Is er aanvullende informatie verkregen over marges met behulp van 3D-tomosynthese versus conventionele 2D-digitale beeldvorming bij het in beeld brengen van operatieve borstmonsters?

Patiënten bij wie borstkanker wordt vastgesteld, zullen een operatie ondergaan om de tumor te verwijderen. Als dit een lokale excisie is en geen borstamputatie, wordt het verwijderde weefsel opgestuurd voor röntgenbeeldvorming om te beoordelen of de afwijking is verwijderd en om een ​​schatting te geven van de afstand van de laesie tot de rand van het monster. Hierdoor kan de chirurg beslissen of hij op dat moment meer weefsel wil verwijderen of niet. Deze studie is ontworpen om te vergelijken of er meer accurate informatie over laesie-tot-margemeting kan worden verkregen met behulp van 3-dimensionale tomosynthese-beeldvorming in vergelijking met 2-dimensionale conventionele digitale beeldvorming, het type beeldvorming dat momenteel wordt gebruikt. Dit heeft de potentie om te voorkomen dat sommige patiënten een tweede operatie nodig hebben om meer weefsel te verwijderen als de randen van het monster nog steeds bij de tumor betrokken zijn.

De studie omvat het röntgenonderzoek van het monster onder beide omstandigheden wanneer het uit het theater komt. Alleen het 2D-beeld wordt op dat moment beoordeeld, zoals de huidige praktijk is. Het 3D-beeld zal later worden beoordeeld en de metingen voor laesie ten opzichte van de preparaatmarge worden vergeleken. De door de patholoog geregistreerde meting van laesie tot marge wordt als 'gouden standaard' genomen en de beeldvormingsmetingen worden daarmee vergeleken.

In theorie zou het gebruik van 3D-tomosynthese een nauwkeurigere meting van laesie tot marge mogelijk moeten maken, omdat 3D een betere visualisatie van de laesieranden kan bieden door het effect van gesuperponeerd weefsel te verwijderen.

De hypothese stelt dat het gebruik van 3-dimensionale tomosynthese-beeldvorming een betere visualisatie van laesies zou moeten opleveren in vergelijking met 2-dimensionale conventionele digitale beeldvorming, waardoor een nauwkeurigere meting van laesie tot marge mogelijk wordt.