna, è attualmente chiaro che è collegata allo sviluppo di steatoepatite, fibrosi, cirrosi e infine allo sviluppo del carcinoma epatocellulare 16.

Il contenuto lipidico del fegato è regolato da un intricato equilibrio tra assorbimento e secrezione dei lipidi. Le principali fonti di lipidi epatici sono la lipolisi del tessuto adiposo (che è la fonte di circa il 60% dei trigliceridi epatici), l’apporto alimentare e la lipogenesi de novo. D’altra parte, il contenuto lipidico epatico può essere ridotto dalla secrezione lipidica (principalmente dalla secrezione di VLDL) e dall’ossidazione mitocondriale degli acidi grassi. Le diete ad alto contenuto di grassi e glucosio, così come l’obesità e la resistenza all’insulina portano ad un aumento dell’afflusso di grassi nel fegato e all’accumulo di trigliceridi intracellulari nei tessuti epatici e, infine, allo sviluppo della steatoepatite non alcolica (NASH).

In Kuwait e nella regione del Golfo mancano ampi studi longitudinali per identificare i fattori di rischio per la progressione della disfunzione metabolica che porta alla transizione dal prediabete al diabete. Il Programma di epidemiologia del diabete del Kuwait (KDEP) (RA-2010-004) è stato progettato per sviluppare un set di dati di ricerca che offra una caratterizzazione completa della popolazione del Kuwait e contenga dati clinici, genetici, immunologici, fisiologici, biochimici e ambientali dettagliati che possano servire come una risorsa per futuri programmi di ricerca e prevenzione per combattere l’obesità, il diabete e la sindrome metabolica. Sono stati pubblicati numerosi articoli dallo studio trasversale originale che riportano dati riguardanti la popolazione studiata, come la prevalenza di fattori di rischio di malattie cardiovascolari negli espatriati dell'Asia meridionale in Kuwait 17, l'associazione tra adipochine e hsCRP e la sindrome metabolica negli arabi come così come la grelina e l'adiponectina negli arabi 18-20. Un altro studio ha esaminato i livelli di vitamina D negli arabi e negli asiatici 21. Due ulteriori studi hanno eseguito la genotipizzazione dell'intero genoma della coorte di studio, risultando in articoli che riportavano loci di rischio genetico per i tratti metabolici 22,23. Un ottavo articolo caratterizza un nuovo biomarcatore chiamato betatropina, dimostrando che i livelli di betatropina nel T2D erano aumentati rispetto ai partecipanti non diabetici. I livelli di betatropina hanno mostrato un aumento significativo nei soggetti con una durata più lunga del T2D 24. Una delle principali limitazioni di questi studi è il disegno trasversale che non può supportare le relazioni tra causa ed effetto.

Nel presente studio, i ricercatori mirano a dare un seguito al KDEP per fornire set di dati a supporto dello sviluppo di strategie di prevenzione ottimali basate sull’evidenza per il controllo e la gestione dell’obesità e delle sue complicanze, tra cui il diabete e le malattie cardiovascolari. I dati raccolti nello studio di follow-up KDEP supporteranno inoltre le politiche e i decisori nell’attuazione di programmi completi di promozione della salute per controllare queste malattie a livello nazionale e per stabilire la loro adeguatezza ed efficacia in termini di costi per l’intera popolazione. Il risultato di questo sforzo servirà immediatamente come database per i fattori di rischio genetici e biochimici e fornirà dati che possono essere utilizzati per stabilire potenzialmente un punteggio di rischio basato su dati regionali applicabili alla popolazione araba e ad altre persone che vivono in Kuwait. . Sosterrà inoltre gli sforzi volti ad attuare programmi globali di promozione della salute per prevenire e gestire queste malattie a livello nazionale. Data l’entità del peso umano ed economico del diabete sulla popolazione del Kuwait, i dati longitudinali dello studio di follow-up KDEP dovrebbero contribuire a ridurre l’impatto del diabete e delle relative complicanze metaboliche sulla popolazione, nonché ad espandere la coorte originale. Fungerà anche da guida per assistere la politica sanitaria e i decisori politici nelle loro strategie di pianificazione per adattare adeguate misure preventive.

Motivazione dello studio

Lo scopo principale del presente studio è richiamare tutti i 3970 partecipanti non diabetici al KDEP così come altri individui ad alto rischio e determinare l'incidenza del prediabete e del T2DM di nuova insorgenza utilizzando un OGTT da 75 grammi secondo i criteri ADA. gli investigatori determineranno anche l'incidenza di microvascolari (es. retinopatia, nefropatia e neuropatia) e complicanze macrovascolari nei soggetti convertiti al T2DM e in quelli con prediabete rispetto ai soggetti NGT. i ricercatori eseguiranno inoltre un dettagliato lavoro biochimico/molecolare per identificare i fattori di rischio associati alla progressione verso il prediabete/T2DM e associati allo sviluppo di complicanze vascolari (micro e macrovascolari).

gli investigatori eseguiranno anche OGTT/Iperglicemia CLAMP (H-CLAMP) e Euglucemic Clamp per un sottogruppo di (250) partecipanti.

Obiettivi

L'obiettivo primario dello studio è determinare l'incidenza del T2DM e delle sue complicanze nella popolazione del Kuwait. i ricercatori identificheranno inoltre i fattori di rischio associati allo sviluppo del T2DM e/o delle sue complicanze vascolari. Pertanto, i ricercatori propongono i seguenti OBIETTIVI SPECIFICI:

Obiettivo specifico 1: Determinare il tasso di incidenza del T2DM a 4-7 anni nella coorte KDEP secondo i criteri ADA.

Obiettivo specifico 2: Determinare il tasso di incidenza delle complicanze diabetiche microvascolari (retinopatia, nefropatia e neuropatia) e macrovascolari nei soggetti con prediabete e diabete di nuova insorgenza nella coorte KDEP.

Obiettivo specifico 3: Identificare i fattori metabolici/biochimici/molecolari associati allo sviluppo del diabete e delle sue complicanze vascolari nella coorte KDEP.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

2000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Luoghi di studio

      • Kuwait City, Kuwait, 40000
        • Reclutamento
        • Dasman Diabetes Institute
        • Contatto:
          • Mohamed Abu-Farha, PhD
        • Investigatore principale:
          • Fahd Al-Mulla, MD, PHD

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Lo studio sarà condotto in più fasi. Nella prima fase richiameremo i soggetti con prediabete (n=1787), perché prevediamo che molti di loro si siano convertiti al T2DM. Verranno arruolati anche altri individui ad alto rischio nello studio per la valutazione OGTT. Inoltre, i soggetti a cui è già stato diagnosticato il diabete (T1DM e/o T2DM) e/o che ricevono una terapia antidiabetica e i partecipanti di età compresa tra 10 e 21 anni non riceveranno un OGTT. Riceveranno solo un singolo prelievo di sangue (al basale) e completeranno il questionario e tutte le altre misurazioni di imaging descritte sopra.

Descrizione

Criterio di inclusione:

Persone che hanno partecipato allo studio KDEP originale. Persone con prediabete. Pazienti con diabete di tipo 2.

Criteri di esclusione:

Le persone non sono disposte a firmare il modulo di consenso. Donne incinte.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Pre-diabete
Glicemia a digiuno ≥ e <7 5,6 mmol/L ≥100 e <126 mg/dL HbA1C da 5,7% a 6,4% Test di tolleranza al glucosio orale (OGTT) in 2 ore ≥7,8 e <11,1 mmol/L ≥140 e <200 mg/dL
Diabete
Glicemia a digiuno 7 mmol/L (126 mg/dL) o superiore HbA1C 6,5% o superiore Test di tolleranza al glucosio orale di 2 ore (OGTT) 11,1 mmol/L (200 mg/dL) o superiore

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Conversione al diabete
Lasso di tempo: 5 anni
I ricercatori monitoreranno utilizzando HbA1C e FPG o la glicemia a 2 ore per diagnosticare nuovi casi di diabete nella coorte originale. Il diabete di tipo 2 verrà diagnosticato secondo i criteri ADA.
5 anni
Conversione al pre-diabete
Lasso di tempo: 5 anni
I ricercatori monitoreranno utilizzando HbA1C e FPG o glucosio plasmatico a 2 ore la conversione da normoglicemia a prediabete nella coorte originale. Il pre-diabete verrà diagnosticato secondo i criteri ADA.
5 anni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

23 maggio 2022

Completamento primario (Stimato)

23 maggio 2027

Completamento dello studio (Stimato)

23 maggio 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

16 ottobre 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

30 ottobre 2023

Primo Inserito (Effettivo)

3 novembre 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

3 novembre 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

30 ottobre 2023

Ultimo verificato

1 ottobre 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

Descrizione del piano IPD

I dati anonimizzati verranno condivisi previo appositi piani concordati

Periodo di condivisione IPD

metà del 2024 fino al 2027

Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD

  • STUDIO_PROTOCOLLO
  • LINFA
  • ICF
  • CODICE_ANALITICO
  • RSI

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