- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT03210428
Kwantitatieve MR-beeldvorming bij lokaal gevorderde baarmoederhalskanker (IQ-EMBRACE)
Kwantitatieve MR-beeldvorming bij subonderzoek naar lokaal gevorderde baarmoederhalskanker volgens het EMBRACE II-protocol
Hypoxische tumorcellen in de primaire tumor hebben prognostisch belang getoond voor lokale en gemetastaseerde ziektebestrijding op verschillende kankerlocaties. Radioresistente hypoxische cellen verminderen de snelheid van lokale controle, en de door hypoxie veroorzaakte toename van het metastatische potentieel van de tumor en verlaagt de snelheid van ziektebestrijding op afstand. DCE MR-beeldvorming is gebruikt om de mate van slechte perfusiegebieden in cervicale tumoren te kwantificeren en het is aangetoond dat het een surrogaat is van hypoxie. Bovendien hebben een aantal onderzoeken aangetoond dat DCE MR voorspellend is voor het falen van de ziekte bij baarmoederhalskanker.
De EMBRACE II-studie zal een beeldvormende substudie uitvoeren, die de waarde van kwantitatieve MR-beeldvorming zal evalueren om patiënten te identificeren met een verhoogd risico op terugkeer van de ziekte (lokaal, knooppunt en systemisch).
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
Radiotherapie is een belangrijke behandelingsmodaliteit bij de behandeling van baarmoederhalskanker. Ongeveer de helft van de patiënten met baarmoederhalskanker krijgt in de loop van hun ziekte definitieve radiotherapie. Radiotherapie wordt meestal toegediend als een combinatie van uitwendige radiotherapie (EBRT) en brachytherapie (BT). Eind jaren 90 vond een grote doorbraak plaats in de radiotherapie van baarmoederhalskanker met de introductie van MR-beeldgeleiding van BT. Door MR-beeldvorming uit te voeren vóór elke BT-implantatie, is het mogelijk de door BT toegediende dosis aan te passen aan de anatomie van elke individuele patiënt, waarbij niet alleen rekening wordt gehouden met de positie van risicoorganen (blaas, rectum en sigmoïd), maar ook met de tumorregressie veroorzaakt door de voorafgaand aan EBRT en chemotherapie.
Functionele beeldvorming die hypoxie, metabolisme, hemodynamica en weefselstructuur weerspiegelt, is toegepast op lokaal gevorderde baarmoederhalskanker met als doel beeldvormingsmarkers te identificeren die de uitkomst in een vroeg stadium kunnen voorspellen en de weefselclassificatie kunnen verbeteren. DCE-MRI is mogelijk de meest onderzochte tot nu toe voor lokaal gevorderde baarmoederhalskanker. Een uitgebreid literatuuronderzoek, inclusief artikelen die de prognostische waarde van DCE-MRI bij patiënten met lokaal gevorderde baarmoederhalskanker onderzoeken, identificeerde 20 artikelen uit 10 onderzoeksgroepen, met een mediaan aantal van 30 patiënten (variërend van 7-102 patiënten). In totaal 17 artikelen publiceren een positief verband tussen DCE-MRI vóór de behandeling en de uitkomst in termen van lokale controle of ziektevrije overleving (1-17). Niet alle onderzoeken presenteren echter onafhankelijke patiëntencohorten. Drie papers laten geen effect zien (18-20) De onderzoeken naar baarmoederhalskanker wijzen in de richting dat DCE-MRI het vermogen heeft om agressieve vormen van baarmoederhalskanker te identificeren, en dat de metingen voorafgaand aan de behandeling kunnen dienen als voorspellende markers voor uitkomst na chemo-radiotherapie. De grootste studies geven aan dat met name de tumorfractie met de laagste signaalversterking een belangrijke parameter is, hoewel de diversiteit in methodologie significant is.
Diffusion weighted MRI (DWI-MRI) is in mindere mate dan DCE-MRI onderzocht bij lokaal gevorderde baarmoederhalskanker. De meeste onderzoeken waarbij DWI-MRI bij baarmoederhalskanker werd gebruikt, hebben de diagnostische mogelijkheden ervan onderzocht (21-28) en concludeerden allemaal dat het een hoge sensitiviteit en specificiteit had (overzicht door Kundu et al. (29)). De Toronto-groep; McVeight et al. (26) en later Gladwish et al. (30) vond voorafgaand aan het begin van de behandeling dat de hoogste 90% ADC-waarde correleerde met respons, soortgelijke bevinding werd gevonden door de groep in Tianjin; Liu et al. (22). Beide groepen ontdekten dat een hogere ADC-waarde in de tumor voorspellend was voor een slechte respons op de behandeling en suggereren dat de hogere ADC verband houdt met tumornecrose. Wanneer tumornecrose optreedt, is er verlies van de celmembraanintegriteit en daarom een toename van het extracellulaire volume en een afname van het intracellulaire volume, waardoor de ADC effectief wordt verhoogd. Omgekeerd is de groep uit London UK; Harry et al. (31) en Somoye et al. (32) vertoonden geen correlatie met de behandelingsrespons op het moment voorafgaand aan de behandeling. In plaats daarvan was de ADC na 2 weken (en de verandering in ADC) in behandeling voorspellend voor de behandelingsrespons en prognostisch voor de uitkomst van de patiënt. Marconi et al. (33) vond een relatie tussen minimale ADC in de tumor en zowel DSS als DFS.
Dit is een observationele, prospectieve, niet-gerandomiseerde studie waarin patiënten met lokaal gevorderde baarmoederhalskanker die zijn opgenomen in de EMBRACE II-studie, kunnen worden ingeschreven. Het onderzoek zal worden uitgevoerd in 8-15 EMBRACE-centra. Voorafgaand aan radiotherapie wordt een MRI uitgevoerd. De details van de MRI-onderzoeken zullen verschillen van de standaard klinische praktijk in de centra, maar zullen in overeenstemming zijn met de internationale richtlijnen voor cervix-MRI. Het onderzoek omvat T1, T2, diffusie en dynamische contrastversterkte beeldvorming. Op het moment van brachytherapie omvat de MRI voor de behandelplanning bovendien DWI en qT2. Patiënten worden opgevolgd volgens het follow-upschema van EMBRACE II.
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Aarhus, Denemarken, 8000
- Werving
- Aarhus University Hospital
-
Contact:
- Jacob C. Lindegaard, M.D.
- Telefoonnummer: +45 78462577
- E-mail: jacolind@rm.dk
-
Contact:
- Jesper F. Kallehauge, Ph.D.
- E-mail: jespkall@rm.dk
-
Hoofdonderzoeker:
- Jacob C. Lindegaard, senior M.D.
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten opgenomen in de EMBRACE-studie (zie opnamecriteria in het EMBRACE-protocol)
- Patiënten zonder eerder geregistreerde allergische reactie op infusie van protocolgerelateerde contrastmiddelen (gebaseerd op gadolinium)
- Patiënten met voldoende nierfunctie volgens de lokale regelgeving
- Geïnformeerde toestemming van de patiënt
Uitsluitingscriteria:
- Volgens het EMBRACE II-protocol
- Patiënten met een actieve infectie of een ernstige medische aandoening
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Ziektebestrijding maatregel
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Evalueren van de gevoeligheid en specificiteit van Dynamic Contrast Enhanced (DCE-MRI) om patiënten te identificeren met een verhoogd risico op terugkeer van de ziekte (lokaal, knooppunt, systemisch) na radiochemotherapie van baarmoederhalskanker
|
5 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Radiomics
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Radiomics toepassen voor identificatie van patiënten met een verhoogd risico op terugkeer van de ziekte (lokaal, knooppunt, systemisch) na radiochemotherapie van baarmoederhalskanker.
Radiomics-analyse omvat kenmerken van DCE-MRI, DWI en kwantitatieve T2-beeldvorming
|
5 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Harry VN, Semple SI, Gilbert FJ, Parkin DE. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the early detection of response to chemoradiation in cervical cancer. Gynecol Oncol. 2008 Nov;111(2):213-20. doi: 10.1016/j.ygyno.2008.07.048. Epub 2008 Sep 6.
- Mayr NA, Huang Z, Wang JZ, Lo SS, Fan JM, Grecula JC, Sammet S, Sammet CL, Jia G, Zhang J, Knopp MV, Yuh WT. Characterizing tumor heterogeneity with functional imaging and quantifying high-risk tumor volume for early prediction of treatment outcome: cervical cancer as a model. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2012 Jul 1;83(3):972-9. doi: 10.1016/j.ijrobp.2011.08.011. Epub 2011 Dec 28.
- Mayr NA, Wang JZ, Zhang D, Grecula JC, Lo SS, Jaroura D, Montebello J, Zhang H, Li K, Lu L, Huang Z, Fowler JM, Wu DH, Knopp MV, Yuh WT. Longitudinal changes in tumor perfusion pattern during the radiation therapy course and its clinical impact in cervical cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2010 Jun 1;77(2):502-8. doi: 10.1016/j.ijrobp.2009.04.084. Epub 2009 Sep 21.
- Andersen EK, Hole KH, Lund KV, Sundfor K, Kristensen GB, Lyng H, Malinen E. Dynamic contrast-enhanced MRI of cervical cancers: temporal percentile screening of contrast enhancement identifies parameters for prediction of chemoradioresistance. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2012 Mar 1;82(3):e485-92. doi: 10.1016/j.ijrobp.2011.05.050. Epub 2011 Oct 17.
- Loncaster JA, Carrington BM, Sykes JR, Jones AP, Todd SM, Cooper R, Buckley DL, Davidson SE, Logue JP, Hunter RD, West CM. Prediction of radiotherapy outcome using dynamic contrast enhanced MRI of carcinoma of the cervix. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2002 Nov 1;54(3):759-67. doi: 10.1016/s0360-3016(02)02972-3.
- Takayama Y, Ohno T, Kishimoto R, Kato S, Yoneyama R, Kandatsu S, Tsujii H, Obata T. Prediction of early response to radiotherapy of uterine carcinoma with dynamic contrast-enhanced MR imaging using pixel analysis of MR perfusion imaging. Magn Reson Imaging. 2009 Apr;27(3):370-6. doi: 10.1016/j.mri.2008.07.007. Epub 2008 Sep 2.
- Semple SI, Harry VN, Parkin DE, Gilbert FJ. A combined pharmacokinetic and radiologic assessment of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging predicts response to chemoradiation in locally advanced cervical cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2009 Oct 1;75(2):611-7. doi: 10.1016/j.ijrobp.2009.04.069.
- Mayr NA, Yuh WT, Zheng J, Ehrhardt JC, Magnotta VA, Sorosky JI, Pelsang RE, Oberley LW, Hussey DH. Prediction of tumor control in patients with cervical cancer: analysis of combined volume and dynamic enhancement pattern by MR imaging. AJR Am J Roentgenol. 1998 Jan;170(1):177-82. doi: 10.2214/ajr.170.1.9423627.
- Mayr NA, Yuh WT, Magnotta VA, Ehrhardt JC, Wheeler JA, Sorosky JI, Davis CS, Wen BC, Martin DD, Pelsang RE, Buller RE, Oberley LW, Mellenberg DE, Hussey DH. Tumor perfusion studies using fast magnetic resonance imaging technique in advanced cervical cancer: a new noninvasive predictive assay. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1996 Oct 1;36(3):623-33. doi: 10.1016/s0360-3016(97)85090-0.
- Mayr NA, Yuh WT, Arnholt JC, Ehrhardt JC, Sorosky JI, Magnotta VA, Berbaum KS, Zhen W, Paulino AC, Oberley LW, Sood AK, Buatti JM. Pixel analysis of MR perfusion imaging in predicting radiation therapy outcome in cervical cancer. J Magn Reson Imaging. 2000 Dec;12(6):1027-33. doi: 10.1002/1522-2586(200012)12:63.0.co;2-5.
- Mannelli L, Patterson AJ, Zahra M, Priest AN, Graves MJ, Lomas DJ, Tan LT, Crawford R, Brenton J, Sala E. Evaluation of nonenhancing tumor fraction assessed by dynamic contrast-enhanced MRI subtraction as a predictor of decrease in tumor volume in response to chemoradiotherapy in advanced cervical cancer. AJR Am J Roentgenol. 2010 Aug;195(2):524-7. doi: 10.2214/AJR.09.3437.
- Zahra MA, Tan LT, Priest AN, Graves MJ, Arends M, Crawford RA, Brenton JD, Lomas DJ, Sala E. Semiquantitative and quantitative dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging measurements predict radiation response in cervix cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2009 Jul 1;74(3):766-73. doi: 10.1016/j.ijrobp.2008.08.023. Epub 2008 Nov 18.
- Gong QY, Brunt JN, Romaniuk CS, Oakley JP, Tan LT, Roberts N, Whitehouse GH, Jones B. Contrast enhanced dynamic MRI of cervical carcinoma during radiotherapy: early prediction of tumour regression rate. Br J Radiol. 1999 Dec;72(864):1177-84. doi: 10.1259/bjr.72.864.10703475.
- Andersen EK, Kristensen GB, Lyng H, Malinen E. Pharmacokinetic analysis and k-means clustering of DCEMR images for radiotherapy outcome prediction of advanced cervical cancers. Acta Oncol. 2011 Aug;50(6):859-65. doi: 10.3109/0284186X.2011.578586.
- Mayr NA, Wang JZ, Zhang D, Montebello JF, Grecula JC, Lo SS, Fowler JM, Yuh WT. Synergistic effects of hemoglobin and tumor perfusion on tumor control and survival in cervical cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2009 Aug 1;74(5):1513-21. doi: 10.1016/j.ijrobp.2008.09.050. Epub 2009 Mar 13.
- Huang Z, Yuh KA, Lo SS, Grecula JC, Sammet S, Sammet CL, Jia G, Knopp MV, Wu Q, Beauchamp NJ 3rd, Yuh WT, Wang R, Mayr NA. Validation of optimal DCE-MRI perfusion threshold to classify at-risk tumor imaging voxels in heterogeneous cervical cancer for outcome prediction. Magn Reson Imaging. 2014 Dec;32(10):1198-205. doi: 10.1016/j.mri.2014.08.039. Epub 2014 Aug 29.
- Torheim T, Malinen E, Kvaal K, Lyng H, Indahl UG, Andersen EK, Futsaether CM. Classification of dynamic contrast enhanced MR images of cervical cancers using texture analysis and support vector machines. IEEE Trans Med Imaging. 2014 Aug;33(8):1648-56. doi: 10.1109/TMI.2014.2321024. Epub 2014 Apr 29.
- Donaldson SB, Buckley DL, O'Connor JP, Davidson SE, Carrington BM, Jones AP, West CM. Enhancing fraction measured using dynamic contrast-enhanced MRI predicts disease-free survival in patients with carcinoma of the cervix. Br J Cancer. 2010 Jan 5;102(1):23-6. doi: 10.1038/sj.bjc.6605415. Epub 2009 Nov 17.
- Mayr NA, Yuh WT, Jajoura D, Wang JZ, Lo SS, Montebello JF, Porter K, Zhang D, McMeekin DS, Buatti JM. Ultra-early predictive assay for treatment failure using functional magnetic resonance imaging and clinical prognostic parameters in cervical cancer. Cancer. 2010 Feb 15;116(4):903-12. doi: 10.1002/cncr.24822.
- Kim JH, Kim CK, Park BK, Park SY, Huh SJ, Kim B. Dynamic contrast-enhanced 3-T MR imaging in cervical cancer before and after concurrent chemoradiotherapy. Eur Radiol. 2012 Nov;22(11):2533-9. doi: 10.1007/s00330-012-2504-4. Epub 2012 Jun 1.
- Boss EA, Massuger LF, Pop LA, Verhoef LC, Huisman HJ, Boonstra H, Barentsz JO. Post-radiotherapy contrast enhancement changes in fast dynamic MRI of cervical carcinoma. J Magn Reson Imaging. 2001 Apr;13(4):600-6. doi: 10.1002/jmri.1084.
- Chen YB, Hu CM, Chen GL, Hu D, Liao J. Staging of uterine cervical carcinoma: whole-body diffusion-weighted magnetic resonance imaging. Abdom Imaging. 2011 Oct;36(5):619-26. doi: 10.1007/s00261-010-9642-4.
- Liu Y, Bai R, Sun H, Liu H, Wang D. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging of uterine cervical cancer. J Comput Assist Tomogr. 2009 Nov-Dec;33(6):858-62. doi: 10.1097/RCT.0b013e31819e93af.
- Naganawa S, Sato C, Kumada H, Ishigaki T, Miura S, Takizawa O. Apparent diffusion coefficient in cervical cancer of the uterus: comparison with the normal uterine cervix. Eur Radiol. 2005 Jan;15(1):71-8. doi: 10.1007/s00330-004-2529-4. Epub 2004 Nov 5.
- Kilickesmez O, Bayramoglu S, Inci E, Cimilli T, Kayhan A. Quantitative diffusion-weighted magnetic resonance imaging of normal and diseased uterine zones. Acta Radiol. 2009 Apr;50(3):340-7. doi: 10.1080/02841850902735858.
- Charles-Edwards EM, Messiou C, Morgan VA, De Silva SS, McWhinney NA, Katesmark M, Attygalle AD, DeSouza NM. Diffusion-weighted imaging in cervical cancer with an endovaginal technique: potential value for improving tumor detection in stage Ia and Ib1 disease. Radiology. 2008 Nov;249(2):541-50. doi: 10.1148/radiol.2491072165.
- McVeigh PZ, Syed AM, Milosevic M, Fyles A, Haider MA. Diffusion-weighted MRI in cervical cancer. Eur Radiol. 2008 May;18(5):1058-64. doi: 10.1007/s00330-007-0843-3. Epub 2008 Jan 12.
- Xue HD, Li S, Sun F, Sun HY, Jin ZY, Yang JX, Yu M. Clinical application of body diffusion weighted MR imaging in the diagnosis and preoperative N staging of cervical cancer. Chin Med Sci J. 2008 Sep;23(3):133-7. doi: 10.1016/s1001-9294(09)60027-4.
- Hoogendam JP, Klerkx WM, de Kort GA, Bipat S, Zweemer RP, Sie-Go DM, Verheijen RH, Mali WP, Veldhuis WB. The influence of the b-value combination on apparent diffusion coefficient based differentiation between malignant and benign tissue in cervical cancer. J Magn Reson Imaging. 2010 Aug;32(2):376-82. doi: 10.1002/jmri.22236.
- Kundu S, Chopra S, Verma A, Mahantshetty U, Engineer R, Shrivastava SK. Functional magnetic resonance imaging in cervical cancer: current evidence and future directions. J Cancer Res Ther. 2012 Jan-Mar;8(1):11-8. doi: 10.4103/0973-1482.95167.
- Gladwish A, Milosevic M, Fyles A, Xie J, Halankar J, Metser U, Jiang H, Becker N, Levin W, Manchul L, Foltz W, Han K. Association of Apparent Diffusion Coefficient with Disease Recurrence in Patients with Locally Advanced Cervical Cancer Treated with Radical Chemotherapy and Radiation Therapy. Radiology. 2016 Apr;279(1):158-66. doi: 10.1148/radiol.2015150400. Epub 2015 Oct 27.
- Somoye G, Harry V, Semple S, Plataniotis G, Scott N, Gilbert FJ, Parkin D. Early diffusion weighted magnetic resonance imaging can predict survival in women with locally advanced cancer of the cervix treated with combined chemo-radiation. Eur Radiol. 2012 Nov;22(11):2319-27. doi: 10.1007/s00330-012-2496-0. Epub 2012 Jun 1.
- Marconi DG, Fregnani JH, Rossini RR, Netto AK, Lucchesi FR, Tsunoda AT, Kamrava M. Pre-treatment MRI minimum apparent diffusion coefficient value is a potential prognostic imaging biomarker in cervical cancer patients treated with definitive chemoradiation. BMC Cancer. 2016 Jul 28;16:556. doi: 10.1186/s12885-016-2619-0.
Nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 57480
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .