호흡곤란 평가 이해하기 (SODA)

이론적 배경: COPD 연구 및 실습은 주로 호흡곤란의 감각 요소를 평가하고 치료하는 데 중점을 두었습니다. 그러나 호흡곤란(통증과 유사)은 감각 및 정서적 요소가 있는 복잡한 증상입니다. 현재의 호흡곤란 척도는 호흡곤란의 감각적 요소만을 측정하는 범위에 제한이 있고, 응답자 및 데이터 수집 부담이 크고 측정 오차가 높다. 현재까지 감각성 호흡곤란만이 COPD 중증도를 분류하는 데 사용되었습니다. DMQ-CAT는 최신 항목 뱅킹 방법 기술을 사용하여 최소한의 항목만 사용하여 맞춤형 다차원 호흡곤란 평가를 제공함으로써 다른 호흡곤란 척도의 한계를 해결합니다. 71개 항목의 DMQ-CAT는 COPD 약리학, 폐 재활 및 인지 행동 치료의 결과를 평가하기 위해 강도, 불안, 활동 회피 및 자기 효능감의 네 가지 고유한 호흡곤란 구조를 포착합니다. DMQ-CAT는 최소한의 천정 및 바닥 효과, 허용 가능한 Rasch 모델 적합 통계, 높은 내부 일관성 신뢰도, 전체 항목 풀에 비해 우수한 정확도, 우수한 동시 및 알려진 그룹 유효성에 대한 증거를 보여주었습니다. DMQ-CAT의 변화에 ​​대한 상대적 민감도, 응답성 및 예측 유효성은 현재 알려져 있지 않습니다.

가설: DMQ-CAT는 널리 사용되는 다른 COPD 호흡곤란 척도에 비해 변화에 대한 민감도와 반응성이 우수합니다. DMQ-CAT는 급성 COPD 악화 발생률과 중증도를 예측하기 위해 다른 호흡곤란 척도에 비해 예측 타당성이 뛰어납니다.

연구 설계: 목표 1과 2를 달성하기 위해 조사관은 전향적 관찰 설계와 COPD가 있는 폐 재활(PR) 외래 환자 110명의 표적 샘플을 사용할 것입니다. 조사관은 분포 기반 통계를 사용하여 효과 크기, 표준화된 반응 평균(SRM), 표준화된 측정 오류(SEM) 및 최소 검출 가능한 변화(MDC90)를 초과하는 참가자의 비율을 포함한 호흡곤란 도구의 변화에 ​​대한 민감도를 비교합니다. 기준선에서 PR에서 방전까지. 조사관은 DMQ-CAT에 대한 최소 임상적으로 중요한 차이(MCID)를 추정하고 호흡곤란 기기에 대해 확립된 MCID를 사용하여 MCID 임계값을 초과하는 참가자의 비율을 비교할 것입니다. 목표 3의 경우 조사관은 COPD 환자 240명의 기존 데이터에서 2차 분석을 수행하기 위해 후향적 관찰 설계를 사용할 것입니다. 조사관은 교차비(OR)와 95% 신뢰 구간(CI) 및 수신자 조작자 곡선(ROC) 아래 영역을 사용하여 다양한 호흡곤란 측정의 예측 타당성을 비교합니다.