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Artificial Intelligence for Rare Disease Diagnosis

3 giugno 2026 aggiornato da: Shuyang Zhang, MD, PhD, Peking Union Medical College Hospital

A Multicentre, Randomised Diagnostic Accuracy Study Evaluating AI Assisted Diagnosis of Rare Diseases

A multicentre, randomised diagnostic accuracy study to evaluate whether the rare disease-specific AI can improve diagnostic accuracy and efficiency for physicians managing real-world clinical cases.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Rare diseases collectively affect approximately 300 million individuals worldwide. This prolonged diagnostic delay is attributable in large part to the breadth of over 7,000 recognized rare conditions, which far exceeds the clinical exposure of any individual physician. A rare disease-specific diagnostic AI was developed by Peking Union Medical College Hospital (PUMCH), supporting differential diagnosis generation, clinical workup planning, and genomic variant interpretation. A balanced crossover design ensures that each enrolled physician serves as their own control, substantially reducing confounding from inter-reader variability in baseline diagnostic competency. Within each physician, cases are randomly assigned at the case level to either the AI-assisted or unassisted condition, such that each physician reads a subset of cases with AI assistance and the remaining cases without. This within-reader, case-level randomization eliminates the need for a washout period and directly controls for inter-reader differences in baseline diagnostic competency. All cases are collected from real-world clinical settings with independently confirmed gold-standard diagnoses and span a pre-specified spectrum of rare and non-rare disease categories, reflecting the differential diagnostic challenge encountered in routine clinical practice, to ensure diagnostic breadth and clinical representativeness. Physician seniority (junior vs. senior) is incorporated as a pre-specified stratification and subgroup analysis variable. Diagnostic outputs are evaluated by an independent Expert Adjudication Committee, blinded to the assistance condition, using standardized scoring criteria established prior to data collection.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

150

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

  • Cina
      • Beijing, Cina
        • Peking Union Medical College Hospital
        • Contatto:
      • Cangzhou, Cina
        • Cangzhou Central Hospital
        • Contatto:
      • Changchun, Cina
        • Changchun Sacred Heart Hospital
        • Contatto:
      • Dongguan, Cina
        • Dongguan People's Hospital
        • Contatto:
      • Foshan, Cina
        • First People's Hospital of Foshan
        • Contatto:
      • Guiyang, Cina
        • Guizhou Provincial People's Hospital
        • Contatto:
      • Jilin City, Cina
        • Jilin Central General Hospital
        • Contatto:
      • Kunming, Cina
        • The First People's Hospital of Yunnan Province
        • Contatto:
          • Jianhong Hou
          • Numero di telefono: +86-0871-63638800
          • Email: khyyyb@163.com
      • Lhasa, Cina
        • Tibet Autonomous Region People's Hospital
        • Contatto:
      • Tianjin, Cina
        • Tianjin Children's Hospital
        • Contatto:
      • Wuhai, Cina
        • Wuhai People's Hospital
        • Contatto:
      • Xining, Cina
        • Qinghai Provincial People's Hospital
        • Contatto:
      • Zhangzhou, Cina
        • Zhangzhou Municipal Hospital of Fujian Province
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • 1. Licensed physicians at the junior or senior level affiliated with internal medicine, neurology, pediatrics, and rare disease-related departments.
  • 2. Willingness to provide written informed consent, adhere to trial protocols, and complete all required pre-study training prior to enrollment.

Exclusion Criteria:

  • 1. Prior exposure to any of the clinical cases included in the study case library.
  • 2. Direct participation in the design or development of the AI model.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Diagnostico
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione incrociata
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Intervention Arm
Physicians complete assigned diagnostic tasks with the assistance of AI system in addition to conventional clinical resources.
Altro: AI-Assisted Diagnosis
A rare disease-specific diagnostic AI model is used to accept free text input and assist in rare disease diagnoses. During the experimental condition, physicians may interact with the system freely alongside standard clinical resources to support their diagnostic reasoning.
Nessun intervento: Control Arm
Physicians complete the assigned diagnostic tasks using conventional clinical resources only (e.g., medical databases and literature), without access to any generative AI tools. This arm reflects routine clinical diagnostic practice.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Top-3 Diagnostic Accuracy
Lasso di tempo: Up to 60 minutes per case (from case presentation to diagnostic report submission).
The percentage of definitive diagnosis is included within the physician's top 3 choices.
Up to 60 minutes per case (from case presentation to diagnostic report submission).

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Diagnosis Time per Case
Lasso di tempo: Up to 60 minutes per case (from case presentation to diagnostic report submission).
Elapsed time from initial case presentation to final diagnostic report submission, recorded automatically via system logs.
Up to 60 minutes per case (from case presentation to diagnostic report submission).
Workup Plan Quality
Lasso di tempo: Up to 60 minutes per case (from case presentation to diagnostic report submission).
Quality score of the clinical workup plan assigned by an independent expert committee using a standardized Likert Scale. Scores range from 1 to 10, with higher scores indicating better workup plan quality.
Up to 60 minutes per case (from case presentation to diagnostic report submission).
Physician Reported Usability of the AI-Assisted Diagnostic System
Lasso di tempo: Up to 60 minutes per case (upon completion of each case reading).
Physician-reported usability of the AI system, assessed after completion of each AI-assisted case reading using a 10-point physician-rated usability scale. Scores range from 1 to 10, with higher scores indicating better system usability.
Up to 60 minutes per case (upon completion of each case reading).
Physician Reported Workload
Lasso di tempo: Up to 60 minutes per case (upon completion of each case reading).
Task-related workload experienced by physicians, assessed after completion of each AI-assisted case reading using a 10-point Physician Workload Likert scale. Scores range from 1 to 10, with higher scores indicating a higher workload.
Up to 60 minutes per case (upon completion of each case reading).
Physician Satisfaction
Lasso di tempo: Up to 60 minutes per case (upon completion of each case reading).
Overall satisfaction of physicians with the diagnostic workflow, assessed after completion of each AI-assisted case reading using a 10-point Satisfaction Likert scale. Scores range from 1 to 10, with higher scores indicating higher satisfaction.
Up to 60 minutes per case (upon completion of each case reading).
Physician Intention to Adopt AI-Assisted Diagnostic Support
Lasso di tempo: Up to 60 minutes per case (upon completion of each case reading).
Physician willingness to integrate AI system into routine clinical practice, assessed after completion of each AI-assisted case reading using a 10-point Adoption Intention Likert scale. Scores range from 1 to 10, with higher scores indicating higher adoption intention.
Up to 60 minutes per case (upon completion of each case reading).

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Peking Union Medical College Hospital

Collaboratori

Guizhou Provincial People's Hospital
First People's Hospital of Foshan
Dongguan People's Hospital
Qinghai People's Hospital
Cangzhou Central Hospital
The First People's Hospital of Yunnan
Tibet Autonomous Region People's Hospital
Tianjin Children's Hospital
Zhangzhou Municipal Hospital of Fujian Province

Investigatori

  • Investigatore principale: Shuyang Zhang, Peking Union Medical College Hospital

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

20 giugno 2026

Completamento primario (Stimato)

1 dicembre 2026

Completamento dello studio (Stimato)

1 giugno 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

28 maggio 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

3 giugno 2026

Primo Inserito (Effettivo)

4 giugno 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

4 giugno 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

3 giugno 2026

Ultimo verificato

1 giugno 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • PUMCH I-23PJ948

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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