Radiomica per la differenziazione preoperatoria delle cisti della mascella: uno studio multicentrico sulla ML

Le lesioni cistiche dell'osso mascellare comprendono tumori odontogeni e lesioni cistiche non tumorali che si verificano all'interno dell'osso mascellare, con l'ameloblastoma che è il più comune tra i primi e le cisti odontogene e non odontogene tra le seconde. Attualmente, il focus del trattamento varia a seconda dei diversi tipi di lesioni cistiche dell’osso mascellare. Gli ameloblastomi, che possono recidivare e metastatizzare, vengono trattati principalmente con l'escissione chirurgica, mentre le lesioni cistiche sono trattate più ampiamente con procedure come il curettage e la marsupializzazione. Pertanto, un’accurata diagnosi differenziale preoperatoria delle varie lesioni dell’osso mascellare e la successiva selezione di piani di trattamento appropriati sono cruciali per ottenere risultati ottimali per il paziente. Scelte terapeutiche inadeguate possono ritardare la condizione o portare a un trattamento eccessivo, influenzando la qualità della vita del paziente. Allo stato attuale, manca ancora un protocollo diagnostico standard e differenziale oggettivo e accurato per il trattamento delle lesioni cistiche dell'osso mascellare, rendendo la creazione di un modello di previsione diagnostica preoperatoria oggettivo e scientifico di significativa importanza clinica. Nella ricerca precedente, abbiamo sviluppato con successo un modello diagnostico predittivo efficace integrando tecniche di apprendimento automatico con la radiomica della tomografia computerizzata (CT), ottenendo un valore AUC massimo > 0,8, indicando buone prestazioni predittive e valore di riferimento clinico. Nel presente studio, miriamo a condurre uno studio multicentrico e prospettico sull'apprendimento automatico per migliorare ulteriormente le prestazioni diagnostiche predittive del modello e assistere la diagnosi e il trattamento clinici.

Questo studio è concepito come uno studio multicentrico e prospettico di apprendimento automatico, che coinvolge 300 pazienti con lesioni cistiche della mascella in 12 centri, come dettagliato nell'elenco delle istituzioni collaboratrici. Sulla base della nostra precedente indagine sulle effettive condizioni diagnostiche e terapeutiche in ciascun centro di ricerca, prevediamo di utilizzare diversi tipi di dati di imaging per raggrupparli in base agli esami di imaging condotti e di standardizzare l'elaborazione dei dati di imaging da diverse unità e tipi per i successivi lavoro. Il Sun Yat-sen Memorial Hospital dell'Università Sun Yat-sen fungerà da centro principale, con altre istituzioni come centri secondari. Il raggruppamento specifico è il seguente: il gruppo TC spirale comprende sei ospedali generali; il gruppo Cone Beam CT (CBCT) comprende un ospedale generale e cinque ospedali dentistici specializzati.

Durante lo studio, dopo aver arruolato i pazienti che soddisfano i criteri di inclusione, raccoglieremo i dati di imaging TC maxillofacciale, li importeremo nel software (LIFEx versione 6.30) e delineeremo la regione di interesse (ROI). Le caratteristiche radiomiche all'interno della ROI verranno estratte utilizzando il software Pyradiomics, selezionate e utilizzate per previsioni diagnostiche preoperatorie con il modello esistente. Dopo il trattamento chirurgico, gli esiti patologici delle lesioni verranno tracciati e registrati. Se le condizioni lo consentono, le prestazioni predittive del modello possono essere ulteriormente ottimizzate in fasi durante lo studio, oppure si possono tentare aggiustamenti metodologici e ricostruzioni del modello predittivo utilizzando tutti i dati disponibili per ottenere una previsione diagnostica preoperatoria più ideale.