Sammenligning av MR med PET/CT i evaluering av respons på neoadjuvant terapi basert på de molekylære subtypene av brystkreft

Åttiåtte pasienter med brystkreft som hadde gjennomgått operasjon etter NAC ble retrospektivt analysert mellom januar 2018 og mai 2020, ved den generelle kirurgiske klinikken til Istanbul Medeniyet University Göztepe Training and Research Hospital. Demografiske data, kliniske funn, tumormarkører, radiologiske funn og patologidata ble dokumentert. Med bruk av MR og/eller PET-CT oppnådd før og etter NAC, ble tumorstadie utført, og tumorstørrelse og tilstedeværelse av metastatiske lymfeknuter og radiologisk respons på NAC ble evaluert. Responsen på NAC ble evaluert i henhold til Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) og kontrastforsterkningsmønstre beskrevet av Tozaki et al. på MR, og klassifiseringen PET Response Criteria in Solid Tumors (PERCIST) på PET-CT. Den postoperative patologistudien rapporterte følgende: størrelsen og den histopatologiske typen av svulsten, dens hormonreseptorstatus, fargeintensiteter (Allred-score), HER-2-positivitet, Ki-67-proliferasjonsprosenter og de molekylære subtypene; tilstedeværelsen og antallet metastatiske lymfeknuter, responsen til svulsten og den metastatiske lymfeknuten, hvis noen, på NAC i henhold til Sataloff-klassifiseringen. Pasienter med en Sataloff-score på "A" ble ansett for å ha en pCR, de med skårene "B" eller "C" ble ansett for å ha en delvis respons. Når man undersøkte Sataloff-skårene, ble tilstedeværelsen av pCR i både primærtumoren og aksillen evaluert og sammenlignet med tilstedeværelsen av radiologisk fullstendig respons på MR og/eller PET-CT. I tillegg ble følsomheten til MR og PET-CT for å forutsi pCR hos pasienter som gjennomgikk NAC statistisk sammenlignet basert på de molekylære subtypene. Pasienter hvis MR- og PET-CT-funn stemte overens med histopatologiske data ble inkludert i gruppen "Radiologi-patologiavtale". Sensitiviteten til avbildningsmetoder ble bestemt ved å undersøke samsvarshastighetene i de molekylære undergruppene. Programvaren Statistical Package for Social Sciences for Windows versjon 20 (SPSS Inc.; Chicago, IL, USA) ble brukt for alle analyser. Normalitet ble vurdert ved Shapiro-Wilk-testen. Kategoriske variabler ble sammenlignet ved bruk av kjikvadrat eller, der det var hensiktsmessig, Fishers eksakte test. Mc-Nemar-testen ble brukt for sammenkoblede kategoriske data. Trender i tabeller større enn 2x2 ble undersøkt med lineær-for-lineær assosiasjonstest. Kruskal-Wallis test ble brukt for å sammenligne ikke-normalfordelte variabler i tre grupper. Cohens kappa (κ) ble beregnet for å teste samsvaret mellom klassifikasjonene av radiologi og patologi.