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VR을 이용한 보행 치료를 위한 회복 환경 (REGaitVR)

2025년 3월 6일 업데이트: ETH Zurich

보행 성능을 개선하고 보행 불안정이 있는 노인의 복원에 영향을 미치기 위해 보행 훈련에 사용되는 가상 현실(VR)의 복원적 조경 환경의 효과 - 파일럿 무작위 대조 시험

우리 연구의 목적은 보행 치료 중 풍경이 미치는 영향을 조사하는 것입니다. 조사관은 도시, 농촌 및 산림 환경에서 발생하는 복원적 경관의 영향을 평가할 것입니다. 노인들은 보행 훈련 중에 가상 현실(VR) 고글을 사용하여 이러한 풍경을 경험하게 됩니다. 연구자들은 풍경이 다음 세 가지 측면에 영향을 미칠 것으로 기대합니다: (1) 스트레스 감소, (2) 주의력 회복, (3) 보행 매개변수의 변화. 이를 위해 현재 우리 연구 센터 중 한 곳에서 입원 환자이며 이미 보행 치료에 참여하고 있는 자원 봉사자들이 그룹에 배정됩니다. 대조군은 표준 치료를 받게 됩니다. 중재 그룹의 참가자는 표준 치료에 대한 5회의 추가 VR 교육 세션을 받게 됩니다. 이 세션에서 참가자들은 도시, 농촌, 산림 풍경을 거닐며 균형 개선 운동을 수행합니다. 5회의 교육 세션이 10일 이내에 진행됩니다. 통제 또는 개입 그룹과 그 환경에 대한 할당은 무작위입니다. 참여 시작과 종료 시 스트레스 수준과 보행 매개변수를 정의하는 테스트를 실시하여 치료 전과 후를 비교할 수 있습니다. 이 연구의 목표는 어떤 유형의 풍경이 복원을 지원하고 따라서 보행 안정성을 높이는 데 기여할 수 있는지 알아내는 것입니다. 연구진은 가상 환경을 통해 스트레스 감소와 주의력 증가로 보행 안정성이 향상될 것으로 기대하고 있습니다. 연구자들은 가상 풍경의 반복 적용에 따른 결과와 풍경의 효과와 연구 참가자의 선호도 및 습관 간의 관계를 조사하고 있습니다.

연구 개요

상세 설명

본 연구에서 연구자들은 보행이 불안정한 노년층의 보행 능력을 향상시키기 위해 보행 훈련 중 복원적 경관 환경을 사용하는 효과를 조사하는 것을 목표로 합니다. 조사관은 사용할 정확한 절차를 정의하는 연구 프로토콜을 기반으로 주의 회복 및 스트레스 회복에 대한 다양한 풍경 유형(도시, 시골, 숲)의 효과를 조사합니다. 표시된 풍경 장면은 모든 HMD(헤드 마운트 디스플레이)에 표시되도록 준비되었습니다. 따라서 이 교육은 장치별로 다르지 않습니다. 가상 풍경에서 교육을 제공하기 위한 수단으로 조사관은 VR 애플리케이션에 적합한 PC와 게임 및 풍경 인식에 대한 연구 프로젝트에 널리 사용되는 상용 HMD인 HTC Vive Pro Eye를 하드웨어로 사용합니다. 무선 어댑터와 함께 사용할 수 있어 HMD와 PC 사이에 케이블 연결이 필요하지 않으며 이는 더 편안하지만 본 연구를 수행하는 데 필수는 아닙니다. 이 HMD에는 시선 추적 장치가 포함되어 있다는 장점도 있습니다. 그러나 아이트래커는 다른 HMD에도 적용할 수 있습니다. 연구자들은 가상 풍경이 스트레스 회복, 주의력 회복 및 보행 매개변수의 후속 변화에 미치는 일반적인 효과를 조사합니다. 이 연구의 결과를 통해 보행 안정성 훈련을 지원하는 데 이상적인 가상 풍경 생성에 대한 일반화 가능한 결론을 도출할 수 있습니다.

이 연구는 보행 불안정에 대한 일반적인 관리와 비교하여 보행 불안정이 있는 노인을 대상으로 다양한 풍경 유형(도시, 시골, 숲)의 세 가지 가상 장면 중 하나에서 훈련 세션의 효과를 조사합니다. 훈련 내용과 난이도는 개인의 신체적 능력에 맞게 조정됩니다. 중재 단계 전후와 훈련 세션 중에 심박 변이도(HRV), 피부 전기 활동(EDA), 보행 매개변수 기록, 시선 추적, 회복 평가를 위한 표준화된 인터뷰 등 다양한 저위험 측정이 수행됩니다. 스트레스 관리, 풍경 인식 및 균형 자신감.

본 연구는 가상 풍경에서의 훈련이 어떻게 스트레스 감소와 주의력 회복에 기여하고, 일상 생활에 가까운 훈련을 위한 안전한 환경을 제공함으로써 보행 안정성의 향상을 촉진할 수 있는지를 조사하는 기초 연구에 기여합니다.

세계의 인구는 노령화되고 있습니다. 이는 건강 관련 비용의 증가와 함께 발생합니다. 풍경을 경험하는 것이 인간의 회복을 촉진하고 인간의 건강을 증진할 수 있다는 것은 잘 알려져 있지만, 신체 장애가 있는 노인들은 풍경에 대한 접근이 제한되어 있습니다. 따라서 최근 연구에서는 특히 가상 풍경 경험의 회복적 가치와 관련하여 시뮬레이션된 풍경의 이점을 조사하고 있습니다. 또한, 가상 현실(VR)은 통제되고 저장된 환경에서 필요한 운동을 수행하기 위한 새로운 동기 부여 수단을 제공하기 때문에 보행 능력을 향상시키기 위한 신체 재활에 점점 더 많이 구현되고 있습니다. 그러나 추가적인 회복 효과를 통해 교육 개입의 효과를 크게 변경할 수 있는 큰 잠재력이 있지만 몰입도가 높은 고품질 VR 풍경 환경은 이러한 설정에 사용되지 않습니다. 더욱이 환경의 특정 경관 요소가 복원 효과를 촉진하거나 방해하는지는 여전히 불분명합니다. VR 환경의 콘텐츠 특성이 생리적 반응, 인식은 물론 사람들에게 갖는 의미 및 가치와 연결되어 미치는 영향을 더 조사할 필요가 있습니다.

따라서 "REGaitVR RCT" 연구의 주요 목표는 (1) 보행 불안정 노인의 보행 능력 향상을 위해 보행 훈련 중 회복적 경관 환경을 활용하는 효과를 조사하고 (2) 그 의미의 효과를 분석하는 것입니다. 복원에 대한 조경 요소와 정신 생리 학적 반응. 이를 위해 연구자들은 다양한 몰입형 VR 풍경 유형(도시, 시골, 숲)이 주의력 회복 및 스트레스 회복에 미치는 영향과 보행이 불안정한 노인의 보행 매개변수의 후속 변화를 무작위 대조 시험에서 조사할 것입니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

84

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Laura Schalbetter, MSc.
  • 전화번호: +41 (0)44 633 34 25
  • 이메일: schalaur@ethz.ch

연구 연락처 백업

연구 장소

      • Schaffhausen, 스위스, 8208
        • 아직 모집하지 않음
        • Spitäler Schaffhausen
        • 연락하다:
      • St. Gallen, 스위스, 9000
        • 아직 모집하지 않음
        • Geriatrische Klinik St. Gallen
        • 연락하다:
    • Zürich

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • 연령: > 65세
  • 독일어를 사용하는
  • 사전 동의를 제공하는 능력
  • 보행안전교육 참석(평상시 관리)
  • 분 동안 입원 환자. 연구 장소 중 한 곳에서 2주
  • DEMMI(De Morton Mobility Index) 항목 7 - 15: 최소 최대 2포인트 9점
  • 3분 도보 거리: 휴식 없이 30m 이상, 보행 보조 기구 유무에 관계없이, 평평한 표면에서 지상 걷기

제외 기준:

  • 간질
  • 부분 체중 부하 또는 증상에 따라 체중 부하를 포함한 보수적 또는 수술적 치료 청구
  • 심각한 청력 손상(보청기로 교정되지 않은 경우)
  • VR 안경의 편안한 사용을 방해하는 눈, 얼굴 또는 목의 부상.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 숲
숲속의 가상 현실(VR) 보조 보행 치료
중재 그룹의 참가자는 일반적인 관리 외에 10일 동안 5회의 VR 교육 세션을 받게 됩니다. 각 참가자는 각 교육 세션에서 25분 동안 HMD를 착용하게 되며, 먼저 5분 동안 앉아 숲의 풍경을 바라보게 됩니다. 그 후 20분 동안 걷기를 통해 가상 환경을 독립적으로 탐색합니다. 사용자의 보행 안정성에 따라 보행 보조기(예: 지팡이 또는 보행보조기)를 사용할 수 있습니다. 이 단계는 참가자가 계속 걷는 것을 목표로 합니다.
실험적: 도시의
도시 경관에서 가상 현실(VR) 보조 보행 치료
중재 그룹의 참가자는 일반적인 관리 외에 10일 동안 5회의 VR 교육 세션을 받게 됩니다. 각 참가자는 각 교육 세션에서 25분 동안 HMD를 착용하게 되며, 먼저 5분 동안 앉아서 도시 풍경을 바라보게 됩니다. 그 후 20분 동안 걷기를 통해 가상 환경을 독립적으로 탐색합니다. 사용자의 보행 안정성에 따라 보행 보조기(예: 지팡이 또는 보행보조기)를 사용할 수 있습니다. 이 단계는 참가자가 계속 걷는 것을 목표로 합니다.
실험적: 시골의
시골 풍경에서 가상 현실(VR) 보조 보행 치료
중재 그룹의 참가자는 일반적인 관리 외에 10일 동안 5회의 VR 교육 세션을 받게 됩니다. 각 참가자는 각 교육 세션에서 25분 동안 HMD를 착용하게 되며, 먼저 5분 동안 앉아 시골 풍경을 바라보게 됩니다. 그 후 20분 동안 걷기를 통해 가상 환경을 독립적으로 탐색합니다. 사용자의 보행 안정성에 따라 보행 보조기(예: 지팡이 또는 보행보조기)를 사용할 수 있습니다. 이 단계는 참가자가 계속 걷는 것을 목표로 합니다.
간섭 없음: 제어
표준 보행 요법

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
보행 안정성
기간: 0일과 11일에
활동별 균형 자신감(ABC) 척도의 독일어 버전은 노인들의 균형 자신감을 평가하는 데 사용됩니다. 낙상에 대한 두려움에 대한 자기보고는 눈가리개 및 한쪽 다리 검사의 성적과 관련이 있으며, 또한 낙상에 대한 두려움은 활동 제한으로 이어져 신체 성능을 저하시킬 수 있습니다. 11점 응답 척도(신뢰 없음 0% - 100% 완전히 확신함)가 있으며 전체 점수는 점수를 합산하고 항목 수(16개)로 나누어 계산됩니다. 컷오프 점수는 50% 미만(낮은 신체 기능 수준), 50~80%(중간 수준), 80% 초과(높은 수준)이며, 점수가 67%보다 작으면 낙상 위험이 있음을 나타냅니다. ABC 척도는 5~10분 내에 완료할 수 있으며, ABC 척도의 내부 일관성은 0.94, 검사-재검사 신뢰도는 0.85(95% CI, 0.68, 0.93)를 나타낼 수 있습니다.
0일과 11일에

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
가변성(보행 매개변수)
기간: 0~11일
[%] 사이클 시간의 변동 계수로 정의되며, 단계 시간의 변동성이 클수록 향후 하락을 예측할 수 있습니다. 낙상자는 비낙상자에 비해 보행 가변성이 상당히 크며, 이는 젊은 피험자와 비슷한 결과를 나타냅니다.
0~11일
속도(보행 매개변수)
기간: 0~11일
[m/s] 낙상자는 평균 앞으로 걷는 속도가 더 느립니다. 걷는 속도가 느린(1.3m/s 이하) 노년층은 넘어질 가능성이 거의 8배 더 높습니다.
0~11일
비대칭(보행 매개변수)
기간: 0~11일
[%] 보행 비대칭은 나이가 들수록 증가하며 노인의 낙상과 관련된 요인으로 확인되었습니다. 이는 넘어지지 않은 사람보다 넘어질 위험이 있는 사람에게서 더 큽니다. 비대칭성은 선호하는 보행 속도와 역의 상관관계가 있으며, 비대칭 보행은 낙상 위험 및 일상 생활 활동의 의존성과 양의 상관관계가 있습니다.
0~11일
자세(보행 매개변수)
기간: 0~11일
[%] 발이 지면에 닿는 주기 비율의 가변성이 클수록 향후 이동 장애에 대한 변화도 커집니다.
0~11일
최대. 뒤꿈치 간격(보행 매개변수)
기간: 0~11일
[m] 유각기 동안 발의 높이는 낙상의 위험과 관련된 중요한 보행 매개변수인 것으로 보입니다. 충분한 간격이 없으면 노인의 낙상의 주요 원인인 걸림돌로 직접 이어질 수 있기 때문입니다. 클리어런스 매개변수는 낙상의 중요한 예측변수입니다.
0~11일
1분 앉았다 일어서기 테스트(1분 STST)
기간: 0일과 11일에
이는 노인들에게 접근하기 위해 자주 사용되는 이동성 관련 기능 및 신체적 성능에 대한 척도입니다. 환자의 기능적 상태를 평가하는 간단하고 빠른 운동이며, 일어나는 동작은 필수적인 일상 활동입니다. 테스트는 Hollier의 프로토콜(2022, https://www.pcrs-uk.org/sites/default/files/2022-December-PCRU-1-MSTST.pdf)에 따라 수행됩니다. Strassmann et al.이 제공한 앉은 자세 테스트의 참조 값. 2013년 (DOI: 10.1007/s00038-013-0504-z)
0일과 11일에
인지 회복 척도(PRS)(주의력 회복)
기간: 0~11일
주의력 회복 이론(ART)의 운용화는 Hartig et al.의 PRS(Perceived Restorativeness Scale)에서 찾을 수 있습니다. (1996). 이 척도는 다양한 환경에서의 복원 품질에 대한 타당하고 신뢰할 수 있는 척도이며 이론적으로 환경 간 차이에 대한 민감도를 입증했습니다. 이 자체 보고 측정은 연구자들이 환경 복원을 정량화하려는 대부분의 연구에 사용됩니다. 답은 0(전혀 사실이 아님)부터 10(완전히 사실임)까지 주어질 수 있습니다. 척도에는 7가지 범주로 나눌 수 있는 26개 항목이 있습니다. 포인트: 30), 일관성(최대. 포인트: 24), 호환성(최대. 포인트: 30), 매혹(최대. 포인트: 36), 친밀도(최대. 포인트: 6), 선호도(최대. 포인트: 12), 범위(5월. 포인트 : 18). 조사관은 Cervinka et al.의 독일어 번역을 사용할 것입니다. (2016).
0~11일
인지된 스트레스 척도(PSS)(스트레스 감소)
기간: 0~11일

병원에서 환자의 스트레스 수준을 측정하기 위해 조사관은 개인의 스트레스 인식을 측정하는 데 가장 널리 사용되는 척도인 PSS(자가 보고식 PSS)를 사용합니다. 10문항 척도는 이해하기 쉬우며 점수는 1(전혀 그렇지 않음)부터 5(매우 자주)까지입니다. 우리는 Schneider 등이 번역하고 검증한 PSS-10의 독일어 버전을 사용할 것입니다. (2020). 10에서 50까지의 점수에 도달할 수 있습니다.

  • 10~23점 사이의 점수는 스트레스가 낮은 것으로 간주됩니다.
  • 24~36점 범위의 점수는 중간 정도의 스트레스로 간주됩니다.
  • 37~50점 사이의 점수는 스트레스에 대한 인식이 높은 것으로 간주됩니다.

EDA는 피부 표면에 2개의 전극만으로 측정할 수 있습니다. 조사관은 측정을 위해 Empatica E4 손목 밴드를 사용합니다.

0~11일
피부 전도도 수준(SCL)(스트레스 감소)
기간: 0~11일

비침습적 방법인 EDA(Electrodermal Activity) 측정은 자율신경계에 의해 제어되므로 스트레스와 감정을 감지하는 데 널리 사용됩니다[101]. 생리적 각성 수준과 관련된 실시간 측정입니다. 주의력 회복 연구(VR 및 실제)에서 널리 사용되는 방법입니다. 강장제와 위상의 두 가지 구성 요소를 사용하여 서로 다른 두 가지 특성을 분석할 수 있습니다. 피부 전도도 수준(SCL)이라고도 하는 강장제는 느리게 변화하는 신호와 관련이 있습니다.

스트레스 회복은 낮은 수준의 피부 전도도 변동으로 나타날 수 있습니다.

EDA는 피부 표면에 2개의 전극만으로 측정할 수 있습니다. 조사관은 측정을 위해 Empatica E4 손목 밴드를 사용합니다.

0~11일
비특이적 피부 전도 반응(NS-SCR)(스트레스 감소)
기간: 0~11일

비침습적 방법인 EDA(Electrodermal Activity) 측정은 자율신경계에 의해 제어되므로 스트레스와 감정을 감지하는 데 널리 사용됩니다. 생리적 각성 수준과 관련된 실시간 측정입니다. 주의력 회복 연구(VR 및 실제)에서 널리 사용되는 방법입니다. 강장제와 위상의 두 가지 구성 요소를 사용하여 서로 다른 두 가지 특성을 분석할 수 있습니다. 피부 전도 반응(SCR)이라고도 불리는 위상 성분은 자극과 연관될 수 있습니다.

NS-SCR은 시대 기반 연구에 사용되며 전반적인 각성을 나타낼 수 있습니다. 일반적으로 단위 시간당 응답 간격의 평균으로 표시됩니다. NS-SCR의 평균 진폭은 스트레스 수준의 변화를 나타낼 수 있습니다. 휴식 중에는 분당 1~3개의 NS-SCR이 생성되는 반면, 각성이 높은 상황에서는 분당 20개 이상의 NS-SCR이 생성될 수 있습니다.

EDA는 피부 표면에 2개의 전극만으로 측정할 수 있습니다. 조사관은 측정을 위해 Empatica E4 손목 밴드를 사용합니다.

0~11일
이벤트 관련 피부 전도 반응(ER-SCR)(스트레스 감소)
기간: 0~11일

주어진 자극에 대한 반응을 정량화하기 위해(자극 중심 연구에 사용됨)

EDA는 피부 표면에 2개의 전극만으로 측정할 수 있습니다. 조사관은 측정을 위해 Empatica E4 손목 밴드를 사용합니다.

0~11일
모든 NN(정상 대 정상) 간격(SDNN)의 표준 편차(심박수 변이도(HRV), 스트레스 감소)
기간: 0~11일

심박수 변이도(HRV)라고도 불리는 심장 박동 간격 길이의 변동은 자극(생리적 및 환경적)에 반응하는 심장의 능력을 나타냅니다. 여러 연구에 따르면 HRV는 스트레스뿐 아니라 이미지 콘텐츠의 인지된 가치(예: 좋아요 또는 싫어요)를 나타내는 좋은 지표입니다. 측정은 비침습적이며 Empatica E4 손목 밴드를 사용해도 수행할 수 있습니다.

SDNN은 스트레스에 대한 생리적 회복력을 나타내는 지표입니다.

0~11일
연속 차이의 제곱 평균 제곱근(RMSSD)(심박수 변이도(HRV), 스트레스 감소)
기간: 0~11일

심박수 변이도(HRV)라고도 불리는 심장 박동 간격 길이의 변동은 자극(생리적 및 환경적)에 반응하는 심장의 능력을 나타냅니다. 여러 연구에 따르면 HRV는 스트레스뿐 아니라 이미지 콘텐츠의 인지된 가치(예: 좋아요 또는 싫어요)를 나타내는 좋은 지표입니다. 측정은 비침습적이며 Empatica E4 손목 밴드를 사용해도 수행할 수 있습니다.

RMSSD는 신체의 회복 능력을 나타내는 값으로 알려져 있으며, 이 숫자가 클수록 좋습니다.

0~11일
LF/HF 비율(심박수 변이도(HRV), 스트레스 감소)
기간: 0~11일

심박수 변이도(HRV)라고도 불리는 심장 박동 간격 길이의 변동은 자극(생리적 및 환경적)에 반응하는 심장의 능력을 나타냅니다. 여러 연구에 따르면 HRV는 스트레스뿐 아니라 이미지 콘텐츠의 인지된 가치(예: 좋아요 또는 싫어요)를 나타내는 좋은 지표입니다. 측정은 비침습적이며 Empatica E4 손목 밴드를 사용해도 수행할 수 있습니다.

저주파 범위(0.04Hz 및 0.15Hz)의 전력과 고주파 범위(0.15Hz 및 0.4Hz)의 전력 비율은 스트레스 수준의 변화를 나타낼 수 있습니다.

0~11일
심박수 변화(ΔHR) (의미 / 풍경의 가치)
기간: 1일 - 10일

또한 HRV는 이미지 콘텐츠의 인지된 가치(예: 좋아요 또는 싫어요)를 나타내는 지표입니다.

자극 전 및 자극 후 IBI(Inter-Beat Intervals)를 결합하여 평균 자극 전 심박수(= 기준값)에 대한 심박수 변화 시간 과정을 구성합니다. 심박수의 즉각적이고 극적인 감속은 음의 원자가 자극과 관련이 있는 반면, 양의 원자가 자극은 즉각적인 감속 후 다시 감속하기 전에 약간의 가속을 동반합니다.

1일 - 10일
경관 선호도 및 경관에 부여된 의미에 대한 설문지/구조화된 인터뷰(Meaning/Valence of Landscapes)
기간: 0일
또한, 질적 인터뷰를 사용하여 개인의 경관 선호도와 가치 평가, 인식된 경관과의 유대 및 관계는 물론 사람들이 경관과 연관시키는 의미와 감정에 대한 추가 통찰력을 얻을 것입니다. 그들은 어디에 살고 있습니까? 그들은 어디에 살았나요? 그들은 풍경에 접근할 수 있나요? 그들은 그곳에서 시간을 보내나요?
0일
시선 패턴
기간: 1일 - 10일
관찰 과정을 이해하고 HRV 및 EDA의 단일 변화를 가상 현실 장면에서 사용자가 집중하고 있는 것과 연결하기 위해 조사관은 안구 추적을 사용하여 안구 움직임을 기록합니다. 시선 추적을 사용하면 장면 내 고정을 분석하여 사용자의 시각적 주의와 각성을 이해하는 데 도움이 됩니다. 집착 기간을 분석하면 더 큰 관심과 정서적 각성을 해석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 도시 전망에 비해 자연 장면에서는 고정 및 단속 운동 수가 적고 고정 지속 시간이 길어집니다. 또한 시선 추적을 사용하여 회복 효과의 환경적 구성 요소를 탐색할 수 있습니다. 조사관은 Tobii(120Hz 주파수, 0.5°-1.1°)로 구동되는 통합 시선 추적 기능이 있는 HMD HTC Vive Pro Eye VR을 사용할 예정입니다. 정확성). 녹음을 위해 Chamberlain et al.이 제공한 스크립트를 사용합니다. (2023).
1일 - 10일

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
연령(인구통계 데이터)
기간: 0일
나이는 스트레스에 대한 심박수 반응에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 보행은 나이의 영향을 받습니다.
0일
신장(인구통계 데이터)
기간: 0일
보행은 키의 영향을 받습니다.
0일
체중(인구통계 데이터)
기간: 0일
보행은 체중의 영향을 받습니다.
0일
성별(인구통계 데이터)
기간: 0일
이 데이터는 성별 차이에 대한 연구 결과를 분석하는 데 사용됩니다. 성별은 스트레스에 대한 심박수 반응에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.
0일
교육(인구통계 데이터)
기간: 0일
이러한 데이터는 기타 관련 참가자 특성의 차이에 대한 연구 결과를 분석하는 데 사용됩니다.
0일
보행안정훈련의 진단 및 이유
기간: 0일
이러한 데이터는 보행 안정성 훈련의 이유 차이에 대한 연구 결과를 분석하는 데 사용됩니다.
0일
지난 가을 이후의 시간
기간: 0일
낙상의 병력은 낙상에 대한 두려움을 증가시켜 보행 이상을 초래할 수 있습니다.
0일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 수석 연구원: Ulrike Wissen Hayek, Dr., ETH Zurich

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 4월 23일

기본 완료 (추정된)

2025년 8월 31일

연구 완료 (추정된)

2025년 8월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 2월 26일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 3월 4일

처음 게시됨 (실제)

2024년 3월 12일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 3월 25일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 3월 6일

마지막으로 확인됨

2025년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 2023-01894
  • 000005739 (레지스트리 식별자: Swiss National Clinical Trial Portal (SNCTP))

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

스트레스에 대한 임상 시험

숲에 대한 임상 시험

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