Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

AI-gestuurd nationaal platform voor CT-coronaire angiografie voor klinische en industriële toepassingen (APOLLO)

18 augustus 2022 bijgewerkt door: National Heart Centre Singapore

AI-gestuurd nationaal platform voor CT-coronaire angiografie voor klinische en industriële toepassingen Registry (APOLLO)

Het algemene doel is om een ​​AI-gestuurd nationaal Platform voor CT-coronaire angiografie voor klinische en industriële toepassingen (APOLLO) te bouwen voor geautomatiseerde anonimisering, rapportage, Agatston-scoring en plaquekwantificering in CAD. Het is een "one-stop"-platform dat zich uitstrekt van diagnose tot klinisch management en prognose, en helpt bij het voorspellen van de respons op farmacotherapie.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Coronaire hartziekte (CAD), een verstopping van de bloedvaten, treft 6% van de algemene bevolking en tot 20% van de 65-plussers. CAD is een belangrijke oorzaak van hartsterfte in Singapore en wereldwijd, met 19% van de sterfgevallen in Singapore als gevolg van CAD (MOH-website).

Het aantal CAD-gevallen neemt toe als gevolg van veroudering en de hogere prevalentie van bijdragende ziekten zoals diabetes. Computertomografie Coronaire Angiografie (CTCA) is het eerstelijnsonderzoek voor CAD, zoals aangegeven door de richtlijnen van het National Institute for Clinical Excellence (NICE). Recente prospectieve Multicenter Imaging Study for Evaluation of Chest Pain (PROMISE) en Scottish Computed Tomography of the Heart (SCOT-HEART) studies ondersteunen CTCA als het dominante middel voor het evalueren van coronaire anatomie en fysiologie aangezien het de diagnostische zekerheid vergroot, de efficiëntie van triage tot invasief verbetert katheterisatie en vermindert de blootstelling aan straling in vergelijking met functionele stresstests.

Momenteel vereist het genereren van CAD-rapporten 3-6 uur van de tijd van een CT-specialist om scans te annoteren, met een variabiliteit tussen waarnemers van 20%. Bovendien is er geen effectieve unieke toolkit om Agatston-scores (een maat voor verkalkte CAD), ernst van stenose en plaquekarakterisering te analyseren.

Deze problemen hebben de effectiviteit van CTCA als diagnostisch en onderzoeksinstrument ernstig beperkt. De onderzoekers zijn van plan voort te bouwen op de concurrentievoordelen van Singapore op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) om een ​​oplossing te bieden voor deze hiaten.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

8000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

      • Singapore, Singapore
        • Werving
        • National University Hospital
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Associate Professor Mark Chan
      • Singapore, Singapore, 169609
        • Werving
        • National Heart Centre Singapore
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Assoc. Prof Zhong Liang
      • Singapore, Singapore
        • Werving
        • Tan Tock Seng Hospital
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Dr Yew Min Sen

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

21 jaar tot 80 jaar (VOLWASSEN, OUDER_ADULT)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten die klinisch worden beoordeeld door CTCA

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Leeftijd ≥21 jaar oud
  2. Ondertekende geïnformeerde toestemming
  3. Klinisch geïndiceerd voor evaluatie door CTCA

Uitsluitingscriteria:

  1. Personen die geen geïnformeerde toestemming kunnen geven
  2. Bekende complexe aangeboren hartziekte
  3. Geplande invasieve angiografie om andere redenen dan CAD
  4. Niet-cardiale ziekte met levensverwachting < 2 jaar
  5. Zwangerschap
  6. Gelijktijdige deelname aan een ander klinisch onderzoek waarbij de proefpersoon een onderzoeksgeneesmiddel of -apparaat krijgt
  7. Hartgebeurtenis en/of coronaire revascularisatie (percutane coronaire interventie (PCI) en/of coronaire bypassoperatie (CABG) en/of klepreparatie/-vervanging voorafgaand aan CTCA
  8. Glomerulaire filtratiesnelheid ≤ 30 ml/min
  9. Bekende allergie voor jodiumhoudend contrastmiddel
  10. Contra-indicaties voor bètablokkers of nitroglycerine of adenosine

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Retrospectief
4000 patiënten die klinisch werden geëvalueerd door CTCA van 1 januari 2007 tot 31 oktober 2017.
CTCA wordt uitgevoerd als onderdeel van de routinematige zorgprocedure.
Prospectief
4000 patiënten die klinisch worden beoordeeld door CTCA.
CTCA wordt uitgevoerd als onderdeel van de routinematige zorgprocedure.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
AI-precisietoolkits: AI-stenoserapportage
Tijdsspanne: basislijn

Stenoserapportage: ernst van stenose en nauwkeurige anatomische lokalisatie van stenose.

De significantie van een stenose wordt bepaald door visuele schatting van de maximale graad van luminale vernauwing veroorzaakt door de plaque. Zoals aanbevolen in de SCCT-richtlijn (Leipsic et al., 2014), kan coronaire stenose afzonderlijk worden beoordeeld als minimaal, licht, matig, ernstig en totaal afgesloten. Volgens de richtlijn wordt een stenose geclassificeerd als obstructief en niet-obstructief. De locatie van de stenose maakt gebruik van het SCCT-model (Leipsic et al., 2014)

basislijn
AI-precisietoolkits: Agatston-scores
Tijdsspanne: basislijn
Agatston-score: Agatston-score van verkalkte plaque. Zoals aanbevolen in klinische praktische richtlijnen voor SCCT (Leipsic et al., 2014), identificeren Agatston-scoreprogramma's in het algemeen pixels die hoger zijn dan 130 HU als een niveau dat overeenkomt met calcium in een niet-contrastonderzoek (Agatston et al., 1990). De lezer moet elke laesie (discrete calcific focus) in elke vaatdistributie identificeren. De gesommeerde score voor elk bloedvat wordt gegenereerd door het scoreprogramma op basis van een meting van de oppervlaktedichtheid (Agatston-score) (Agatston et al., 1990) van elke verkalkte focus. De totale coronaire Agatston-score is de som van alle verkalkte laesies in alle coronaire bedden.
basislijn
AI-precisietoolkits: plaquette
Tijdsspanne: basislijn
Plaque-analyse: plaquevolume, belasting, type en anatomische locaties. Coronaire segmentatie en plaque-analyse worden uitgevoerd voor segmenten met een diameter ≥1,5 mm. Locatie van plaque maakt gebruik van het SCCT-model (Leipsic et al., 2014). Voor elke plaque markeert de lezer de begin- en eindpunten, kwantificeert het plaquegebied, het volume en de plaquebelasting en specificeert het type (niet-verkalkt, verkalkt of gemengd) (Achenbach et al., 2004). Bovendien kan niet-verkalkte plaque verder worden onderverdeeld in lage verzwakkingsplaque (LAP). Een HU <30 betekent LAP en >30 betekent niet-LAP.
basislijn
AI-precisietoolkits: EAT-analyse
Tijdsspanne: basislijn
EAT-analyse: totaal volume en anatomische locaties. EAT en pericardiaal vetweefsel (PAT) zijn metabolisch actieve vetten die de kransslagader en het hart omringen, en worden in verband gebracht met een verhoogd risico op hart- en vaatziekten (Villasante et al, 2019). EAT kan worden gekwantificeerd op CT-scans zonder contrast. De annotaties op de CT-scans worden verkregen door eerst handmatig het hartzakje te tekenen om het gebied te definiëren. EAT wordt geïdentificeerd met behulp van de vetweefselverzwakkingsreferenties tussen -190 en -30 HU (Oikonomou et al., 2018). Vanwege de CT-scanruis en veranderende verzwakking kan de HU-waarde van vet variëren, dus het uiteindelijke EAT-gebied wordt geverifieerd door een ervaren radioloog of cardioloog.
basislijn

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
AI-uitkomstanalyse
Tijdsspanne: één tot vijf jaar vanaf baseline
1. Sterfte (door alle oorzaken en/of cardiovasculair)
één tot vijf jaar vanaf baseline
AI-uitkomstanalyse
Tijdsspanne: één tot vijf jaar vanaf baseline
Ernstig nadelige cardiovasculaire voorvallen (myocardinfarct, beroerte, hartfalen, revascularisatie, aritmieën, enz.)
één tot vijf jaar vanaf baseline
AI-uitkomstanalyse
Tijdsspanne: één tot vijf jaar vanaf baseline
Heropname
één tot vijf jaar vanaf baseline

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Liang Zhong, National Heart Centre Singapore

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (WERKELIJK)

1 oktober 2021

Primaire voltooiing (VERWACHT)

1 december 2027

Studie voltooiing (VERWACHT)

1 december 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

19 april 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

18 augustus 2022

Eerst geplaatst (WERKELIJK)

19 augustus 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

19 augustus 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

18 augustus 2022

Laatst geverifieerd

1 augustus 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren