Utveckling av exakt: en datadriven personlig självmordsförebyggande intervention

Individer med hög risk av självmord varierar väsentligt från varandra. Med tiden kan riskfaktorer för självmord förändras inom samma individ. Trots dessa skillnader antar de flesta behandlingar för självmordstankar att samma intervention fungerar lika bra för alla individer med hög risk för självmord. Intensiva longitudinella data i kombination med nätverksvetenskap, integrerade med coachning, kan användas för att anpassa självmordsförebyggande interventioner för att göra dem mer effektiva och effektiva. Denna K23-karriärutvecklingsapplikation involverar raffinering och testning av en ny personlig behandling för individer vid högrisk som kallas personlig klinisk intervention för självmordsevenemang eller exakt. Exakta utnyttjar idiografiska statistiska tekniker som antagits från nätverksvetenskap som tillämpas på ekologiska momentariska bedömningsdata för att informera skräddarsydd säkerhetsplanering och färdigheter från dialektisk beteendeterapi, två befintliga evidensbaserade behandlingar för självmord. I AIM 1 kommer en användarcentrerad designmetod att användas för att förfina exakt. Efter förfining av interventionen, informerad av data från en fallserie i AIM 1, kommer utredarna sedan att genomföra en randomiserad kontrollerad studie som jämför två olika intensiteter av personalisering. I armen med låg intensitet kommer den 8 veckors behandlingen att skräddarsys baserat på en första två veckors spräng av ekologisk momentär bedömning och en idiografisk modell. I armen med hög intensitet genomför deltagarna åtta veckors ekologisk momentär bedömning och idiografiska modeller genereras mellan varje session. Tränare använder de idiografiska modellerna för att identifiera en individs drivkrafter för självmordstankar och genomföra beteendekedjanalyser för att skräddarsy specifika färdigheter för att sedan undervisa, forma och förstärka sina enskilda klienter. Bedömningarna är genomförda förbehandling, 8-veckor efter anmälan och 16-veckors registrering. Utredarna antar att båda armarna kommer att visa kliniskt signifikanta minskningar av självmordstankar, men högintensiv armen kommer att vara överlägsen den lågintensiva armen för att minska idén. Dessutom räknar utredarna att ökningar i effektiva färdigheter i känsloreglering och minskningar i negativ påverkan kommer att stå för minskningen av självmordstankar. När individer lär sig effektivare strategier för känsloreglering kommer de att uppleva mindre nöd och därmed lägre nivåer av självmordstankar. Detta projekt svarar på mål 3.2 i NIMH Strategic Plan och är integrerad med en mentorerad forskningsutbildningsplan med inriktning på 1) Självmordsspecifika kliniska prövningar, 2) Användarcentrerad design i digital hälsa och 3) Applications of Network Science to Intensive Longitudinal Longitudinal data. Projekt- och utbildningsmålet kommer att stödja kandidatens övergripande mål att bli en kliniker-forskare som bedriver oberoende forskning om personliga, påverkande, snabba tillförordnade självmordsförebyggande insatser för vuxna med risk.