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- Essai clinique NCT03602378
Qualité de vie et stress chez les parents d'enfants atteints de troubles du développement et de maladies chroniques
Le but de cette étude transversale est d'étudier le niveau de stress et la qualité de vie des parents d'enfants ayant des troubles du développement (syndrome de Down, trouble du spectre autistique, trouble envahissant du développement, paralysie cérébrale) et des parents d'enfants atteints de maladies chroniques (diabète sucré type 1, épilepsie, asthme) par rapport aux parents d'enfants en bonne santé.
Les enquêteurs analyseront le niveau de stress, la qualité de vie, l'estime de soi, l'optimisme, la résilience, le bonheur, la stigmatisation, la dépression, l'anxiété, la qualité du sommeil, les défis parentaux et certains indicateurs physiologiques du stress tels que le niveau de cortisol et la variabilité du rythme cardiaque. . De plus, les chercheurs mesureront les produits terminaux de glycation avancée (AGE) dans la peau.
Les enquêteurs supposent que les parents d'enfants ayant des troubles du développement et des maladies chroniques ont un niveau de stress plus élevé et une qualité de vie inférieure à ceux des parents d'enfants en bonne santé.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Les participants seront des parents d'enfants atteints d'un trouble envahissant du développement (trouble du spectre autistique), du syndrome de Down, d'infirmité motrice cérébrale, d'épilepsie, de diabète sucré de type 1, d'asthme, et des parents d'enfants en bonne santé (sans difficulté et maladie chronique - groupe témoin).
Les enquêteurs examineront le niveau de stress et la qualité de vie des parents d'enfants atteints de maladies développementales et chroniques, par rapport aux parents d'enfants en bonne santé, en tenant compte de l'effet des facteurs de confusion.
La collecte de données sera effectuée à l'aide du questionnaire pour évaluer la qualité de vie personnelle, la qualité de vie familiale, les niveaux de stress général et parental. De plus, les facteurs confondants ou médiateurs potentiels seront mesurés et pris en compte : résilience au stress, cohésion, estime de soi, optimisme, perception du bonheur, stigmatisation, dépression, anxiété, qualité du sommeil et défis parentaux. Aussi, les paramètres socio-démographiques, les antécédents médicaux courts, les habitudes de vie et la perception des difficultés de la vie seront évalués. Le questionnaire sera rempli par la méthode papier-crayon avec une durée prévue d'environ 45 minutes.
Les chercheurs mesureront également plusieurs indicateurs physiologiques - le cortisol salivaire, la variabilité de la fréquence cardiaque, la pression artérielle et les produits terminaux de glycation avancée (AGE).
La salive sera prélevée afin d'analyser le taux de cortisol, à l'aide de Salivette Sarstedt REF 51.1534.500. Les participants seront prélevés cinq échantillons de salive dans la journée en raison de la variabilité physiologique du cortisol (le premier vers 22h00, le second juste après le réveil, puis 15, 30 et 60 minutes après le réveil). Chaque sujet recevra des instructions détaillées sur la façon de prélever de la salive, avec des instructions écrites. Trente minutes avant le prélèvement, les sujets doivent s'abstenir de manger, de boire, de fumer ou de se brosser les dents. En cas de maladie aiguë, d'inflammation ou de maladie de la cavité buccale, le prélèvement sera retardé. Après le prélèvement, les tubes seront conservés au réfrigérateur. Au laboratoire, l'échantillon sera centrifugé pendant deux minutes pour éliminer la salive du coton, et les échantillons de salive seront congelés. L'analyse du cortisol sera effectuée à l'aide de l'ECLIA (méthode d'absorption électroluminescente).
L'électrocardiogramme (ECG) sera enregistré à l'aide de l'appareil Medilog AR12 Plus Holter, qui sera également utilisé pour enregistrer la variabilité de la fréquence cardiaque (HRV) pendant 5 minutes. HRV sera également enregistré à l'aide du Polar V800 (également pendant 5 minutes). Le logiciel Kubios sera utilisé pour l'analyse HRV.
AGE Reader, un dispositif non invasif sera utilisé pour mesurer l'autofluorescence dans la peau, reflétant le niveau des produits finaux de glycation avancée (AGE).
Omrom M6 Comfort est un appareil automatique qui sera utilisé pour mesurer la pression artérielle et le pouls.
Les paramètres anthropométriques seront mesurés (poids corporel, taille, tour de cou, tour de taille et tour de hanches).
L'analyse statistique sera effectuée à l'aide du programme statistique MedCalc. L'analyse initiale des résultats comprendra l'analyse de la distribution des variables à l'aide du test de Kolmogorov-Smirnov. Si la distribution des variables numériques sera normale, des statistiques paramétriques seront appliquées. Les facteurs de confusion seront contrôlés à l'aide de tests statistiques appropriés.
La participation des parents à cette étude est volontaire. Si un parent décide de participer à cette étude, le code lui sera attribué. De cette façon, toutes les données, les paramètres mesurés et les échantillons de salive seront encodés et les données personnelles des répondants seront complètement invisibles. Il ne sera pas possible d'identifier un parent individuel. Tous les chercheurs doivent protéger et protégeront la confidentialité des données.
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Split, Croatie, 21000
- University Hospital Split
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Split, Croatie, 23000
- Ivana Kolcic
-
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- sujet sont des parents entre 20 et 50 ans,
- le sujet sont les parents de l'enfant ayant une déficience intellectuelle (syndrome de Down, trouble du spectre autistique, trouble envahissant du développement, paralysie cérébrale) ou une maladie chronique (diabète sucré de type 1, épilepsie, asthme) - les âges de l'enfant entre 4 et 12 ans.
Critère d'exclusion:
- psychiatrie grave et maladies chroniques graves des parents
- la cardiopathie ischémique
- cardiomyopathie
- arythmie cardiaque
- hypertension maligne
- neuropathie diabétique
- transplantation de coeur et d'autres organes
- tétraplégie
- maladies de l'hypothalamus et de l'hypophyse et des glandes surrénales
- corticothérapie
- traitement antiarythmique
- thérapie de β-bloquants
- thérapie de sédatifs
- traitement des anxiolytiques
- chimiothérapie
- travail de nuit
- allaitement (actif ou achevé en moins de 6 mois)
- grossesse
- diagnostic d'enfant de moins de 6 mois
- les parents d'enfants atteints d'autres maladies chroniques ou rares graves telles que les maladies malignes, l'hémophilie, la phénylcétonurie, la neurofibromatose.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Parents d'enfants handicapés
parents d'enfants ayant des troubles du développement (syndrome de Down, trouble du spectre autistique, trouble envahissant du développement, paralysie cérébrale), âge 20-50, cortisol salivaire, Holter Medilog AR12 Plus, Polar V800, lecteur AGE
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5 prélèvements de salive (premier prélèvement avant 22h00 environ et autres prélèvements le lendemain matin, après le réveil (00, 15, 30 et 60 minutes).
Holter Medilog AR12 Plus - électrocardiogramme pendant 5 minutes pour mesurer la VRC
Polar V800 avec capteur - pendant 5 minutes pour mesurer la HRV
Autres noms:
pour mesurer les produits finaux de glycation avancée (AGE)
Autres noms:
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Parents d'enfants atteints de maladies chroniques
parents d'enfants atteints de maladies chroniques (diabète sucré de type 1, épilepsie, asthme), âge 20-50 ans, cortisol salivaire, Holter Medilog AR12 Plus, Polar V800, lecteur AGE
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5 prélèvements de salive (premier prélèvement avant 22h00 environ et autres prélèvements le lendemain matin, après le réveil (00, 15, 30 et 60 minutes).
Holter Medilog AR12 Plus - électrocardiogramme pendant 5 minutes pour mesurer la VRC
Polar V800 avec capteur - pendant 5 minutes pour mesurer la HRV
Autres noms:
pour mesurer les produits finaux de glycation avancée (AGE)
Autres noms:
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Parents d'enfants en bonne santé
parents d'enfants en bonne santé, âgés de 20 à 50 ans, cortisol salivaire, Holter Medilog AR12 Plus, Polar V800, lecteur AGE
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5 prélèvements de salive (premier prélèvement avant 22h00 environ et autres prélèvements le lendemain matin, après le réveil (00, 15, 30 et 60 minutes).
Holter Medilog AR12 Plus - électrocardiogramme pendant 5 minutes pour mesurer la VRC
Polar V800 avec capteur - pendant 5 minutes pour mesurer la HRV
Autres noms:
pour mesurer les produits finaux de glycation avancée (AGE)
Autres noms:
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Qualité de vie des parents d'enfants ayant une déficience intellectuelle et une maladie chronique, et des enfants en bonne santé.
Délai: Un jour
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Les sujets rempliront les questionnaires sur la qualité de vie.
Un total de 26 items dans le WHOQOL-BREF produit quatre scores de domaine : domaine physique, psychologique, relations sociales et environnement (échelle de type Likert allant de 1- pas du tout d'accord à 5 - tout à fait d'accord).
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Un jour
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Le stress chez les parents d'enfants ayant une déficience intellectuelle et une maladie chronique, et des enfants en bonne santé.
Délai: 1 jour
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Les sujets rempliront les questionnaires sur le stress parental.
L'échelle de stress parental consiste en une échelle d'auto-évaluation de 18 éléments (échelle de type Likert allant de 1-fortement en désaccord, 2-en désaccord, 3-indécis, 4-d'accord 5-fortement d'accord).
Les éléments représentent le positif (par ex.
avantages émotionnels, développement personnel) et négatifs (demandes de ressources, restrictions) de la parentalité.
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1 jour
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Qualité de vie familiale
Délai: Un jour
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Un total de 25 éléments de l'échelle FQOL correspondant à cinq scores de domaines : interaction familiale, parentalité, bien-être émotionnel, bien-être physique/matériel et soutien lié au handicap (la satisfaction sur l'échelle de type Likert est évaluée sur une échelle de 5 points, où 1 - très insatisfait, 3-ni satisfait ni insatisfait et 5-très satisfait).
Les scores sont échelonnés dans le sens positif (c'est-à-dire que des scores plus élevés indiquent une meilleure qualité de vie).
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Un jour
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Échelle de stress perçu
Délai: Un jour
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L'échelle de stress perçu se compose de 10 items (échelle de type Likert allant de 0-jamais, 1-presque jamais, 2-parfois, 3-assez souvent, 4-très souvent).
Des scores plus élevés indiquant des niveaux de stress plus élevés.
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Un jour
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Concentration de cortisol salivaire chez les parents d'enfants ayant une déficience intellectuelle, une maladie chronique et les parents d'enfants en bonne santé.
Délai: Un jour
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5 prélèvements de salive (premier prélèvement avant 22h00 environ et autres prélèvements le lendemain matin, après le réveil (00, 15, 30 et 60 minutes)).
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Un jour
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Variabilité de la fréquence cardiaque chez les parents d'enfants ayant une déficience intellectuelle, une maladie chronique et les parents d'enfants en bonne santé
Délai: Un jour
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Holter Medilog AR12 Plus - électrocardiogramme et Polar V800 avec capteur - pendant 5 minutes
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Un jour
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Produits finaux de glycation avancée chez les parents d'enfants ayant une déficience intellectuelle, une maladie chronique et les parents d'enfants en bonne santé.
Délai: Un jour
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Lecteur AGE pour mesurer les produits finaux de glycation avancée.
Des résultats plus élevés indiquant un risque cardiovasculaire plus élevé.
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Un jour
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: MARIJA LJUBICIC, RN, MSN, General hospital Zadar, Department of Pediatrics
- Chercheur principal: IVANA KOLCIC, MD, PhD, University of Split, School of Medicine
Publications et liens utiles
Publications générales
- Cohen S, Kamarck T, Mermelstein R. A global measure of perceived stress. J Health Soc Behav. 1983 Dec;24(4):385-96. No abstract available.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation. 1996 Mar 1;93(5):1043-65. No abstract available.
- Smith BW, Dalen J, Wiggins K, Tooley E, Christopher P, Bernard J. The brief resilience scale: assessing the ability to bounce back. Int J Behav Med. 2008;15(3):194-200. doi: 10.1080/10705500802222972.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Development of the World Health Organization WHOQOL-BREF quality of life assessment. The WHOQOL Group. Psychol Med. 1998 May;28(3):551-8. doi: 10.1017/s0033291798006667.
- Tarvainen MP, Niskanen JP, Lipponen JA, Ranta-Aho PO, Karjalainen PA. Kubios HRV--heart rate variability analysis software. Comput Methods Programs Biomed. 2014;113(1):210-20. doi: 10.1016/j.cmpb.2013.07.024. Epub 2013 Aug 6.
- Scheier MF, Carver CS, Bridges MW. Distinguishing optimism from neuroticism (and trait anxiety, self-mastery, and self-esteem): a reevaluation of the Life Orientation Test. J Pers Soc Psychol. 1994 Dec;67(6):1063-78. doi: 10.1037//0022-3514.67.6.1063.
- Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Eur Heart J. 1996 Mar;17(3):354-81. No abstract available.
- Chung F, Subramanyam R, Liao P, Sasaki E, Shapiro C, Sun Y. High STOP-Bang score indicates a high probability of obstructive sleep apnoea. Br J Anaesth. 2012 May;108(5):768-75. doi: 10.1093/bja/aes022. Epub 2012 Mar 8.
- Chung F, Yegneswaran B, Liao P, Chung SA, Vairavanathan S, Islam S, Khajehdehi A, Shapiro CM. STOP questionnaire: a tool to screen patients for obstructive sleep apnea. Anesthesiology. 2008 May;108(5):812-21. doi: 10.1097/ALN.0b013e31816d83e4.
- Johns MW. A new method for measuring daytime sleepiness: the Epworth sleepiness scale. Sleep. 1991 Dec;14(6):540-5. doi: 10.1093/sleep/14.6.540.
- Mugno D, Ruta L, D'Arrigo VG, Mazzone L. Impairment of quality of life in parents of children and adolescents with pervasive developmental disorder. Health Qual Life Outcomes. 2007 Apr 27;5:22. doi: 10.1186/1477-7525-5-22.
- Kirschbaum C, Hellhammer DH. Salivary cortisol in psychoneuroendocrine research: recent developments and applications. Psychoneuroendocrinology. 1994;19(4):313-33. doi: 10.1016/0306-4530(94)90013-2.
- Hofmann B, Jacobs K, Navarrete Santos A, Wienke A, Silber RE, Simm A. Relationship between cardiac tissue glycation and skin autofluorescence in patients with coronary artery disease. Diabetes Metab. 2015 Nov;41(5):410-5. doi: 10.1016/j.diabet.2014.12.001. Epub 2014 Dec 29.
- Bassett DR Jr. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1396. doi: 10.1249/01.MSS.0000078923.96621.1D. No abstract available.
- Kleinman JM, Robins DL, Ventola PE, Pandey J, Boorstein HC, Esser EL, Wilson LB, Rosenthal MA, Sutera S, Verbalis AD, Barton M, Hodgson S, Green J, Dumont-Mathieu T, Volkmar F, Chawarska K, Klin A, Fein D. The modified checklist for autism in toddlers: a follow-up study investigating the early detection of autism spectrum disorders. J Autism Dev Disord. 2008 May;38(5):827-39. doi: 10.1007/s10803-007-0450-9.
- Turner LM, Stone WL. Variability in outcome for children with an ASD diagnosis at age 2. J Child Psychol Psychiatry. 2007 Aug;48(8):793-802. doi: 10.1111/j.1469-7610.2007.01744.x.
- Eaves LC, Ho HH. The very early identification of autism: outcome to age 4 1/2-5. J Autism Dev Disord. 2004 Aug;34(4):367-78. doi: 10.1023/b:jadd.0000037414.33270.a8.
- Bella GP, Garcia MC, Spadari-Bratfisch RC. Salivary cortisol, stress, and health in primary caregivers (mothers) of children with cerebral palsy. Psychoneuroendocrinology. 2011 Jul;36(6):834-42. doi: 10.1016/j.psyneuen.2010.11.005. Epub 2010 Dec 10.
- Stalder T, Kirschbaum C, Kudielka BM, Adam EK, Pruessner JC, Wust S, Dockray S, Smyth N, Evans P, Hellhammer DH, Miller R, Wetherell MA, Lupien SJ, Clow A. Assessment of the cortisol awakening response: Expert consensus guidelines. Psychoneuroendocrinology. 2016 Jan;63:414-32. doi: 10.1016/j.psyneuen.2015.10.010. Epub 2015 Oct 20.
- Billman GE. Heart rate variability - a historical perspective. Front Physiol. 2011 Nov 29;2:86. doi: 10.3389/fphys.2011.00086. eCollection 2011.
- Baba M, Ohkura M, Koga K, Nishiuchi K, Herrera LR, Matsuse R, Inoue T. Analysis of salivary cortisol levels to determine the association between depression level and differences in circadian rhythms of shift-working nurses. J Occup Health. 2015;57(3):237-44. doi: 10.1539/joh.14-0079-OA. Epub 2015 Mar 6.
- Karhula K, Harma M, Sallinen M, Lindholm H, Hirvonen A, Elovainio M, Kivimaki M, Vahtera J, Puttonen S. Salivary cortisol and alpha-amylase: Is there consistency between psychosocial stress test and burdensome work shifts? J Occup Environ Hyg. 2017 Dec;14(12):1003-1010. doi: 10.1080/15459624.2017.1350786.
- Niu SF, Chung MH, Chu H, Tsai JC, Lin CC, Liao YM, Ou KL, O'Brien AP, Chou KR. Differences in cortisol profiles and circadian adjustment time between nurses working night shifts and regular day shifts: A prospective longitudinal study. Int J Nurs Stud. 2015 Jul;52(7):1193-201. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2015.04.001. Epub 2015 Apr 8.
- Simon CD, Adam EK, McKinney CO, Krohn JB, Shalowitz MU. Breastfeeding, Bed-Sharing, and Maternal Cortisol. Clin Pediatr (Phila). 2016 May;55(5):470-8. doi: 10.1177/0009922815601981. Epub 2015 Sep 1.
- Tu MT, Lupien SJ, Walker CD. Diurnal salivary cortisol levels in postpartum mothers as a function of infant feeding choice and parity. Psychoneuroendocrinology. 2006 Aug;31(7):812-24. doi: 10.1016/j.psyneuen.2006.03.006. Epub 2006 May 23.
- Rogers SL, Hughes BA, Tomlinson JW, Blissett J. Cortisol metabolism, postnatal depression and weight changes in the first 12 months postpartum. Clin Endocrinol (Oxf). 2016 Dec;85(6):881-890. doi: 10.1111/cen.13150. Epub 2016 Aug 11.
- Orta OR, Gelaye B, Bain PA, Williams MA. The association between maternal cortisol and depression during pregnancy, a systematic review. Arch Womens Ment Health. 2018 Feb;21(1):43-53. doi: 10.1007/s00737-017-0777-y. Epub 2017 Sep 24.
- Wolfram M, Bellingrath S, Kudielka BM. The cortisol awakening response (CAR) across the female menstrual cycle. Psychoneuroendocrinology. 2011 Jul;36(6):905-12. doi: 10.1016/j.psyneuen.2010.12.006. Epub 2011 Jan 14.
- Hodgson NA, Granger DA. Collecting saliva and measuring salivary cortisol and alpha-amylase in frail community residing older adults via family caregivers. J Vis Exp. 2013 Dec 18;(82):e50815. doi: 10.3791/50815.
- Foody C, James JE, Leader G. Parenting stress, salivary biomarkers, and ambulatory blood pressure: a comparison between mothers and fathers of children with autism spectrum disorders. J Autism Dev Disord. 2015 Apr;45(4):1084-95. doi: 10.1007/s10803-014-2263-y.
- Berry JO, Jones WH. The parental stress scale: Initial psychometric evidence. Journal of Social and Personal Relationships 1995;12:463-72
- Bourke-Taylor H, Law M, Howie L, Pallant JF. Development of the Child's Challenging Behaviour Scale (CCBS) for mothers of school-aged children with disabilities. Child Care Health Dev. 2010 Jul;36(4):491-8. doi: 10.1111/j.1365-2214.2009.01055.x. Epub 2009 Dec 29.
- Crandal R. The measurement of self-esteem and related constructs, Pp. 80-82 in JP Robinson and PR Shaver (Eds), Measures of social psychological attitudes. Revised edition. Ann Arbor: ISR 1973.
- Gosling SD, Rentfrow PJ, Swann WB. A very brief measure of the Big-Five personality domains. Journal of Research in personality 2003;37:504-28.
- Hoffman L, Marquis J, Poston D, Summers JA, Turnbull A. Assessing Family Outcomes: Psychometric Evaluation of the Beach Center Family Quality of Life Scale. Journal of Marriage and Family 2006;68:1069-83.
- Lupien SJ, Seguin F. How to measure stress in humans. Centre for Studies in Human Stress 2013.
- Lyubomirsky S, Lepper HS. A measure of subjective happiness: Preliminary reliability and construct validation. Social indicators research 1999;46:137-55.
- Mak WWS, Cheung RYM. Affiliate Stigma Among Caregivers of People with Intellectual Disability or Mental Illness. J Appl Res Intellect Disabil 2008;21:532-45.
- Poston D, Turnbull A, Park J, Mannan H, Marquis J, Wang M. Family quality of life: a qualitative inquiry. Ment Retard. 2003 Oct;41(5):313-28. doi: 10.1352/0047-6765(2003)412.0.CO;2.
- Tolan PH, Gorman-Smith D, Huesmann LR, Zelli A. Assessment of family relationship characteristics: A measure to explain risk for antisocial behavior and depression among urban youth. Psychological Assessment 1997;9:212.
- Yaneva M, Mosnier-Pudar H, Dugue MA, Grabar S, Fulla Y, Bertagna X. Midnight salivary cortisol for the initial diagnosis of Cushing's syndrome of various causes. J Clin Endocrinol Metab. 2004 Jul;89(7):3345-51. doi: 10.1210/jc.2003-031790.
- El-Farhan N, Rees DA, Evans C. Measuring cortisol in serum, urine and saliva - are our assays good enough? Ann Clin Biochem. 2017 May;54(3):308-322. doi: 10.1177/0004563216687335. Epub 2017 Mar 16.
- Sammito S, Bockelmann I. Reference values for time- and frequency-domain heart rate variability measures. Heart Rhythm. 2016 Jun;13(6):1309-16. doi: 10.1016/j.hrthm.2016.02.006. Epub 2016 Feb 12.
- Nunan D, Sandercock GR, Brodie DA. A quantitative systematic review of normal values for short-term heart rate variability in healthy adults. Pacing Clin Electrophysiol. 2010 Nov;33(11):1407-17. doi: 10.1111/j.1540-8159.2010.02841.x.
- Giles D, Draper N, Neil W. Validity of the Polar V800 heart rate monitor to measure RR intervals at rest. Eur J Appl Physiol. 2016 Mar;116(3):563-71. doi: 10.1007/s00421-015-3303-9. Epub 2015 Dec 26.
- Urfer-Maurer N, Ludyga S, Stalder T, Brand S, Holsboer-Trachsler E, Gerber M, Grob A, Weber P, Lemola S. Heart rate variability and salivary cortisol in very preterm children during school age. Psychoneuroendocrinology. 2018 Jan;87:27-34. doi: 10.1016/j.psyneuen.2017.10.004. Epub 2017 Oct 5.
- de Vos LC, Lefrandt JD, Dullaart RP, Zeebregts CJ, Smit AJ. Advanced glycation end products: An emerging biomarker for adverse outcome in patients with peripheral artery disease. Atherosclerosis. 2016 Nov;254:291-299. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2016.10.012. Epub 2016 Oct 6.
- Grover-Paez F, Cardona-Munoz EG, Cardona-Muller D, Guzman-Saldivar VH, Rodriguez-De la Cerda M, Jimenez-Cazarez MB, Totsuka-Sutto SE, Alanis-Sanchez GA, Ramos-Becerra CG. Validation of the Omron HEM-7320-LA, upper arm blood pressure monitor with Intelli Wrap Technology Cuff HEM-FL1 for self-measurement and clinic use according to the European Society of Hypertension International Protocol revision 2010 in the Mexican population. Blood Press Monit. 2017 Dec;22(6):375-378. doi: 10.1097/MBP.0000000000000290.
- Verberk WJ, Kessels AG, Thien T. Blood pressure measurement method and inter-arm differences: a meta-analysis. Am J Hypertens. 2011 Nov;24(11):1201-8. doi: 10.1038/ajh.2011.125. Epub 2011 Jul 21.
- Ali BA, Abdelhakm AA, Abdelhameed MA, Tawfik NK. Quality of Life in Children with Type I Diabetes Mellitus (T1D) in Minia Governorate: Relationship with Mood and Family Attitudes. J Diabetes Metab 2017;8:5.
- Andrade EM, Geha LM, Duran P, Suwwan R, Machado F, do Rosario MC. Quality of Life in Caregivers of ADHD Children and Diabetes Patients. Front Psychiatry. 2016 Jul 25;7:127. doi: 10.3389/fpsyt.2016.00127. eCollection 2016.
- Dardas LA, Ahmad MM. Quality of life among parents of children with autistic disorder: a sample from the Arab world. Res Dev Disabil. 2014 Feb;35(2):278-87. doi: 10.1016/j.ridd.2013.10.029. Epub 2013 Dec 4.
- Gagliano A, Lamberti M, Siracusano R, Ciuffo M, Boncoddo M, Maggio R, Rosina S, Cedro C, Germano E. A Comparison between Children with ADHD and Children with Epilepsy in Self-Esteem and Parental Stress Level. Clin Pract Epidemiol Ment Health. 2014 Dec 24;10:176-83. doi: 10.2174/1745017901410010176. eCollection 2014.
- Hullmann SE, Wolfe-Christensen C, Ryan JL, Fedele DA, Rambo PL, Chaney JM, Mullins LL. Parental overprotection, perceived child vulnerability, and parenting stress: a cross-illness comparison. J Clin Psychol Med Settings. 2010 Dec;17(4):357-65. doi: 10.1007/s10880-010-9213-4.
- Leung C, Tsang SK. The Chinese Parental Stress Scale: psychometric evidence using Rasch modeling on clinical and nonclinical samples. J Pers Assess. 2010 Jan;92(1):26-34. doi: 10.1080/00223890903379209.
- Manee F, Ateya Y, Rassafiani M. A Comparison of the Quality of Life of Arab Mothers of Children with and without Chronic Disabilities. Phys Occup Ther Pediatr. 2016 Aug;36(3):260-71. doi: 10.3109/01942638.2015.1076558. Epub 2015 Nov 13.
- Norizan A, Shamsuddin K. Predictors of parenting stress among Malaysian mothers of children with Down syndrome. J Intellect Disabil Res. 2010 Nov;54(11):992-1003. doi: 10.1111/j.1365-2788.2010.01324.x. Epub 2010 Sep 27.
- Phillips BA, Conners F, Curtner-Smith ME. Parenting children with down syndrome: An analysis of parenting styles, parenting dimensions, and parental stress. Res Dev Disabil. 2017 Sep;68:9-19. doi: 10.1016/j.ridd.2017.06.010. Epub 2017 Jul 7.
- Roncada C, Dias CP, Goecks S, Cidade SE, Pitrez PM. [Usefulness of the WHOQOL-BREF questionnaire in assessing the quality of life of parents of children with asthma]. Rev Paul Pediatr. 2015 Jul-Sep;33(3):268-74. doi: 10.1016/j.rpped.2015.01.007. Epub 2015 Jun 9.
- Semakina NV, Mikhailov VA, Bagaev VI. Assessing the quality of life of families of children with epilepsy. Obozrenie psikhiatrii i meditsinskoi psikhologii im VM Bekhtereva 2012:73-6.
- Vadakedom SS, Antony JM, Padma BK, Mammen DS, Thankappan BP. Quality of life of mothers of children with Down syndrome. J Evol Med Dent Sci-JEMDS 2017;6:2939-42.
- Wolf JM, Miller GE, Chen E. Parent psychological states predict changes in inflammatory markers in children with asthma and healthy children. Brain Behav Immun. 2008 May;22(4):433-41. doi: 10.1016/j.bbi.2007.10.016. Epub 2007 Dec 18.
- Epifanio MS, Genna V, Vitello MG, Roccella M, La Grutta S. Parenting stress and impact of illness in parents of children with coeliac disease. Pediatr Rep. 2013 Dec 19;5(4):e19. doi: 10.4081/pr.2013.e19. eCollection 2013.
- Monteagudo C, Mariscal-Arcas M, Rivas A, Lorenzo-Tovar ML, Tur JA, Olea-Serrano F. Proposal of a Mediterranean Diet Serving Score. PLoS One. 2015 Jun 2;10(6):e0128594. doi: 10.1371/journal.pone.0128594. eCollection 2015.
- Stelmach-Mardas M, Iqbal K, Mardas M, Kostrzewska M, Piorunek T. Clinical Utility of Berlin Questionnaire in Comparison to Polysomnography in Patients with Obstructive Sleep Apnea. Adv Exp Med Biol. 2017;980:51-57. doi: 10.1007/5584_2017_7.
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