Evaluation of Evoked Potentials Recording Modalities in Healthy Volunteer Population (3Electrods)
Evaluation of Evoked Potentials Recording Modalities in Healthy Volunteer Population.
연구 개요
상세 설명
Brain Computer Interface (BCI) are used to restore control and communication in patient with severe disabilities such as Locked In Syndrome (LIS) patients.
The aim of this study is to identify the most relevant recording technique for extraction of P300 ERPs in EEG signals. Three different electrodes (needle, standard ,silver) will be simultaneously compared in a prospective design in 10 healthy volunteers, as suggested by principal investigator.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 초기 1단계
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
Paris Area
-
Garches, Paris Area, 프랑스, 92380
- Raymond Poincaré Hospital
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
Inclusion Criteria:
- Healthy volunteers male or female aging over 18
- Signed informed consent
- Passed the preliminary exam
- Registered in the national database for persons willing to participate in Biomedical research
Exclusion Criteria:
- Visual or hearing problems
- Cognitive problems
- Illiterate persons
- Persons under Guardianship or Trusteeship
- Having Epilepsy
- Pregnant women Not covered by the social security system
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지지 요법
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: Extraction of P300 ERPs
Extract P300 ERPs with Emotiv EEG headset
|
Record EEG during auditory oddball paradigms:
다른 이름들:
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
Wilcoxon statistic (Area Under the Curve)
기간: T0+2h (end of each technique)
|
An Linear Discriminant Analysis (LDA) will be used to discriminate target and Algorithm performance (Wilcoxon statistic) for discrimination between occurrent and non-occurrent stimuli. Signals will adequately be pre-processed: denoised and spatialy filtered (xDAWN). The Area Under the Receiver Operator Characteristic Curve (AUC) also called wilcoxon statistic will be used to identify the signals of best quality. |
T0+2h (end of each technique)
|
공동 작업자 및 조사자
수사관
- 연구 책임자: Louis Mayaud, ENGINEER, Centre d'Investigation Clinique et Technologique 805
간행물 및 유용한 링크
유용한 링크
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 2011-A00102-39
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