AID-OMIE - Intelligenza artificiale nella rilevazione dell'infarto miocardico occlusivo in medicina d'urgenza (AID-OMIE)

Obiettivo e ipotesi dello studio Lo studio ipotizza che l'interpretazione assistita dall'intelligenza artificiale (AI) dell'elettrocardiogramma (ECG) a 12 derivazioni possa migliorare la cura dei pazienti rianimati dopo un arresto cardiaco extraospedaliero (OHCA) consentendo un rilevamento più rapido e accurato dell’infarto miocardico da occlusione (OMI). Questo approccio diagnostico avanzato potrebbe ridurre il tempo necessario per la rivascolarizzazione, migliorare i risultati per i pazienti e diminuire le attivazioni non necessarie dei laboratori di cateterizzazione cardiaca. L'obiettivo primario dello studio è valutare l'efficacia di un modello ECG basato sull'intelligenza artificiale nell'identificazione di OMI acuto nei pazienti con OHCA il cui ECG post-ritorno della circolazione spontanea (ROSC) non mostra un sopraslivellamento del tratto ST.

Metodi

Si tratta di uno studio osservazionale retrospettivo che ha coinvolto pazienti con OHCA a Bolzano, Italia, che soddisfano i seguenti criteri di inclusione:

OHCA dal 2018 al 2025 Di età pari o superiore a 18 anni. ROSC raggiunto dopo l'arresto cardiaco. Sono stati sottoposti ad angiografia coronarica (CAG) entro sette giorni dall'OHCA. Sono disponibili referti ECG e CAG preospedalieri post-ROSC.

I criteri di esclusione includono l'arresto cardiaco intraospedaliero (IHCA), l'arresto cardiaco traumatico, l'arresto cardiaco da causa non cardiaca e immagini ECG di scarsa qualità o corrotte. Gli ECG post-ROSC verranno analizzati utilizzando l'app PMcardio, uno strumento AI per l'interpretazione dell'ECG. I dati saranno completamente anonimizzati prima della memorizzazione. Le cartelle dell'angiografia coronarica verranno esaminate per la presenza di lesioni aterosclerotiche, il grado di restringimento arterioso e il flusso di trombolisi nell'infarto miocardico (TIMI), che valuta il flusso sanguigno nelle arterie coronarie.

Risultati dello studio L'esito primario è la sensibilità e la specificità dell'ECG assistito dall'intelligenza artificiale nel rilevare l'OMI nei pazienti il ​​cui ECG post-ROSC non mostra un sopraslivellamento del tratto ST. Gli esiti secondari includono la frequenza di OMI nei pazienti con OHCA senza sopraslivellamento del tratto ST e la capacità del modello AI di escludere accuratamente l'OMI in questi casi.