個人の虚弱性を予測するためのデバイスデータの使用 (FRAILCIED)

テクノロジーは、通常の診察から得られるものよりもはるかに優れた方法で患者の健康状態について洞察を得る新たな機会を提供しています。 高齢者患者の場合、虚弱性はそのような尺度の 1 つであり、入院、侵襲的処置後の合併症、全体的な死亡率などの転帰と負の相関があることが示されています。 フレイルを定量化する方法は非常に限られており、主に断面的な性質のため、多少の議論の余地があります。 活動量モニターやその他のウェアラブルデバイスを使用して虚弱性の長期的な測定値を取得する取り組みは有望ですが、患者の協力とコストによって制限されます。

心臓血管植込み型電気機器 (CIED) は、治療機能に加えて、植込み先の個人に関する大量のデータを収集します。これらのデータには、来院時や遠隔地からアクセスできます。 重要なのは、データはすべての患者から受動的かつ日常的に取得され、追加の労力や費用はほとんどまたはまったく必要ないことです。 CIED からの活動測定値をフレイルやその他の結果の評価に使用できる可能性は、臨床医がデータ サイエンスを患者に直接適用するための強力なツールとなるでしょう。

このパイロット調査では、高齢者集団における虚弱やその他の結果を予測するために CIED 由来の活動データを使用する実現可能性を評価します。 研究者らは、コロラド大学病院のデバイス診療所からCIEDが移植される被験者を登録し、そのデータを分析して、日常活動と虚弱対策、および心臓および臨床転帰との相関関係を評価する予定である。