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毒性の予測因子としての DNA 一塩基多型

2015年6月18日 更新者:OvaGene Oncology, Inc.

卵巣がん、卵管がん、腹膜がん患者におけるプラチナおよびタキサン関連の有害事象の予測因子としての DNA 一塩基多型

プラチナおよびタキサンの代謝および解毒に関与する遺伝子の一塩基多型(SNP)の存在は、患者がこれらの薬剤を投与された場合の重篤な有害事象(AE)のリスク増加と相関しています。 研究者らは、プラチナやタキサンを含む治療法で治療された場合にAEを予測する可能性がある、卵巣がん患者における12のSNPからなる包括的なパネルを検証する研究を提案している。 これらの結果を使用して、薬剤選択を支援するために、異なる投与計画、投与経路、または再発がんに対して患者を層別化することにより、標準治療を変更せずに転帰を改善し、薬剤関連の副作用の管理コストを削減できる可能性があります。 これらの違いは血液から検出できるため、患者の病理報告書で卵巣がんが確認された後に採取された標準血液サンプルを使用して遺伝子型の決定を行うことができます。 これらの遺伝的差異は、QPCR および次世代シーケンスによって検出できます。

調査の概要

状態

わからない

詳細な説明

卵巣がん患者の大多数は、プラチナベースの化学療法とタキサンベースの化学療法を組み合わせて治療されています。 初期反応率は高い (>90%) ものの、一部の患者では重度の AE が発生し、治療の中止につながる可能性があります。 ただし、GOG とパクリタキセルの添付文書には、AE が発生した場合の用量減量を含む治療ガイドラインが含まれています [1、2]。 重度のAEのバイオマーカーとしてこれらの遺伝子の遺伝的差異を臨床的に検証すれば、治療する医師は投与量を変更できるようになり、副作用や不必要な罹患率を減らしながら患者が薬を服用できる時間を増やすことができるだろう。

卵巣がん患者のケアにおけるこれらの遺伝的差異のもう 1 つの臨床的有用性は、どの患者が腹腔内 (IP) 化学療法または高用量化学療法の恩恵を受けられないかを特定することにあります。 IP 化学療法は患者の転帰を改善することが示されていますが、高用量のため副作用がより頻繁に発生し、重篤になります [3]。 治療前に予測遺伝子型について患者を検査することは、標準的な静脈内投与を支持して IP 化学療法を中止するという医師の決定に影響を与える可能性があります。 高用量化学療法では、転帰の改善が示されていますが、副作用も若干増加します [4、5]。 どちらの治療計画でも、治療に関連する毒性のリスクに基づいて患者を層別化する機能により、副作用と関連する医療費を最小限に抑えながら、IP または用量密度の高い治療のより大きな利益がもたらされる可能性があります。

卵巣がんに関するこれまでの研究では、タンパク質ERCC1、GST、およびp53の発現が、卵巣がん患者におけるプラチナベースの治療に対する反応に影響を与える可能性があることが実証されている[6-13]。 これらのタンパク質をコードする遺伝子の SNP を評価すると、プラチナベースの治療に反応した AE との相関関係が明らかになりました [14、15]。 ERCC1 の活性に影響を与える変異は腎毒性と関連していました。 GST ファミリーメンバーの変異は、好中球減少症 (GSTA1)、神経障害 (GSTM3 および GSTP1)、または貧血および血小板減少症 (GSTM3) と関連していました。 p53の変異は好中球減少症と関連していた。 これらの研究では、XPD と XRCC1 の変異が好中球減少症 (XPD と XRCC1 の両方) と貧血 (XPD のみ) を予測することも判明しました。 最近では、スコットランド婦人科臨床試験グループによって行われた研究で、BCL2 の SNP が特定されました。現在のバージョンの日付: 04/01/15 前のバージョンの日付: N/A、初期バージョン ページ 6/23 OPRM1 SOX10 および TRPV1 は神経毒性と関連しています。 [16]。 これらのバイオマーカーの個別の値と組み合わせた値の両方を評価する必要があります。

他の種類の腫瘍で行われた研究を再検討すると、卵巣がんにも適用できる可能性のある毒性に関連する SNP が特定されました。 乳がんでは、CYP2C8、CYP17A1、およびABCG1遺伝子のSNPは、タキサンベースの治療を受けた患者におけるグレード2+の末梢神経障害のリスク増加と関連しています。 [17、18]。 CYP17A1 (rs619824) の異なる SNP も多発性骨髄腫患者におけるボルテゾミブ誘発性神経障害と関連していることが以前に報告されており、神経障害の発症におけるこのタンパク質の役割を裏付ける可能性がある [19]。 これらの SNP は生殖系列の違いであるため、卵巣がんにおいても貴重なバイオマーカーである可能性があると信じる理由があります。 多発性骨髄腫では、神経障害のリスクがある患者を特定し、綿密にモニタリングすることが有益である可能性があることが示唆されている[20]。 同様の戦略を卵巣がん患者にも使用して、効果的な薬剤の中止につながる重度の毒性を軽減することができます。

QPCR によるこれらの多型の検出は、細胞株および腫瘍組織の直接配列決定によって確認されています。 このプロトコールは当社の研究室でテストされ、ホルマリン固定パラフィン包埋サンプルと血液の両方について CLIA 規制ラボで検証されています。 簡単に説明すると、DNA はスピンカラムで精製され、定量され、特定の SNP アッセイおよび Master Mix (Life Technologies) と混合されます。 結果は、Life Technologies TaqMan Genotyper ソフトウェア バージョン 1.3 で分析され、遺伝子型が決定されました。 SNP は、卵巣がん患者および FFPE 卵巣がん標本から採取された血液サンプルから、上記で参照した論文で報告されているのと同様の頻度で検出されました。 他の腫瘍タイプの SNP は、子宮内膜がん患者の血液および FFPE サンプルだけでなく、卵巣がん患者の同じ血液サンプルまたは FFPE 卵巣がんサンプルからも検出されました。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

75

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Florida
      • Orlando、Florida、アメリカ、32804
        • Florida Hospital Cancer Institute

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

女性

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

病理学的に確認された卵巣がん、卵管がん、または腹膜がんを患い、プラチナおよび/またはタキサンベースの化学療法を受ける予定の患者。

説明

包含基準:

  1. 18歳以上の女性。
  2. 病理学的に卵巣がん、卵管がん、または原発性腹膜がんが確認されている必要があります。
  3. 血液サンプル(3~5ml)を提供できます。
  4. 計画された治療コースには、プラチナおよび/またはタキサンベースの化学療法が含まれます。

除外基準:

  1. 臨床的に重大な(PIの判断による)神経変性疾患、血液疾患、または心臓関連疾患を患っている。
  2. 以前に化学療法を受けている。
  3. インフォームド・コンセントを提供できない、または提供したくない。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
遺伝子型に関連する貧血、腎毒性、好中球減少症、神経障害、血小板減少症などの化学療法関連の毒性の発生。
時間枠:1年
患者がプラチナおよび/またはタキサンベースの化学療法を受ける場合、特定の遺伝子型が毒性の予測因子として評価されます。
1年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディディレクター:William Ricketts, PhD、OvaGene Oncology

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2015年7月1日

一次修了 (予想される)

2016年12月1日

研究の完了 (予想される)

2017年12月1日

試験登録日

最初に提出

2015年6月16日

QC基準を満たした最初の提出物

2015年6月18日

最初の投稿 (見積もり)

2015年6月23日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2015年6月23日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2015年6月18日

最終確認日

2015年6月1日

詳しくは

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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