Bruk av prediktiv modellering for å forbedre effektiviteten av operasjonsromsplanlegging
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Fase
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Forente stater, 77030
- Michael E. DeBakey VA Medical Center, Houston, TX
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- VOKSEN
- OLDER_ADULT
- BARN
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Det eneste kravet for å inkludere en dag i studien vil være at alle prosedyrene utført den spesifikke dagen tidligere er utført på vårt sykehus minst 5 ganger i året for hvert av de siste tre årene. Denne regelen vil omfatte det store flertallet av de utførte vaskulære prosedyrene i vårt anlegg. Å sette terskelen til minimum 5 tilfeller per år er avgjørende for å sikre at noen data vil være tilgjengelige for å beregne forventet lengde på saken med enten det tradisjonelle eller det prediktive modelleringssystemet. Hvis en sak utføres på en dag da planleggingsunøyaktigheten skal beregnes ved hjelp av PMS, men modelleringsdata ikke eksisterer, vil den forventede lengden på denne saken beregnes ved å bruke historiske midler.
- Kansellering av operasjon etter det første tilfellet vil ikke diskvalifisere den dagen fra å bli inkludert i studien. Hvis kanselleringen skjer i det siste tilfellet av sekvensen for den spesifikke dagen, vil ingen spesiell intervensjon bli tatt. Den forventede slutten av operasjonsdagen vil tilbakestilles til slutten av det siste tilfellet som fant sted, og alle unøyaktighetsberegningene vil bli utført som beskrevet nedenfor. Hvis kanselleringen skjer i et av de mellomliggende tilfellene, vil slutten av operasjonsdagen tilbakestilles for å gjenspeile fjerningen av den kansellerte saken.
Ekskluderingskriterier:
En dag vil bli ekskludert fra studien når noe av følgende inntreffer (basert på historiske data forventer etterforskerne at 10-15 % av operasjonsdagene oppfyller eksklusjonskriteriene):
- Kun én eller ingen tilfeller er planlagt for hele operasjonsdagen
- En akuttsak legges til som første sak, eller mellom de oppsatte sakene.
- Den operative dagen faller i løpet av en stor ferieuke (takkefest, jul, nyttår). Tidsplanen i disse tidsperiodene har en tendens til å være fragmentert, kanselleringsraten er høy, og saker utføres ofte kun med back-up-team. Alle disse faktorene kan forvrenge funnene.
- Det er et uvanlig tilfelle i timeplanen som ikke oppfyller minimumskravet på 5 tidligere operasjoner på årsbasis de siste tre årene.
- Dagens første sak er kansellert
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: HEALTH_SERVICES_RESEARCH
- Tildeling: TILFELDIG
- Intervensjonsmodell: PARALLELL
- Masking: FIDOBBELT
Antall våpen
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / ArmDeltakergruppe / Arm |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
ACTIVE_COMPARATOR: Historisk betyr metode
Driftstid vil bli forutsagt ved bruk av historiske tjenestemidler.
Tidsplanen vil bli laget med denne tiden
|
Planlegging vil bli utført under hensyntagen til historiske midler kun for anestesi-, operasjons- og omløpstid
|
|
EKSPERIMENTELL: Predictive Modeling System (PMS)
Operativ tid vil bli forutsagt ved hjelp av en regresjonsmodell.
Tidsplanen vil bli laget med denne tiden
|
En regresjonsmodell som bruker prediktor for operasjonslengde vil bli brukt til å forutsi operasjons-, anestesi- og omdreiningstidslengde
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forskjellen mellom den faktiske og anslåtte lengden på operasjonsdagen (i minutter)
Tidsramme: Tre år
|
Planleggingsunøyaktigheten mellom de to planleggingstilnærmingene vil bli sammenlignet.
Planleggingsunøyaktighet er definert som forskjellen mellom den faktiske og anslåtte lengden på operasjonsdagen.
|
Tre år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forskjell i gjennomstrømning
Tidsramme: Tre år
|
Forskjell i totalt antall saker planlagt per tidsenhet analysert mellom de to studiearmene
|
Tre år
|
|
Operative Suite Personell Jobbtilfredshet
Tidsramme: Tre år
|
Sammenligning av jobbtilfredshet mellom studiearmer ved å bruke tre domener av Maslach Burnout Inventory: Depersonalisering (område 0-17, poengsum på 17 indikerer dårligere depersonalisering).
Emosjonell utmattelse (område: 0-36, poengsum på 36 er det verste).
Personlig prestasjon (område 1-60, poengsum på 60 er best).
|
Tre år
|
|
Komplikasjoner: Et sammensatt endepunkt av død, hjerteinfarkt, blødning, amputasjon
Tidsramme: Tre år
|
Sammenligning av det perioperative (30 dager postoperative) sammensatte endepunktet for død, hjerteinfarkt, blødning, amputasjon mellom de to studiegruppene
|
Tre år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Panagiotis Kougias, MD MSc, Michael E. DeBakey VA Medical Center, Houston, TX
- Hovedetterforsker: David H. Berger, MD, Michael E. DeBakey VA Medical Center, Houston, TX
Publikasjoner og nyttige lenker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Studiestart
Primær fullføring (FAKTISKE)
Primær fullføring
Studiet fullført (FAKTISKE)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (ANSLAG)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- IIR 12-113
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .