- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT03602378
QoL og stress hos foreldre til barn med utviklingshemming og kronisk sykdom
Livskvalitet og stress hos foreldre til barn med utviklingshemming og kronisk sykdom
Målet med denne tverrsnittsstudien er å undersøke nivået av stress og livskvalitet hos foreldre til barn med utviklingshemming (Downs syndrom, autismespekterforstyrrelse, gjennomgripende utviklingsforstyrrelse, cerebral parese) og foreldre til barn med kroniske sykdommer (diabetes mellitus) type 1, epilepsi, astma) sammenlignet med foreldre til friske barn.
Etterforskerne vil analysere nivået av stress, livskvalitet, selvtillit, optimisme, motstandskraft, lykke, stigmatisering, depresjon, angst, søvnkvalitet, foreldreutfordringer og noen fysiologiske indikatorer på stresset som nivå av kortisol og hjertefrekvensvariasjoner . I tillegg vil etterforskerne måle Advanced Glycation End-produkter (AGEs) i huden.
Etterforskerne antar at foreldre til barn med utviklingshemming og kroniske sykdommer har høyere stressnivå og lavere livskvalitet sammenlignet med foreldre til friske barn.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Deltakere vil være foreldre til barn med en gjennomgripende utviklingsforstyrrelse (autistisk spektrumforstyrrelse), Downs syndrom, cerebral parese, epilepsi, diabetes mellitus type 1, astma, og foreldre til friske barn (uten vansker og kronisk sykdom - kontrollgruppe).
Etterforskerne skal undersøke nivået av stress og livskvalitet hos foreldre til barn med utviklings- og kroniske sykdommer, sammenlignet med foreldre til friske barn, korrigert for effekten av forstyrrende faktorer.
Datainnsamlingen vil bli utført ved hjelp av spørreskjemaet for å vurdere personlig livskvalitet, familielivskvalitet, generelt og foreldrenes stressnivå. I tillegg vil potensielle forvirrende eller medierende faktorer bli målt og tatt i betraktning: stressresiliens, samhold, selvfølelse, optimisme, oppfatning av lykke, stigmatisering, depresjon, angst, søvnkvalitet og foreldreutfordringer. Også sosiodemografiske parametere, kort sykehistorie, livsstilsvaner og oppfatning av livsvansker vil bli vurdert. Spørreskjemaet vil fylles ut med papir-blyantmetode med forventet varighet på ca. 45 minutter.
Etterforskerne vil også måle flere fysiologiske indikatorer - spyttkortisol, hjertefrekvensvariabilitet, blodtrykk og Advanced Glycation End products (AGEs).
Spytt vil bli tatt for å analysere kortisolnivået ved å bruke Salivette Sarstedt REF 51.1534.500. Deltakerne vil bli tatt fem spyttprøver i løpet av dagen på grunn av den fysiologiske variasjonen til kortisol (den første rundt kl. 22.00, den andre rett etter oppvåkning, deretter 15, 30 og 60 minutter etter oppvåkning). Hvert forsøksperson vil motta detaljerte instruksjoner om hvordan man tar spytt, med skriftlige instruksjoner. Tretti minutter før prøvetaking må forsøkspersonene holde seg fra å spise, drikke, røyke eller pusse tenner. Ved akutt sykdom, betennelse eller sykdom i munnhulen vil prøvetakingen bli forsinket. Etter prøvetaking vil rørene oppbevares i kjøleskapet. I laboratoriet vil prøven sentrifugeres i to minutter for å fjerne spytt fra bomull, og spyttprøver fryses. Kortisolanalyse vil bli gjort ved bruk av ECLIA (Electrochemiluminous Absorption Method).
Elektrokardiogrammet (EKG) vil bli registrert med Medilog AR12 Plus Holter-enheten, som også vil bli brukt til å registrere hjertefrekvensvariabilitet (HRV) i løpet av 5 minutter. HRV vil også bli registrert med Polar V800 (også i løpet av 5 minutter). Kubios programvare vil bli brukt til HRV-analyse.
AGE Reader, en ikke-invasiv enhet vil bli brukt for å måle autofluorescensen i huden, som gjenspeiler nivået av Advanced Glycation End-produkter (AGEs).
Omrom M6 Comfort er en automatisk enhet som skal brukes til å måle blodtrykk og puls.
Antropometriske parametere vil bli målt (kroppsvekt, høyde, nakkeomkrets, midje- og hofteomkrets).
Statistisk analyse vil bli utført ved hjelp av statistisk program MedCalc. Innledende analyse av resultater vil inkludere analyse av fordelingen av variabler ved bruk av Kolmogorov-Smirnov-testen. Hvis fordelingen av numeriske variabler vil være normal, vil parametrisk statistikk bli brukt. De forstyrrende faktorene vil bli kontrollert ved å bruke passende statistiske tester.
Foreldres deltakelse i denne studien er frivillig. Hvis en forelder bestemmer seg for å delta i denne studien, vil koden bli tildelt. På den måten vil alle data, målte parametere og spyttprøver bli kodet, og personopplysningene til respondentene vil være helt usynlige. Det vil ikke være mulig å identifisere en enkeltforelder. Alle forskere må og vil beskytte konfidensialiteten til data.
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Split, Kroatia, 21000
- University Hospital Split
-
Split, Kroatia, 23000
- Ivana Kolcic
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- emnet er foreldre mellom 20 og 50 år,
- emnet er foreldre til barnet med utviklingshemming (Downs syndrom, autismespekterforstyrrelse, gjennomgripende utviklingsforstyrrelse, cerebral parese) eller kronisk sykdom (diabetes mellitus type 1, epilepsi, astma) - alderen til barnet mellom 4 og 12 år.
Ekskluderingskriterier:
- alvorlig psykiatri og alvorlige kroniske sykdommer hos foreldre
- iskemisk hjertesykdom
- kardiomyopati
- hjertearytmi
- ondartet hypertensjon
- diabetisk nevropati
- transplantasjon av hjerte og andre organer
- tetraplegi
- sykdommer i hypothalamus og hypofyse og binyrer
- kortikosteroidbehandling
- antiarytmisk terapi
- behandling av β-blokkere
- terapi av beroligende midler
- terapi av anxiolytika
- kjemoterapi
- nattskiftarbeid
- amming (aktiv eller fullført innen mindre 6 måneder)
- svangerskap
- diagnostisering av barn under 6 måneder
- foreldre til barn med andre alvorlige kroniske eller sjeldne sykdommer som ondartet sykdom, hemofili, fenylketonuri, nevrofibromatose.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Foreldre til barn med nedsatt funksjonsevne
foreldre til barn med utviklingshemming (Downs syndrom, autismespekterforstyrrelse, gjennomgripende utviklingsforstyrrelse, cerebral parese), 20-50 år, spyttkortisol, Holter Medilog AR12 Plus, Polar V800, AGE-leser
|
5 prøver av spytt (første prøve før ca. 22:00 og andre prøver neste morgen, etter oppvåkning (00, 15, 30 og 60 minutter).
Holter Medilog AR12 Plus - elektrokardiogram i 5 minutter for måling av HRV
Polar V800 med sensor - i løpet av 5 minutter for måling av HRV
Andre navn:
for måling av Advanced Glycation End products (AGEs)
Andre navn:
|
|
Foreldre til barn med kronisk sykdom
foreldre til barn kronisk sykdom (diabetes mellitus type 1, epilepsi, astma), 20-50 år, spyttkortisol, Holter Medilog AR12 Plus, Polar V800, AGE-leser
|
5 prøver av spytt (første prøve før ca. 22:00 og andre prøver neste morgen, etter oppvåkning (00, 15, 30 og 60 minutter).
Holter Medilog AR12 Plus - elektrokardiogram i 5 minutter for måling av HRV
Polar V800 med sensor - i løpet av 5 minutter for måling av HRV
Andre navn:
for måling av Advanced Glycation End products (AGEs)
Andre navn:
|
|
Foreldre til friske barn
foreldre til friske barn, 20-50 år, spyttkortisol, Holter Medilog AR12 Plus, Polar V800, AGE-leser
|
5 prøver av spytt (første prøve før ca. 22:00 og andre prøver neste morgen, etter oppvåkning (00, 15, 30 og 60 minutter).
Holter Medilog AR12 Plus - elektrokardiogram i 5 minutter for måling av HRV
Polar V800 med sensor - i løpet av 5 minutter for måling av HRV
Andre navn:
for måling av Advanced Glycation End products (AGEs)
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Livskvalitet hos foreldre til barn med utviklingshemming og kronisk sykdom, og friske barn.
Tidsramme: 1 dag
|
Forsøkspersonene vil fylle ut spørreskjemaene om livskvalitet.
Totalt 26 elementer i WHOQOL-BREF produserer fire domene-skårer: fysiske, psykologiske, sosiale relasjoner og miljødomene (Likert-skalaen går fra 1 - helt uenig til 5 - helt enig).
|
1 dag
|
|
Stress hos foreldre til barn med utviklingshemming og kronisk sykdom, og friske barn.
Tidsramme: 1 dager
|
Forsøkspersonene vil fylle ut spørreskjemaene om foreldrestress.
Foreldrestressskalaen består av 18-punkts selvrapporteringsskala (Likert-skalaen går fra 1-helt uenig, 2-uenig, 3-ubestemt, 4-enig 5-helt enig).
Elementer representerer positive (f.eks.
emosjonelle fordeler, personlig utvikling) og negative (krav til ressurser, begrensninger) temaer for foreldreskap.
|
1 dager
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Familiens livskvalitet
Tidsramme: 1 dag
|
Totalt 25 elementer i FQOL-skalaen nøkkelt til fem domener skårer: familieinteraksjon, foreldreskap, emosjonelt velvære, fysisk/materiell velvære og funksjonshemmingsrelatert støtte (tilfredshet av typen Likert er vurdert på en 5-punkts skala, der 1 - veldig misfornøyd, 3 - verken fornøyd eller misfornøyd, og 5 - veldig fornøyd).
Poeng skaleres i positiv retning (dvs. høyere poengsum betyr høyere livskvalitet).
|
1 dag
|
|
Opplevd stressskala
Tidsramme: 1 dag
|
Opplevd stressskala består av 10 elementer (Likert-skalaen varierer fra 0-aldri, 1-nesten aldri, 2-noen ganger, 3-ganske ofte, 4-svært ofte).
Høyere score indikerer høyere nivåer av stress.
|
1 dag
|
|
Spyttkortisolkonsentrasjon hos foreldre til barn med utviklingshemming, kronisk sykdom og foreldre til friske barn.
Tidsramme: 1 dag
|
5 prøver av spytt (første prøve før ca. 22:00 og andre prøver neste morgen, etter oppvåkning (00, 15, 30 og 60 minutter)).
|
1 dag
|
|
Hjertefrekvensvariasjon hos foreldre til barn med utviklingshemming, kronisk sykdom og foreldre til friske barn
Tidsramme: 1 dag
|
Holter Medilog AR12 Plus - elektrokardiogram og Polar V800 med sensor - i løpet av 5 minutter
|
1 dag
|
|
Avanserte glycation sluttprodukter hos foreldre til barn med utviklingshemming, kronisk sykdom og foreldre til friske barn.
Tidsramme: 1 dag
|
AGE-leser for måling av avanserte glykeringssluttprodukter.
Høyere resultater indikerer større kardiovaskulær risiko.
|
1 dag
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: MARIJA LJUBICIC, RN, MSN, General hospital Zadar, Department of Pediatrics
- Hovedetterforsker: IVANA KOLCIC, MD, PhD, University of Split, School of Medicine
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Cohen S, Kamarck T, Mermelstein R. A global measure of perceived stress. J Health Soc Behav. 1983 Dec;24(4):385-96. No abstract available.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation. 1996 Mar 1;93(5):1043-65. No abstract available.
- Smith BW, Dalen J, Wiggins K, Tooley E, Christopher P, Bernard J. The brief resilience scale: assessing the ability to bounce back. Int J Behav Med. 2008;15(3):194-200. doi: 10.1080/10705500802222972.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Development of the World Health Organization WHOQOL-BREF quality of life assessment. The WHOQOL Group. Psychol Med. 1998 May;28(3):551-8. doi: 10.1017/s0033291798006667.
- Tarvainen MP, Niskanen JP, Lipponen JA, Ranta-Aho PO, Karjalainen PA. Kubios HRV--heart rate variability analysis software. Comput Methods Programs Biomed. 2014;113(1):210-20. doi: 10.1016/j.cmpb.2013.07.024. Epub 2013 Aug 6.
- Scheier MF, Carver CS, Bridges MW. Distinguishing optimism from neuroticism (and trait anxiety, self-mastery, and self-esteem): a reevaluation of the Life Orientation Test. J Pers Soc Psychol. 1994 Dec;67(6):1063-78. doi: 10.1037//0022-3514.67.6.1063.
- Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Eur Heart J. 1996 Mar;17(3):354-81. No abstract available.
- Chung F, Subramanyam R, Liao P, Sasaki E, Shapiro C, Sun Y. High STOP-Bang score indicates a high probability of obstructive sleep apnoea. Br J Anaesth. 2012 May;108(5):768-75. doi: 10.1093/bja/aes022. Epub 2012 Mar 8.
- Chung F, Yegneswaran B, Liao P, Chung SA, Vairavanathan S, Islam S, Khajehdehi A, Shapiro CM. STOP questionnaire: a tool to screen patients for obstructive sleep apnea. Anesthesiology. 2008 May;108(5):812-21. doi: 10.1097/ALN.0b013e31816d83e4.
- Johns MW. A new method for measuring daytime sleepiness: the Epworth sleepiness scale. Sleep. 1991 Dec;14(6):540-5. doi: 10.1093/sleep/14.6.540.
- Mugno D, Ruta L, D'Arrigo VG, Mazzone L. Impairment of quality of life in parents of children and adolescents with pervasive developmental disorder. Health Qual Life Outcomes. 2007 Apr 27;5:22. doi: 10.1186/1477-7525-5-22.
- Kirschbaum C, Hellhammer DH. Salivary cortisol in psychoneuroendocrine research: recent developments and applications. Psychoneuroendocrinology. 1994;19(4):313-33. doi: 10.1016/0306-4530(94)90013-2.
- Hofmann B, Jacobs K, Navarrete Santos A, Wienke A, Silber RE, Simm A. Relationship between cardiac tissue glycation and skin autofluorescence in patients with coronary artery disease. Diabetes Metab. 2015 Nov;41(5):410-5. doi: 10.1016/j.diabet.2014.12.001. Epub 2014 Dec 29.
- Bassett DR Jr. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1396. doi: 10.1249/01.MSS.0000078923.96621.1D. No abstract available.
- Kleinman JM, Robins DL, Ventola PE, Pandey J, Boorstein HC, Esser EL, Wilson LB, Rosenthal MA, Sutera S, Verbalis AD, Barton M, Hodgson S, Green J, Dumont-Mathieu T, Volkmar F, Chawarska K, Klin A, Fein D. The modified checklist for autism in toddlers: a follow-up study investigating the early detection of autism spectrum disorders. J Autism Dev Disord. 2008 May;38(5):827-39. doi: 10.1007/s10803-007-0450-9.
- Turner LM, Stone WL. Variability in outcome for children with an ASD diagnosis at age 2. J Child Psychol Psychiatry. 2007 Aug;48(8):793-802. doi: 10.1111/j.1469-7610.2007.01744.x.
- Eaves LC, Ho HH. The very early identification of autism: outcome to age 4 1/2-5. J Autism Dev Disord. 2004 Aug;34(4):367-78. doi: 10.1023/b:jadd.0000037414.33270.a8.
- Bella GP, Garcia MC, Spadari-Bratfisch RC. Salivary cortisol, stress, and health in primary caregivers (mothers) of children with cerebral palsy. Psychoneuroendocrinology. 2011 Jul;36(6):834-42. doi: 10.1016/j.psyneuen.2010.11.005. Epub 2010 Dec 10.
- Stalder T, Kirschbaum C, Kudielka BM, Adam EK, Pruessner JC, Wust S, Dockray S, Smyth N, Evans P, Hellhammer DH, Miller R, Wetherell MA, Lupien SJ, Clow A. Assessment of the cortisol awakening response: Expert consensus guidelines. Psychoneuroendocrinology. 2016 Jan;63:414-32. doi: 10.1016/j.psyneuen.2015.10.010. Epub 2015 Oct 20.
- Billman GE. Heart rate variability - a historical perspective. Front Physiol. 2011 Nov 29;2:86. doi: 10.3389/fphys.2011.00086. eCollection 2011.
- Baba M, Ohkura M, Koga K, Nishiuchi K, Herrera LR, Matsuse R, Inoue T. Analysis of salivary cortisol levels to determine the association between depression level and differences in circadian rhythms of shift-working nurses. J Occup Health. 2015;57(3):237-44. doi: 10.1539/joh.14-0079-OA. Epub 2015 Mar 6.
- Karhula K, Harma M, Sallinen M, Lindholm H, Hirvonen A, Elovainio M, Kivimaki M, Vahtera J, Puttonen S. Salivary cortisol and alpha-amylase: Is there consistency between psychosocial stress test and burdensome work shifts? J Occup Environ Hyg. 2017 Dec;14(12):1003-1010. doi: 10.1080/15459624.2017.1350786.
- Niu SF, Chung MH, Chu H, Tsai JC, Lin CC, Liao YM, Ou KL, O'Brien AP, Chou KR. Differences in cortisol profiles and circadian adjustment time between nurses working night shifts and regular day shifts: A prospective longitudinal study. Int J Nurs Stud. 2015 Jul;52(7):1193-201. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2015.04.001. Epub 2015 Apr 8.
- Simon CD, Adam EK, McKinney CO, Krohn JB, Shalowitz MU. Breastfeeding, Bed-Sharing, and Maternal Cortisol. Clin Pediatr (Phila). 2016 May;55(5):470-8. doi: 10.1177/0009922815601981. Epub 2015 Sep 1.
- Tu MT, Lupien SJ, Walker CD. Diurnal salivary cortisol levels in postpartum mothers as a function of infant feeding choice and parity. Psychoneuroendocrinology. 2006 Aug;31(7):812-24. doi: 10.1016/j.psyneuen.2006.03.006. Epub 2006 May 23.
- Rogers SL, Hughes BA, Tomlinson JW, Blissett J. Cortisol metabolism, postnatal depression and weight changes in the first 12 months postpartum. Clin Endocrinol (Oxf). 2016 Dec;85(6):881-890. doi: 10.1111/cen.13150. Epub 2016 Aug 11.
- Orta OR, Gelaye B, Bain PA, Williams MA. The association between maternal cortisol and depression during pregnancy, a systematic review. Arch Womens Ment Health. 2018 Feb;21(1):43-53. doi: 10.1007/s00737-017-0777-y. Epub 2017 Sep 24.
- Wolfram M, Bellingrath S, Kudielka BM. The cortisol awakening response (CAR) across the female menstrual cycle. Psychoneuroendocrinology. 2011 Jul;36(6):905-12. doi: 10.1016/j.psyneuen.2010.12.006. Epub 2011 Jan 14.
- Hodgson NA, Granger DA. Collecting saliva and measuring salivary cortisol and alpha-amylase in frail community residing older adults via family caregivers. J Vis Exp. 2013 Dec 18;(82):e50815. doi: 10.3791/50815.
- Foody C, James JE, Leader G. Parenting stress, salivary biomarkers, and ambulatory blood pressure: a comparison between mothers and fathers of children with autism spectrum disorders. J Autism Dev Disord. 2015 Apr;45(4):1084-95. doi: 10.1007/s10803-014-2263-y.
- Berry JO, Jones WH. The parental stress scale: Initial psychometric evidence. Journal of Social and Personal Relationships 1995;12:463-72
- Bourke-Taylor H, Law M, Howie L, Pallant JF. Development of the Child's Challenging Behaviour Scale (CCBS) for mothers of school-aged children with disabilities. Child Care Health Dev. 2010 Jul;36(4):491-8. doi: 10.1111/j.1365-2214.2009.01055.x. Epub 2009 Dec 29.
- Crandal R. The measurement of self-esteem and related constructs, Pp. 80-82 in JP Robinson and PR Shaver (Eds), Measures of social psychological attitudes. Revised edition. Ann Arbor: ISR 1973.
- Gosling SD, Rentfrow PJ, Swann WB. A very brief measure of the Big-Five personality domains. Journal of Research in personality 2003;37:504-28.
- Hoffman L, Marquis J, Poston D, Summers JA, Turnbull A. Assessing Family Outcomes: Psychometric Evaluation of the Beach Center Family Quality of Life Scale. Journal of Marriage and Family 2006;68:1069-83.
- Lupien SJ, Seguin F. How to measure stress in humans. Centre for Studies in Human Stress 2013.
- Lyubomirsky S, Lepper HS. A measure of subjective happiness: Preliminary reliability and construct validation. Social indicators research 1999;46:137-55.
- Mak WWS, Cheung RYM. Affiliate Stigma Among Caregivers of People with Intellectual Disability or Mental Illness. J Appl Res Intellect Disabil 2008;21:532-45.
- Poston D, Turnbull A, Park J, Mannan H, Marquis J, Wang M. Family quality of life: a qualitative inquiry. Ment Retard. 2003 Oct;41(5):313-28. doi: 10.1352/0047-6765(2003)412.0.CO;2.
- Tolan PH, Gorman-Smith D, Huesmann LR, Zelli A. Assessment of family relationship characteristics: A measure to explain risk for antisocial behavior and depression among urban youth. Psychological Assessment 1997;9:212.
- Yaneva M, Mosnier-Pudar H, Dugue MA, Grabar S, Fulla Y, Bertagna X. Midnight salivary cortisol for the initial diagnosis of Cushing's syndrome of various causes. J Clin Endocrinol Metab. 2004 Jul;89(7):3345-51. doi: 10.1210/jc.2003-031790.
- El-Farhan N, Rees DA, Evans C. Measuring cortisol in serum, urine and saliva - are our assays good enough? Ann Clin Biochem. 2017 May;54(3):308-322. doi: 10.1177/0004563216687335. Epub 2017 Mar 16.
- Sammito S, Bockelmann I. Reference values for time- and frequency-domain heart rate variability measures. Heart Rhythm. 2016 Jun;13(6):1309-16. doi: 10.1016/j.hrthm.2016.02.006. Epub 2016 Feb 12.
- Nunan D, Sandercock GR, Brodie DA. A quantitative systematic review of normal values for short-term heart rate variability in healthy adults. Pacing Clin Electrophysiol. 2010 Nov;33(11):1407-17. doi: 10.1111/j.1540-8159.2010.02841.x.
- Giles D, Draper N, Neil W. Validity of the Polar V800 heart rate monitor to measure RR intervals at rest. Eur J Appl Physiol. 2016 Mar;116(3):563-71. doi: 10.1007/s00421-015-3303-9. Epub 2015 Dec 26.
- Urfer-Maurer N, Ludyga S, Stalder T, Brand S, Holsboer-Trachsler E, Gerber M, Grob A, Weber P, Lemola S. Heart rate variability and salivary cortisol in very preterm children during school age. Psychoneuroendocrinology. 2018 Jan;87:27-34. doi: 10.1016/j.psyneuen.2017.10.004. Epub 2017 Oct 5.
- de Vos LC, Lefrandt JD, Dullaart RP, Zeebregts CJ, Smit AJ. Advanced glycation end products: An emerging biomarker for adverse outcome in patients with peripheral artery disease. Atherosclerosis. 2016 Nov;254:291-299. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2016.10.012. Epub 2016 Oct 6.
- Grover-Paez F, Cardona-Munoz EG, Cardona-Muller D, Guzman-Saldivar VH, Rodriguez-De la Cerda M, Jimenez-Cazarez MB, Totsuka-Sutto SE, Alanis-Sanchez GA, Ramos-Becerra CG. Validation of the Omron HEM-7320-LA, upper arm blood pressure monitor with Intelli Wrap Technology Cuff HEM-FL1 for self-measurement and clinic use according to the European Society of Hypertension International Protocol revision 2010 in the Mexican population. Blood Press Monit. 2017 Dec;22(6):375-378. doi: 10.1097/MBP.0000000000000290.
- Verberk WJ, Kessels AG, Thien T. Blood pressure measurement method and inter-arm differences: a meta-analysis. Am J Hypertens. 2011 Nov;24(11):1201-8. doi: 10.1038/ajh.2011.125. Epub 2011 Jul 21.
- Ali BA, Abdelhakm AA, Abdelhameed MA, Tawfik NK. Quality of Life in Children with Type I Diabetes Mellitus (T1D) in Minia Governorate: Relationship with Mood and Family Attitudes. J Diabetes Metab 2017;8:5.
- Andrade EM, Geha LM, Duran P, Suwwan R, Machado F, do Rosario MC. Quality of Life in Caregivers of ADHD Children and Diabetes Patients. Front Psychiatry. 2016 Jul 25;7:127. doi: 10.3389/fpsyt.2016.00127. eCollection 2016.
- Dardas LA, Ahmad MM. Quality of life among parents of children with autistic disorder: a sample from the Arab world. Res Dev Disabil. 2014 Feb;35(2):278-87. doi: 10.1016/j.ridd.2013.10.029. Epub 2013 Dec 4.
- Gagliano A, Lamberti M, Siracusano R, Ciuffo M, Boncoddo M, Maggio R, Rosina S, Cedro C, Germano E. A Comparison between Children with ADHD and Children with Epilepsy in Self-Esteem and Parental Stress Level. Clin Pract Epidemiol Ment Health. 2014 Dec 24;10:176-83. doi: 10.2174/1745017901410010176. eCollection 2014.
- Hullmann SE, Wolfe-Christensen C, Ryan JL, Fedele DA, Rambo PL, Chaney JM, Mullins LL. Parental overprotection, perceived child vulnerability, and parenting stress: a cross-illness comparison. J Clin Psychol Med Settings. 2010 Dec;17(4):357-65. doi: 10.1007/s10880-010-9213-4.
- Leung C, Tsang SK. The Chinese Parental Stress Scale: psychometric evidence using Rasch modeling on clinical and nonclinical samples. J Pers Assess. 2010 Jan;92(1):26-34. doi: 10.1080/00223890903379209.
- Manee F, Ateya Y, Rassafiani M. A Comparison of the Quality of Life of Arab Mothers of Children with and without Chronic Disabilities. Phys Occup Ther Pediatr. 2016 Aug;36(3):260-71. doi: 10.3109/01942638.2015.1076558. Epub 2015 Nov 13.
- Norizan A, Shamsuddin K. Predictors of parenting stress among Malaysian mothers of children with Down syndrome. J Intellect Disabil Res. 2010 Nov;54(11):992-1003. doi: 10.1111/j.1365-2788.2010.01324.x. Epub 2010 Sep 27.
- Phillips BA, Conners F, Curtner-Smith ME. Parenting children with down syndrome: An analysis of parenting styles, parenting dimensions, and parental stress. Res Dev Disabil. 2017 Sep;68:9-19. doi: 10.1016/j.ridd.2017.06.010. Epub 2017 Jul 7.
- Roncada C, Dias CP, Goecks S, Cidade SE, Pitrez PM. [Usefulness of the WHOQOL-BREF questionnaire in assessing the quality of life of parents of children with asthma]. Rev Paul Pediatr. 2015 Jul-Sep;33(3):268-74. doi: 10.1016/j.rpped.2015.01.007. Epub 2015 Jun 9.
- Semakina NV, Mikhailov VA, Bagaev VI. Assessing the quality of life of families of children with epilepsy. Obozrenie psikhiatrii i meditsinskoi psikhologii im VM Bekhtereva 2012:73-6.
- Vadakedom SS, Antony JM, Padma BK, Mammen DS, Thankappan BP. Quality of life of mothers of children with Down syndrome. J Evol Med Dent Sci-JEMDS 2017;6:2939-42.
- Wolf JM, Miller GE, Chen E. Parent psychological states predict changes in inflammatory markers in children with asthma and healthy children. Brain Behav Immun. 2008 May;22(4):433-41. doi: 10.1016/j.bbi.2007.10.016. Epub 2007 Dec 18.
- Epifanio MS, Genna V, Vitello MG, Roccella M, La Grutta S. Parenting stress and impact of illness in parents of children with coeliac disease. Pediatr Rep. 2013 Dec 19;5(4):e19. doi: 10.4081/pr.2013.e19. eCollection 2013.
- Monteagudo C, Mariscal-Arcas M, Rivas A, Lorenzo-Tovar ML, Tur JA, Olea-Serrano F. Proposal of a Mediterranean Diet Serving Score. PLoS One. 2015 Jun 2;10(6):e0128594. doi: 10.1371/journal.pone.0128594. eCollection 2015.
- Stelmach-Mardas M, Iqbal K, Mardas M, Kostrzewska M, Piorunek T. Clinical Utility of Berlin Questionnaire in Comparison to Polysomnography in Patients with Obstructive Sleep Apnea. Adv Exp Med Biol. 2017;980:51-57. doi: 10.1007/5584_2017_7.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Psykiske lidelser
- Patologiske prosesser
- Glukosemetabolismeforstyrrelser
- Metabolske sykdommer
- Hjernesykdommer
- Sykdommer i sentralnervesystemet
- Sykdommer i nervesystemet
- Sykdommer i immunsystemet
- Autoimmune sykdommer
- Nevrologiske manifestasjoner
- Nevroatferdsmanifestasjoner
- Sykdommer i det endokrine systemet
- Sykdomsattributter
- Medfødte abnormiteter
- Hjerneskade, kronisk
- Sukkersyke
- Genetiske sykdommer, medfødte
- Intellektuell funksjonshemming
- Nevroutviklingsforstyrrelser
- Barneutviklingsforstyrrelser, gjennomgripende
- Abnormiteter, flere
- Kromosomforstyrrelser
- Cerebral parese
- Diabetes mellitus, type 1
- Sykdom
- Kronisk sykdom
- Autismespektrumforstyrrelse
- Downs syndrom
- Utviklingshemning
- Anti-inflammatoriske midler
- Hydrokortison
Andre studie-ID-numre
- 2181-198-03-04-18-0014
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Epilepsi
-
Boston Children's HospitalRekrutteringEpilepsi | Bevegelsesforstyrrelser | Dyskinesier | Ataksi | Nevrologisk lidelse | Chorea | Myoklonus | Dyskinesi | Dystoni lidelse | Epilepsi hos barn | EDS | Bevegelsesforstyrrelser hos barn | Epilepsi-dyskinesi | Epilepsy-dyskinesi-syndomerForente stater
Kliniske studier på spytt kortisol
-
University of FloridaNational Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS); National... og andre samarbeidspartnereAktiv, ikke rekrutterende
-
Boehringer IngelheimFullført