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대화형 컨설팅 시스템을 사용하여 의사결정 지원을 강화하는 효과

2023년 10월 25일 업데이트: Yingfeng Zheng, Sun Yat-sen University

백내장 환자의 의사결정 보조 기능 향상을 위한 자연어 처리 기술 기반의 대화형 컨설팅 시스템 활용 효과: 파일럿 연구

환자의 말을 인식하는 대화형 모바일 챗봇의 성능을 평가하고 백내장 환자의 정보에 입각한 의사 결정을 향상시키는 효과를 평가합니다.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

상세 설명

백내장 수술은 노화와 관련된 백내장을 치료하는 유일한 방법입니다. 백내장 수술은 초기 또는 중간 단계의 환자에게 객관적인 적응증이 없는 선택적 수술입니다. 따라서 환자는 수술을 받아야 하는지 여부를 일반적으로 알지 못합니다. 임상 실습에서 전통적인 PDA(Patient Decision Aids) 소책자는 환자에게 건강 교육을 제공하는 데 사용됩니다. 그러나 PDA는 환자와의 실시간 상호 작용이 부족하고 제기된 새로운 질문에 답할 수 없습니다. 그래서 아직도 백내장 수술을 받아야 하나 말아야 하나 고민하는 환자들이 많다. 본 연구에서는 자연어 처리 기술을 기반으로 하는 대화형 Q&A 모바일 애플리케이션이 백내장 환자의 정보에 입각한 의사 결정을 향상시키는 효과를 평가하는 것을 목표로 합니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

660

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

  • 중국
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, 중국, 510000
        • 모병
        • Zhognshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

46년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  1. 50-80세의 개인으로서 선택된 학습 지구에 6개월 이상 거주한 사람;
  2. 연령 관련 백내장의 확정 진단;
  3. 백내장 수술을 받지 않은 경우
  4. 기꺼이 연구에 참여하고 정보에 입각한 동의를 제공합니다.

제외 기준:

  1. 양측 실명(원거리 시력이 3/60보다 나쁨);
  2. 읽기 또는 전화 인터뷰를 할 수 없는 눈, 청각 또는 정신 장애가 있는 경우
  3. 백내장 수술을 통해 교정할 수 없는 영구적인 시력 상실을 초래하는 백내장 이외의 안구 장애;
  4. 백내장 수술 금기.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 삼루타

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 대화형 챗봇
환자와 양방향으로 상호 작용하고 표준 일반 정보, 백내장 수술의 가능한 결과에 대한 정량적 위험 정보를 제공할 수 있는 모바일 애플리케이션에 내장된 챗봇입니다.
다른: 환자 결정 지원을 위한 대화형 챗봇
환자와 양방향으로 상호 작용하고 표준 일반 정보, 백내장 수술의 가능한 결과에 대한 정량적 위험 정보를 제공할 수 있는 모바일 애플리케이션에 내장된 챗봇입니다.
활성 비교기: 수석 안과의사
수석 안과 의사는 환자와 소통하고 표준 일반 정보, 백내장 수술의 가능한 결과에 대한 정량적 위험 정보를 제공합니다.
다른: 수석 안과의사
수석 안과 의사는 환자와 소통하고 표준 일반 정보, 백내장 수술의 가능한 결과에 대한 정량적 위험 정보를 제공합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
백내장 수술에 대한 정보에 입각한 선택(좋은 지식 점수 및 태도 점수와 일치하는 의도로 정의되는 정보에 입각한 선택을 한 참가자의 비율)
기간: 개입 후 2주
정보에 입각한 선택은 지식(개념적(항목 1-10) 및 수치적(항목 11-12) 지식을 평가하는 12개 항목 설문지), 태도(각각 5개의 응답이 있는 6개 항목), 및 의도(5개의 응답이 있는 단일 항목)
개입 후 2주

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Interactive Consulting System 음성인식 정확도
기간: 음성 데이터를 서버로 전송하여 처리한 직후
연구원들은 환자의 음성 내용과 모바일 애플리케이션의 음성 인식 후 생성된 내용을 수동으로 확인합니다.
음성 데이터를 서버로 전송하여 처리한 직후
Interactive Consulting System의 활용도와 수용성 (1)
기간: 개입 후 2주
정보를 끝까지 읽을 수 있는 참가자의 비율
개입 후 2주
Interactive Consulting System의 활용도와 수용성 (2)
기간: 개입 후 2주
정보가 새롭다는 데 동의하는 참가자의 비율
개입 후 2주
Interactive Consulting System의 활용도와 수용성 (3)
기간: 개입 후 2주
길이가 거의 맞다고 동의하는 참가자의 비율
개입 후 2주
Interactive Consulting System의 활용도와 수용성 (4)
기간: 개입 후 2주
정보가 균형적이라고 생각하는 참가자의 비율
개입 후 2주
Interactive Consulting System의 활용도와 수용성 (5)
기간: 개입 후 2주
Interactive Consulting System이 명확하고 이해하기 쉽다고 동의하는 참여자의 비율
개입 후 2주
Interactive Consulting System의 활용도와 수용성 (6)
기간: 개입 후 2주
정보가 도움이 된다고 생각하는 참가자의 비율
개입 후 2주
Interactive Consulting System 활용 및 수용성 (7)
기간: 개입 후 2주
다른 사람에게 추천할 가치가 있다고 느끼는 참가자의 비율
개입 후 2주

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Sun Yat-sen University

수사관

  • 수석 연구원: Yingfeng Zheng, MD, PhD, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 9월 1일

기본 완료 (추정된)

2023년 12월 1일

연구 완료 (추정된)

2023년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 1월 23일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 1월 27일

처음 게시됨 (실제)

2020년 1월 29일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 10월 26일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 10월 25일

마지막으로 확인됨

2023년 10월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 2020KYPJ003

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예

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익명화는 연구가 게시된 후 공유됩니다.

IPD 공유 기간

데이터는 피어 리뷰 저널에서 연구를 승인하고 온라인에 게시한 후 요청 시 제공됩니다.

IPD 공유 액세스 기준

데이터는 요청 시 제공됩니다. 요청자는 데이터 공유 계약에 서명해야 합니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • ICF

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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