小児腫瘍および奇形の手術における計算解剖学 (IMAG2)

この研究は、画像誘導低侵襲手術のためのIMAG2と呼ばれる学際的プロジェクトの立ち上げの一環である。 これには、ネッカー病院の放射線科チームと外科チームと、テレコム パリテックの LTCI の画像処理および解釈 (TII) チームとの連携が含まれます。

決定を下すために、外科医は特定の患者の解剖学的構造とその病理学的変化を反映する 3D モデルにアクセスする必要があります。 患者固有の 3D 再構成により大幅な改善が得られ、奇形や腫瘍、および周囲の臓器、神経、血管との関係を正確に評価できます。 これにより、外科医は術前処置をシミュレーションできるようになり、特に腫瘍学において、安全で効果的かつ根治的な手術の点で明らかな利点となります。 MRI は、放射線を照射しない性質と、現在 3D MRI 再構成技術が不足しているため、基本的なイメージング技術として選択されています。

この研究は、3D MRI 画像データから腫瘍だけでなく腫瘍周囲の主要な解剖学的構成要素をセグメント化するための専用の方法とアルゴリズムを開発することにより、診断と手術計画を支援することを目的としています。 イメージングは​​ 3 テスラ MRI で実行されます。 データは、診断と手術計画に必要なデータであり、患者にとって期待される利益を伴う日常的な臨床ベースで取得されます。