麻酔薬誘発バースト抑制脳波の同定のための評価者間変動

全身麻酔のレベルを評価するために、術中神経モニタリングが推奨されます。 さらに、特定の術中 EEG パターンが PND に関連しているようです。 これらの EEG パターンの 1 つがバースト抑制 EEG です。 活動の増加と減少のパターンは、術後のせん妄の危険因子が高いことに関連しています。

市販の患者監視システムは、バースト抑制の発生を過小評価しているようです。これは、検出アルゴリズムがすべての抑制エピソードを捕捉できない可能性があるためです。 このパターンの視覚的識別は可能ですが、麻酔モニタリングのコンテキストでは、周術期設定におけるバースト抑制 EEG の標準的な定義はありません。 さらに、それは独特の臨床形態学的特徴を示します。 特に、脳波周波数スペクトルのパラメータは、患者の年齢と麻酔薬によって著しく影響を受けます。 バースト抑制研究の標準化とバースト抑制モニタリングの最適化に役立つ全身麻酔中のバースト抑制の定義に合意するには、専門家のコンセンサスが不可欠です。 計画されたプロジェクトは、麻酔学における国際専門家協会のこのようなコンセンサスへの道を開くことを目的としています。 以前の研究の枠組みの中で記録された脳波データに基づいて (2018 年 8 月 20 日に承認された倫理申請、番号 246/18 S & 213/17S、2017 年 5 月 24 日)、研究者は代表的なデータ セット (全体で 50 の脳波パターン) を作成します。決定的なバースト抑制パターン (ポジティブ コントロール)、バースト抑制のない術中 EEG (ネガティブ コントロール)、およびバースト抑制のようなパターンの可能性のあるさまざまな徴候を示すパターンで構成されます。

このデータ セットの EEG 記録は、EEG ベースの麻酔モニタリングにおいて選ばれた国際的な一流の専門家によって評価されます。

そのため、ソフトウェア環境 (MATLAB) が開発され、国際的な専門家がデータ セットにアクセスし、仮名でトレースを採点できるようになりました。 データ セットが採点された後、単一の EEG エピソードの評価者間合意が統計的に分析されます。