孤立ではなく協力: 医療診断の向上に向けて未来の医師を準備する

はじめに 世界的に、医学部は、より多くの医学生を受け入れ、クラスの規模を拡大することで、より多くの医師の必要性に対応しています。 残念ながら、この摂取量の増加は、臨床およびスキルトレーニングに利用できるリソースが限られていることを考えると、学生の学習に悪影響を与える可能性があります. その結果、教育者は、従来の 1 対 1 の見習いモデルよりも教員リソースに依存しない、より費用対効果の高いトレーニング方法と指導方法を求めてきました。 現在、最前線の研究は、学部の医学教育における共同学習の役割に​​ますます焦点を当てることを提案しています。

最近の研究では、シミュレートされた設定での個別のトレーニングと比較して、ダイアド トレーニング (つまり、ペアでのトレーニング) の形式での共同学習が、臨床ワークスペースへのスキルの移転とスキルの保持の改善につながることが示されています。 さらに、ダイアド トレーニングは、個別のトレーニングよりも費用対効果が高いと考えられています。これは、同等またはより優れた教育成果を生み出しながら、半分の教育リソースしか必要としないためです。 しかし、共同学習に関連して潜在的に削減された実践的な時間が、時間の経過とともに学生の学習に悪影響を与える可能性があるという懸念が提起されています. したがって、共同学習のさまざまなコンステレーションの影響と、トレーニングが最も効果的である条件を調べることは、いつ、どのように共同学習が学生の学習成果を向上させるかを特定するための鍵となります。

この研究では、研究者は、その後のスキル移転のためにシミュレートされた設定で最適な学生比率を調査したいと考えています。 この研究は、将来の個人学習と転移に関して、協力者の数の関数としての共同学習の効果に違いがあるかどうかを調査することを目的としています。 さらに、研究者は、共同学習中に行われるインタラクティブなプロセスをよりよく理解することを目指します。 協調学習を理解するために多くの異なる理論が使用されてきましたが、医学文献で報告された観察データはほとんどありません。 何が起こったのか、その理由をより深く理解するために、調査員は最初のトレーニング中に参加者をビデオ録画し、ICAP フレームワークを使用してビデオをコーディングすることを計画しています。 ICAP フレームワークは、2009 年に Chi によって開発されたもので、学生の行動に基づいて学習へのさまざまな関与方法を反映しています。 4 つの行動モードは、受動的 (P)、能動的 (A)、建設的 (C)、対話的 (I) として記述され、各モードは、コード化できる学習活動のさまざまな例に関連付けられています。 ICAP 理論は、学習活動の階層的な分布を提案しています。そこでは、対話型の活動が建設的な活動よりも優れており、建設的な活動は能動的な活動よりも優れており、建設的な活動は受動的な活動よりも優れています (I>C>A>P)。 研究者は、このフレームワークがトレーニング中に行われる活動を説明するための概念的なフレームワークとして機能できるかどうか、およびこれらの活動が学習成果に関連している可能性があるかどうかを調査することを目指しています。

仮説・リサーチクエスチョン

• 最初の練習中の共同学習は、学生の明白な学習活動のさまざまなレベルにつながります。 ICAP階層への関与のレベルが高いほど、転送テストの結果が高くなります.
• 最初の練習での実践時間の長さは、即時のスキル伝達に影響を与える可能性があります

RQ: 超音波初心者のグループでは、スキルの伝達に関して、ダイアド、トライアド、またはテトラッドで個別にシミュレーションに基づく産科超音波トレーニングの効果は何ですか?

方法と材料 研究デザイン: 制御されたランダム化された転送テストのデザイン 参加者: 医学生は、ソーシャル メディア (CAMES facebook ページ) および学生自身の大学論文での発表によって募集されます。

包含基準:

• デンマーク語能力
• 内性器の解剖学試験に合格
• 書面によるインフォームドコンセント

除外基準:

• 以前の超音波の経験（6.学期の腹部超音波の必須3時間コースを除く）
• 婦人科/産科部門の経験 (仕事または事務ローテーション) 無作為化: 無作為に並べ替えられたブロックを使用して無作為化が行われます。 タイムスケジュール: 2019 年 11 月から 8 か月間、データ収集に 4 か月、データ分析と記事の執筆に 4 か月のプロジェクトを実施します。

方法:

含まれる参加者は、シングル、ダイアド、トライアド、またはテトラッドの練習に無作為に割り当てられます。 学生は、胎児の経腹超音波とバイオメトリ測定の 10 分間のビデオ紹介から始めます。 その後、生徒は経腹シミュレーターの紹介ビデオを 5 分間視聴します。 学生が経腹スキャントレーナー（Medaphor、Ltd、カーディフ、英国）で練習した直後に、妊娠期間20〜27週の胎児の成長を評価するタスクをトレーニングします。 トレーニング プログラムは、以前に確立された有効性の証拠を備えた 9 つのモジュールで構成され、頭囲 (HC) と両頭頂径 (BPD)、腹囲 (AC) および大腿骨長 (FL) の測定値がモジュールに含まれています。 参加者は全員、シミュレーターと同様の方法で完了するトレーニング タスクを紹介され、トレーニング中にそれ以上の指示を受けることはありません。 必要に応じて、シミュレーターに関する技術支援が提供されます。

参加者は、グループの規模に関係なく、2 時間の固定された時間枠でトレーニングを行います。 全員がシミュレーターへの個別のログインを受け取り、グループでトレーニングするときは順番に割り当てを完了し、1 人だけが超音波プローブをアクティブに保持します。 各参加者の個々のテスト スコアが保存されます。 このトレーニング セッションは、ICAP フレームワークに従ってビデオ録画され、コード化されます。

テストを完了した直後に、参加者は、HC、AC、および FL の測定を含む、トレーニング セッションの 3 つのモジュールについて個別の事後テストを受けます。 個々のテスト スコアは保存され、その後の分析と異常値の識別に使用されます。 このテストを完了するのに最大 15 分かかります。

次の週以内に、参加者は Simbionix 経腹シミュレータで転送テストを実行し、2 トリメスター スキャン モジュールで HC、AC、および FL のバイオメトリクスを取得します。 ここでは、シミュレータは最適なスキャン面とヘルプ モジュールに関するガイダンスを提供しません。 参加者は 4 つのケースでバイオメトリ測定を実行し、胎児はスキャン中に移動し、さまざまな位置 (頭のプレゼンテーション/違反のプレゼンテーション) に配置されます。 パフォーマンスはシミュレーターに記録され、超音波画像、シミュレーターのボタン、プローブの動きが表示されます。 これらの記録は、2 人の胎児医学の専門家によって OSAUS スケール (項目番号 3、4、および 5) を使用して採点されます。 参加者は各検査を完了するのに最大 10 分かかり、3 つの測定値が保存され、同じスキャンと測定を完了した 2 人の胎児医学の専門家の測定値と比較されます。 2 つの評価者と 4 つのケースの使用は、この設定で一般化係数 > 0.8 を示す以前の研究に基づいて選択されています。

結果 主な結果は、転送テストでの OSAUS スコアの違いが練習中のグループサイズに関連しているかどうかを調査することです。 副次的な結果は、診断精度 (専門家の評価からの測定値の偏差として定義) です。

統計 研究者は、効果の大きさを 1.0 (Cohen の d) と予測しています。 80 % の検出力と 0.05 の α 値を使用すると、これは各研究グループの 16 人の参加者に対応します。 研究者は、ドロップアウトの可能性を考慮して、各研究部門に 20 人の学生を含めることを目指しています。

出版物 結果は、国際的な教育ジャーナルに掲載され、医学教育会議で発表される予定です。

デンマークの首都圏の地域倫理委員会からの倫理承認は、免除の手紙で取得されています (プロトコル ID: H-19063724)。 すべての参加者は、研究に関する口頭および書面による情報を受け取り、インフォームドコンセントが得られます。 すべての参加者は、必要に応じていつでも自由に参加を中止できます。