Ontwikkeling van precieze: een gegevensgestuurde gepersonaliseerde interventie van zelfmoordpreventie

Individuen bij het hoog risico van zelfmoord variëren aanzienlijk van elkaar. Na verloop van tijd kunnen risicofactoren voor zelfmoord binnen hetzelfde individu veranderen. Ondanks deze verschillen gaan de meeste behandelingen voor zelfmoordgedachten ervan uit dat dezelfde interventie even goed werkt voor alle personen met een hoog risico van zelfmoord. Intensieve longitudinale gegevens in combinatie met netwerkwetenschap, geïntegreerd met coaching, kunnen worden gebruikt om interventies voor zelfmoordpreventie te personaliseren om ze effectiever en efficiënter te maken. Deze K23-applicatie voor loopbaanontwikkeling omvat het verfijnen en testen van een nieuwe gepersonaliseerde behandeling voor personen bij een hoog risico genaamd gepersonaliseerde klinische interventie voor zelfmoordgebeurtenissen of nauwkeurig. Nauwkeurige hefboomt idiografische statistische technieken die zijn overgenomen van netwerkwetenschap die worden toegepast op ecologische tijdelijke beoordelingsgegevens om het aanpassen van veiligheidsplanning en vaardigheden uit dialectische gedragstherapie, twee bestaande evidence-based behandelingen voor zelfmoord te informeren. In AIM 1 zal een gebruikersgerichte ontwerpbenadering worden gebruikt om nauwkeurig te verfijnen. Na de verfijning van de interventie, geïnformeerd door gegevens uit een casusreeks in AIM 1, zullen de onderzoekers vervolgens een gerandomiseerde gecontroleerde studie uitvoeren waarin twee verschillende intensiteiten van personalisatie worden vergeleken. In de arm met lage intensiteit zal de behandeling van 8 weken worden aangepast op basis van een eerste burst van twee weken van ecologische tijdelijke beoordeling en één idiografisch model. In de arm met hoge intensiteit worden deelnemers acht weken van ecologische tijdelijke beoordeling en idiografische modellen voltooid die tussen elke sessie worden gegenereerd. Coaches gebruiken de idiografische modellen om de stuurprogramma's van een individu van zelfmoordgedachten te identificeren en gedragsketenanalyses uit te voeren om specifieke vaardigheden aan te passen om vervolgens te onderwijzen, vorm te geven en te versterken in hun individuele klanten. Beoordelingen worden voltooid voorbehandeling, 8 weken na de inschrijving en inschrijving van 16 weken. De onderzoekers veronderstellen dat beide armen klinisch significante verminderingen van suïcidale ideeën zullen aantonen, maar de arm met hoge intensiteit zal superieur zijn aan de arm met lage intensiteit bij het verminderen van ideeën. Bovendien verwachten de onderzoekers dat toename van effectieve emotieregulatievaardigheden en verminderingen van negatief affect de afname van suïcidale ideeën zullen verklaren. Naarmate individuen effectievere strategieën voor emotieregulatie leren, zullen ze minder angst ervaren en daardoor lagere niveaus van zelfmoordgedachten ervaren. Dit project reageert op Objective 3.2 van het NIMH Strategic Plan en is geïntegreerd met een begeleid onderzoekstrainingsplan gericht op 1) zelfmoordspecifieke rigoureuze klinische proeven, 2) gebruikersgericht ontwerp in digitale gezondheid en 3) Toepassingen van netwerkwetenschap op intensieve longitudinaal gegevens. Het project- en trainingsdoel zal het overkoepelende doel van de kandidaat ondersteunen om een ​​arts-wetenschapper te worden die zich bezighoudt met onafhankelijk onderzoek naar gepersonaliseerde, impactvolle, snel acterende zelfmoordpreventie-interventies voor risicovol volwassenen.