パターン認識 補綴制御 (Adaptation)

多くのさまざまな要因が、筋電図 (EMG) ベースのパターン認識制御を使用してユーザーが制御する上肢義足の性能を低下させる可能性があります。 従来の制御システムは、一貫した性能を達成するために頻繁に再調整する必要があり、義肢装用者がデバイスの着用を減らすことを選択する可能性があります。 この研究では、ユーザーが再調整するたびに既存の制御システムを上書きするのではなく、再トレーニングする新しい適応パターン認識制御アルゴリズムを調査します。 研究の仮説は、このような適応制御システムがより満足のいくプロテーゼ制御につながり、再調整の必要性を減らし、ユーザーがデバイスを着用する頻度を増やすというものです。 参加者は、断続的な 1 週間のウォッシュアウト期間 (合計 17 週間) を含む 8 週間、各制御システム (適応型および非適応型) を使用して、自宅で通常行うようにプロテーゼを装着します。 適応または非適応制御を使用している場合、ユーザーの装着時間と再調整の頻度を比較するために、各期間中の義肢の使用が監視されます。 参加者はまた、各期間の開始時 (0 か月)、中間点 (1 か月)、および終了時 (2 か月) にコンピューターで一連の仮想ゲームをプレイし、それぞれを使用してプロテーゼの動きを制御する能力をテストします。制御システム。 ユーザーのパフォーマンスの変化は、各期間中に評価され、2 つの制御システム間で比較されます。 この研究は、適応パターン認識制御の有効性を評価するだけでなく、一般的で現実的な義肢使用条件下で家庭で行われます。