臨床意思決定のための定量的歩行分析

この研究の全体的な目的は、通常の動きと関節機能からの逸脱を表示および視覚的に描写するために、リンクされたセグメントボディモデルアニメーションを使用して、関節の運動学的および運動学的情報をリアルタイムで取得、計算、および解釈するための改善された歩行分析システムを開発することです。

被験者は、リハビリテーション医学人間運動研究所（GBO13 V AH）で患者の評価に使用される標準プロトコルを使用して研究されます。 標準プロトコルには、運動データ、運動データ、足圧データ、および場合によっては筋電図情報のルーチン収集が含まれます。 収集されたすべての生データは、最終的に関連する生体力学的パラメーターのために処理され、選択されたケースから教育目的、パイロットデータ、またはソフトウェア開発のために抽出される規範データベースまたは非規範データベースのいずれかを構築するために利用されます。 このプロジェクトは、特定の仮説を検証するようには設計されていないため、統計分析は計画されていません。

運動学データを取得するために、赤外線反射マーカーが下肢、体幹、および腕の関節にテープで貼り付けられます。 反射マーカーは、オプトエレクトロニック キネマティック モーション解析システム (Vicon) と組み合わせて使用​​され、被験者の手足と体幹の 3D モーション データを取得できます。 関節動力学は、歩行実験室の床に埋め込まれたフォースプレートによって測定された床反力から決定され、特定の被験者のセットアップは必要ありません。 足圧データは Fscan によって取得されます。 マイラー感圧ストリップを靴または断端に配置します。 ストリップは、データロガーとバッテリー パックに接続され、ベルトに取り付けられ、肩または腰に装着されます。 筋電図データが必要な場合、下肢の選択された筋肉の運動点領域に表面電極が配置されます。

マーカーと記録電極を配置した後、被験者はフォース プラットフォーム上で歩行ラボの滑走路を歩くように指示されます。 運動学、EMG、およびフォースプレートの同時データが収集されます。 歩行パターンのばらつきの程度に応じて、3 ～ 10 歩のデータが収集されます。 補助具（杖など）または装具を使用する場合、被験者は歩行補助具の有無にかかわらず歩行するよう求められる場合があります。

この研究のために募集された患者は歩行に異常があるため、最も重大なリスクは転倒です。 したがって、被験者は、平地を独立して移動できることを確認するためにスクリーニングされます。 テスト中、バランスを失った場合に被験者を助けるために、待機補助が存在します。 正常な被験者のリスクはごくわずかです。