体力パラメータに対する器具支援による軟部組織動員技術の急性効果

方法

参加者

この研究は、ランダム化された並行群間臨床試験として計画されました。 IASTM グループの 12 名と対照グループの 12 名の合計 24 名が研究に参加しました。 計算しました (G*Power バージョン 3.1.9.4、 Franz Faul、Universitat Kiel、Düsseldorf、Germany) 検出力は 95%、有意性は 0.05、検出される差は 6.88 cm、ハムストリングの柔軟性の標準偏差は 5.22 cm で、グループあたり 12 人のサンプルを生成しました (図 1) ）。

検査に協力でき、整形外科、心臓、肺、前庭、神経疾患と診断されていない18～25歳のボランティアが研究に参加した。 IASTM申請中にアレルギー反応を起こした人、および過去15日以内に急性感染症を起こした人は除外された。 データは 2022 年 3 月から 2022 年 7 月まで収集されました。

ランダム化 この研究は、体力パラメーターに対する IASTM の急性効果を調べるために実施され、ランダム化対照並行試験として計画されました。 ランダム化には密封封筒法を使用しました。 この手順は、プロトコルの他の側面には関与していない研究者によって設計されました。 すべての参加者は、事前に番号が付けられ、密封された不透明な封筒を使用してグループに集められました。

材料

まず、研究に含まれるすべての個人の社会人口学的情報が取得され、すべてのアンケートが実施されました。

個人のハムストリングの柔軟性測定は、柔軟性ベンチを使用したシットアンドリーチテストで実行されました。 大腿四頭筋の柔軟性は、被験者がうつ伏せの姿勢で横たわっている間に両股関節を中立位置に置くことによって評価されました。

個人の運動能力を評価するために、インクリメンタル シャトル ウォーク テスト (ISWT) が実施されました。 テストは 2 つのライン間を 10 m に設定してテストします。 個人は往復 10 メートルの距離を歩き、必要に応じて走ります。 テストの最後に、個人が移動した距離が記録されます。 心拍数、血圧、酸素飽和度（Cosmed Spiropalm 6MWT、ミラノ、イタリア）、呼吸数、呼吸困難、および疲労レベルを、修正ボルグスケールを使用して ISWT の前後で評価しました。

筋力は、デジタルダイナモメーター（Jtech Commander Muscle Tester、ユタ州、米国）を使用して大腿四頭筋とハムストリングの筋力を測定することによって決定されました。 右側と左側の測定値の平均値が得られました。 次に、右側と左側の測定値の平均を各側を使用してニュートン (N) で記録しました。

ケースの敏捷性測定は T テストで行われました。 T テストを適用するために、テストに従って 4 つの円錐を配置し、テストを実行しました。 参加者は 3 回繰り返し、ベストタイムが記録されました。

この研究で使用された安定計デバイス (HUR Smartbalance 2031、コッコラ、フィンランド) は、横断面内で前後、左右、および 3D に移動できるバランス機構です。 このデバイスの信頼性はさまざまな研究で実証されています。

個人の疲労レベルは FSS を使用して評価されました。 私たちの研究ではトルコ版の FSS を使用しました。

参加者の身体活動レベルを評価するために、国際身体活動アンケート (IPAQ) の短い形式が使用されました。 重度、中等度〜重度、歩行には、これらを行っている間の経過時間を問う 7 つの質問が含まれており、座っている時間は別の質問とみなされます。

介入

この研究では、主な結果の測定値は大腿四頭筋とハムストリングの柔軟性であり、副次的な結果の測定値は運動能力、筋力、敏捷性、バランス、疲労でした。 研究に参加した人々は、IASTM グループと対照グループの 2 つのグループに分けられました。 すべての測定は 2 つのグループの個人に対して実行されました。 次に、IASTM グループでは、IASTM を両四肢の大腿四頭筋とハムストリング筋にそれぞれ 5 分間、合計 20 分間適用しました。 その直後、介入前に行われた測定が繰り返されました。 対照群は最初の測定後 30 分間待機し、すべての測定を繰り返しました。

統計分析

統計分析は、SPSS Statistics 25.0 (IBM Inc.、米国ニューヨーク州アーモンク) を使用して実行されました。 記述統計が計算されました。 データの正規性は、コルモゴロフ-スミルノフ検定を使用してチェックされました。 必要に応じて、スチューデントの t 検定またはマンホイットニーの U 検定を使用して、数値変数の 2 つの独立したグループを分析しました。 カテゴリ比較にはカイ二乗検定を使用しました。 ベースライン値は、スチューデントの t 検定を使用して比較されました。 二元配置分散分析を使用して、時間およびグループ時間相互作用を評価しました。 各セッションのデータで反復測定された分散が分析されました。 時間の経過に伴うグループ内の変化は、ウィルコクソンの符号付き順位検定を使用して比較されました。 記述的有意水準は p<0.05 に設定されました。