本態性振戦手術における VIM ターゲティングの最適化 (Opti-VIM)

本態性振戦における脳深部刺激 (DBS) の標的となる視床の腹側中間核 (VIM) は、1.5 テスラの MRI (定位手術に利用できる唯一の磁場) ではまだ見えないままです。 現在使用されているターゲット座標は、定位アトラスまたはレトロスペクティブ シリーズの平均座標に基づいています。 それらは非常に不正確であるため、VIM の正確な位置を特定するには、術中の臨床検査と微小電極の記録が必須です。 この処置は長時間続き、患者が覚醒している必要があり、脳内出血や院内感染のリスクが高くなります。 さらに、DBS リードが電気生理学的および臨床的に定義されたターゲットに埋め込まれているにもかかわらず、一部の患者は改善されません。 これらの制限を克服するために、研究者は DBS 手術後の転帰が特に良好な患者の画像から抽出されたデータに基づいて確率モデルを開発しました。 この機械学習モデルにより、放射線解剖学的ランドマークの位置に従って、平均精度 1.65mm で VIM の座標を計算できます。

この研究の目的は、将来の患者コホートでこの新しいターゲティング方法を検証することです。 DBS 手術は全身麻酔下で行われ、手術中の臨床検査や電気生理学的検査は行われず、手術用ロボットを使用し、CT スキャンのガイダンス (O-Arm ©) の下で行われます。

神経刺激装置のプログラミングは通常どおり実行されます。 患者の振戦と生活の質は、Fahn-Tolosa-Marin (FTM) スケールに従って、加速度計記録 (振戦の場合) および mPDQ-39 スケールの品質について、術前および術後に 3 か月で評価されます。人生。 神経刺激に関連する外科的合併症と副作用は、フォローアップ全体にわたって収集されます。