INPH 환자의 심실복강단락 효능 예측을 위한 새로운 매개변수 (iNPH)

특발성 정상압수두증(iNPH)은 노인 치매의 중요한 감별진단이다. 그것은 심실 시스템의 확대를 특징으로 하며 인지 장애, 보행 장애 및 요실금을 유발할 수 있습니다. 치료는 뇌실복강 션트로 이루어집니다. 주요 과제는 iNPH로 고통받고 션트 수술의 혜택을 받을 환자를 식별하는 것입니다. 일반적으로 척수 천자로 뇌척수액(CSF)을 뽑아내고 전후에 걷는 속도와 거리당 보폭을 측정합니다. 테스트 탭으로 혜택을 보는 환자의 경우 iNPH 진단이 내려지고 션트 수술의 적응증이 확인됩니다. 진단 절차는 표준화되어 있지 않습니다.

수술 결과를 예측하는 데 가장 적합한 검사 및 시점에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 따라서 환자는 혜택을 받지 못하는 수술을 받을 수 있고 혜택을 받을 환자는 놓칠 수 있습니다.

이 연구는 iNPH로 고통받는 환자의 수술 결과 예측을 개선하기 위한 진단 알고리즘을 정의하는 것을 목표로 합니다. 25명의 연쇄 환자에서 서로 다른 시점에서 테스트 탭 전후에 기능 테스트 및 러닝머신 기반 분석을 통해 운동 기능을 자세히 분석합니다. 또한 신경심리검사와 MRI 검사(DWI, pw)를 시행하고 배뇨일지를 작성하게 됩니다. 테스트 탭에 반응하지 않는 환자는 이후 반복 테스트를 통해 진단 확대로 지속적인 CSF 방출을 위한 요추 배액을 제공받을 것입니다. 최종적으로 션트 수술을 받은 환자는 수술에 반응한 환자를 식별하기 위해 재평가됩니다. 따라서 사후 분석은 수술 결과에 대한 최상의 예측 값을 가진 매개변수를 식별합니다. 이러한 탐색적 분석에서 파생된 매개변수를 확인하기 위해 이러한 매개변수는 다른 25명의 환자 시리즈에서 검증됩니다.

이 연구의 결과는 임상 루틴을 개선하고 취리히 대학 병원에 전략적 이점을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.