産前期に提供されるモバイル助産アプリ

本研究では、産前助産ケアのためのモバイルアプリを開発し、開発したモバイルアプリが妊婦のストレス、出産の恐怖、出産への準備、ケアの満足度に及ぼす影響を検討することを目的としている。 この研究にはランダム化制御された実験計画が採用されています。 研究データは、2024 年 1 月から 2024 年 10 月まで、アール研修研究病院の産婦人科クリニックで収集されます。 研究の対象となるのは、関連する病院の NST 部門および産婦人科クリニックに応募する妊婦で構成されます。 研究のサンプルは、対象基準を満たし、研究に自発的に参加する妊婦で構成されます。 研究のサンプルサイズを決定するために、アプリオリ検出力分析が実施されました。 検出力分析では、Cohen の標準化された効果量参照方法が選択されました。 有意水準 0.05 で 95% 信頼区間で 80% 検出力を達成するには、102 人の妊婦 (実験グループ: 51 人、対照グループ: 51 人) を含める必要があると計算されました。 データ損失の可能性を考慮して、この数に追加の 25% の予備サンプルを含めて、合計 128 人の個人からデータを収集することが決定されました。 研究のサンプルは、指定された研究基準を満たす人々の中からランダム化によって選択されます。 参加者の実験グループと対照グループへの割り当ては、ランダム化によって行われます。 ランダム化の場合は、https://www.random.org の Numbers 小見出しにある Random Integer Generator メソッドを使用します。 site は、システム内に 1 ～ 128 の単一グループ列を作成するために使用されます。 研究のデータ収集段階では、導入情報フォーム、トルコ共和国保健省のリスク評価フォーム、視覚アナログ患者満足度スケール、ティルブルフ妊娠苦痛スケール、出生前自己評価スケール - 出産への恐怖とサブ-出産準備状況の寸法とモバイルアプリケーション評価フォームが使用されます。