Epigenetyczna regulacja dystrybucji ludzkiej tkanki tłuszczowej (Eiffel 2)
21 lipca 2023 zaktualizowane przez: AdventHealth Translational Research Institute
Celem tego badania jest zebranie danych, które pomogą naukowcom lepiej zrozumieć różne sposoby magazynowania tłuszczu przez kobiety i mężczyzn (kształt jabłka i gruszki).
Przegląd badań
Status
Aktywny, nie rekrutujący
Warunki
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
27
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Florida
-
Orlando, Florida, Stany Zjednoczone, 32804
- Translational Research Institute for Metabolism and Diabetes
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat do 45 lat (Dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek 18-45 lat włącznie;
- BMI 23-35 kg/m2 włącznie;
- HbA1C <6,0%;
- Stabilna waga (± 3 kg) w ciągu 3 miesięcy poprzedzających włączenie;
- Kobiety muszą być > 9 miesięcy po porodzie;
- Zdolność do wyrażenia pisemnej, świadomej zgody.
Kryteria wyłączenia:
- Kobiet po menopauzie
- Kobiety z wycięciem jajnika
- Stężenie glukozy w osoczu na czczo > 126 mg/dl lub rozpoznanie cukrzycy typu 2 (T2DM)
- Nieleczona lub objawowa choroba tarczycy.
- Aminotransferaza lub aminotransferaza asparaginianowa > 3x górna granica zakresu referencyjnego laboratorium lub znana diagnoza choroby wątroby.
- Kreatynina > 2x górna granica zakresu normy laboratoryjnej lub rozpoznana choroba nerek.
- Niekontrolowane nadciśnienie tętnicze (ciśnienie skurczowe > 140 lub rozkurczowe > 90)
- Nowo rozpoczęte (<3 miesiące przy stabilnym schemacie) stosowanie doustnych środków antykoncepcyjnych lub hormonalnej terapii zastępczej.
- Historia nadużywania narkotyków lub alkoholu (> 3 drinki dziennie) w ciągu ostatnich 5 lat lub choroba psychiczna uniemożliwiająca przestrzeganie protokołu badania. Bieżące zażywanie narkotyków można określić na podstawie badań przesiewowych na obecność narkotyków w osoczu lub moczu.
- Historia choroby nowotworowej w ciągu ostatnich 5 lat (dopuszczalne są nowotwory skóry, z wyjątkiem czerniaka).
- Historia przeszczepów narządów.
- Zawał mięśnia sercowego w ciągu ostatnich 6 miesięcy.
- Bieżące leczenie lekami rozrzedzającymi krew lub lekami przeciwpłytkowymi, których nie można bezpiecznie przerwać w celu przeprowadzenia biopsji i procedur testowych.
- Historia HIV, aktywne zapalenie wątroby typu B lub C lub gruźlica
- Obecność istotnych klinicznie nieprawidłowości w EKG.
- Aktualni palacze (palenie w ciągu ostatnich 3 miesięcy).
- Stosowanie jakichkolwiek leków, o których wiadomo, że wpływają na metabolizm glukozy, tłuszczów i/lub energii w ciągu ostatnich 3 miesięcy (np. terapia hormonem wzrostu, glikokortykosteroidy [sterydy] itp.)
- Inna przewlekła lub ostra choroba, która w opinii klinicysty może mieć wpływ na wyniki badań/interpretację
- Inne elementy związane z ryzykiem proceduralnym (opisane poniżej), takie jak skaza krwotoczna, klaustrofobia itp.
- Podwyższone białko c-reaktywne o wysokiej czułości lub znana aktywna infekcja.
- Istnieją pewne implanty, które są kompatybilne z rezonansem magnetycznym (bezpieczne), ale powodowałyby artefakty, które mogłyby zaciemniać naszą zdolność do pomiaru narządu, np. pełne szelki mogą negować możliwość pomiaru wielkości mózgu.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Podstawowa nauka
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Grupa A- Kobiety- Zdrowe „gruszki”
Ta grupa będzie składać się ze zdrowych kobiet z BMI między 23 a 35 kg/m2, przy stosunku talii do bioder wynoszącym 0,78 lub mniej.
|
Zostanie również zakończone skanowanie DEXA pod kątem składu ciała.
Po badaniu bezpieczeństwa MRI zostanie przeprowadzone badanie MRI całego ciała w celu pomiaru wolumetrycznego tłuszczu trzewnego, tłuszczu podskórnego, wątroby, nerek, serca, mózgu, mięśni szkieletowych i domięśniowej tkanki tłuszczowej (IMAT) oraz lipidów wątrobowych metodą MRS.
Obrazowanie całego ciała będzie obejmować obrazy pozycjonujące o niskiej rozdzielczości, a następnie kilka zestawów obrazów 3D, które zostaną połączone cyfrowo w celu utworzenia obrazu 3D na całej długości ciała.
Spektroskopia wątroby zostanie przeprowadzona przy użyciu sekwencji PRESS (spektroskopia z rozdzielczością punktową) i STEAM (tryb stymulowanej akwizycji echa) podczas tej samej sesji obrazowania, wykorzystując obrazy całego ciała do pozycjonowania.
Zostaną wykonane dwie biopsje w celu pobrania tkanki tłuszczowej z okolicy brzucha i ud.
Zostanie przeprowadzone wprowadzenie dwóch cewników dożylnych (IV) w celu wykonania często pobieranego dożylnego testu tolerancji glukozy (FSIGTT) w celu zmierzenia ostrej odpowiedzi insulinowej na glukozę (AIRg) i wrażliwości na insulinę (Si).
Spoczynkowa przemiana materii (RMR) zostanie wykorzystana do pomiaru elastyczności metabolicznej.
Pomiary stężenia glukozy we krwi w punkcie opieki będą wykonywane często, aby zapewnić bezpieczeństwo.
|
|
Aktywny komparator: Grupa B – Kobiety – Zdrowe „jabłka”
Grupa będzie się składać ze zdrowych kobiet z BMI między 23 a 35 kg/m2, przy stosunku obwodu talii do bioder wynoszącym 0,85 lub więcej.
|
Zostanie również zakończone skanowanie DEXA pod kątem składu ciała.
Po badaniu bezpieczeństwa MRI zostanie przeprowadzone badanie MRI całego ciała w celu pomiaru wolumetrycznego tłuszczu trzewnego, tłuszczu podskórnego, wątroby, nerek, serca, mózgu, mięśni szkieletowych i domięśniowej tkanki tłuszczowej (IMAT) oraz lipidów wątrobowych metodą MRS.
Obrazowanie całego ciała będzie obejmować obrazy pozycjonujące o niskiej rozdzielczości, a następnie kilka zestawów obrazów 3D, które zostaną połączone cyfrowo w celu utworzenia obrazu 3D na całej długości ciała.
Spektroskopia wątroby zostanie przeprowadzona przy użyciu sekwencji PRESS (spektroskopia z rozdzielczością punktową) i STEAM (tryb stymulowanej akwizycji echa) podczas tej samej sesji obrazowania, wykorzystując obrazy całego ciała do pozycjonowania.
Zostaną wykonane dwie biopsje w celu pobrania tkanki tłuszczowej z okolicy brzucha i ud.
Zostanie przeprowadzone wprowadzenie dwóch cewników dożylnych (IV) w celu wykonania często pobieranego dożylnego testu tolerancji glukozy (FSIGTT) w celu zmierzenia ostrej odpowiedzi insulinowej na glukozę (AIRg) i wrażliwości na insulinę (Si).
Spoczynkowa przemiana materii (RMR) zostanie wykorzystana do pomiaru elastyczności metabolicznej.
Pomiary stężenia glukozy we krwi w punkcie opieki będą wykonywane często, aby zapewnić bezpieczeństwo.
|
|
Aktywny komparator: Grupa C- Mężczyźni- Zdrowe „jabłka”
W skład grupy wezmą udział mężczyźni z BMI pomiędzy 23 a 35 kg/m2.
|
Zostanie również zakończone skanowanie DEXA pod kątem składu ciała.
Po badaniu bezpieczeństwa MRI zostanie przeprowadzone badanie MRI całego ciała w celu pomiaru wolumetrycznego tłuszczu trzewnego, tłuszczu podskórnego, wątroby, nerek, serca, mózgu, mięśni szkieletowych i domięśniowej tkanki tłuszczowej (IMAT) oraz lipidów wątrobowych metodą MRS.
Obrazowanie całego ciała będzie obejmować obrazy pozycjonujące o niskiej rozdzielczości, a następnie kilka zestawów obrazów 3D, które zostaną połączone cyfrowo w celu utworzenia obrazu 3D na całej długości ciała.
Spektroskopia wątroby zostanie przeprowadzona przy użyciu sekwencji PRESS (spektroskopia z rozdzielczością punktową) i STEAM (tryb stymulowanej akwizycji echa) podczas tej samej sesji obrazowania, wykorzystując obrazy całego ciała do pozycjonowania.
Zostaną wykonane dwie biopsje w celu pobrania tkanki tłuszczowej z okolicy brzucha i ud.
Zostanie przeprowadzone wprowadzenie dwóch cewników dożylnych (IV) w celu wykonania często pobieranego dożylnego testu tolerancji glukozy (FSIGTT) w celu zmierzenia ostrej odpowiedzi insulinowej na glukozę (AIRg) i wrażliwości na insulinę (Si).
Spoczynkowa przemiana materii (RMR) zostanie wykorzystana do pomiaru elastyczności metabolicznej.
Pomiary stężenia glukozy we krwi w punkcie opieki będą wykonywane często, aby zapewnić bezpieczeństwo.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Znaki epigenetyczne w podskórnej tkance tłuszczowej brzucha i pośladkach i adipocytach
Ramy czasowe: 6 tygodni
|
Preadipocyty otrzymane z biopsji tłuszczu brzusznego i tłuszczu pośladkowo-udowego od pacjentów z grupy „gruszka”, kobiety „jabłko” i mężczyźni będą hodowane naszymi standardowymi metodami w pożywce proliferacyjnej, zgodnie z naszym standardowym protokołem różnicowania w dojrzałe adipocyty.
Proponujemy ocenę próbek od 3 osobników z każdej grupy, aby zidentyfikować dużą liczbę regionów regulowanych w różny sposób w całym genomie.
Wszystkie dane uzyskane in vitro w hodowli komórkowej zostaną porównane z danymi uzyskanymi z biopsji RNA i chromatyny wyizolowanych z całej tkanki Tłuszcz brzuszny i tłuszcz pośladkowo-udowy
|
6 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Steven R Smith, MD, Study Principal Investigator
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Weber RV, Buckley MC, Fried SK, Kral JG. Subcutaneous lipectomy causes a metabolic syndrome in hamsters. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2000 Sep;279(3):R936-43. doi: 10.1152/ajpregu.2000.279.3.R936.
- Tran TT, Yamamoto Y, Gesta S, Kahn CR. Beneficial effects of subcutaneous fat transplantation on metabolism. Cell Metab. 2008 May;7(5):410-20. doi: 10.1016/j.cmet.2008.04.004.
- Elbers JM, Asscheman H, Seidell JC, Megens JA, Gooren LJ. Long-term testosterone administration increases visceral fat in female to male transsexuals. J Clin Endocrinol Metab. 1997 Jul;82(7):2044-7. doi: 10.1210/jcem.82.7.4078.
- Elbers JM, Asscheman H, Seidell JC, Gooren LJ. Effects of sex steroid hormones on regional fat depots as assessed by magnetic resonance imaging in transsexuals. Am J Physiol. 1999 Feb;276(2):E317-25. doi: 10.1152/ajpendo.1999.276.2.E317.
- Shi H, Seeley RJ, Clegg DJ. Sexual differences in the control of energy homeostasis. Front Neuroendocrinol. 2009 Aug;30(3):396-404. doi: 10.1016/j.yfrne.2009.03.004. Epub 2009 Mar 31.
- Perrot-Sinal TS. Do these genes make me look fat? Endocrinology. 2009 Mar;150(3):1075-7. doi: 10.1210/en.2008-1586. No abstract available.
- Lavebratt C, Almgren M, Ekstrom TJ. Epigenetic regulation in obesity. Int J Obes (Lond). 2012 Jun;36(6):757-65. doi: 10.1038/ijo.2011.178. Epub 2011 Sep 13.
- Jensen MD, Ryan DH, Apovian CM, Ard JD, Comuzzie AG, Donato KA, Hu FB, Hubbard VS, Jakicic JM, Kushner RF, Loria CM, Millen BE, Nonas CA, Pi-Sunyer FX, Stevens J, Stevens VJ, Wadden TA, Wolfe BM, Yanovski SZ; American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines; Obesity Society. 2013 AHA/ACC/TOS guideline for the management of overweight and obesity in adults: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines and The Obesity Society. J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):2985-3023. doi: 10.1016/j.jacc.2013.11.004. Epub 2013 Nov 12. No abstract available. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):3029-3030.
- Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S, Bautista L, Franzosi MG, Commerford P, Lang CC, Rumboldt Z, Onen CL, Lisheng L, Tanomsup S, Wangai P Jr, Razak F, Sharma AM, Anand SS; INTERHEART Study Investigators. Obesity and the risk of myocardial infarction in 27,000 participants from 52 countries: a case-control study. Lancet. 2005 Nov 5;366(9497):1640-9. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67663-5.
- de Koning L, Merchant AT, Pogue J, Anand SS. Waist circumference and waist-to-hip ratio as predictors of cardiovascular events: meta-regression analysis of prospective studies. Eur Heart J. 2007 Apr;28(7):850-6. doi: 10.1093/eurheartj/ehm026. Epub 2007 Apr 2.
- Divoux A, Karastergiou K, Xie H, Guo W, Perera RJ, Fried SK, Smith SR. Identification of a novel lncRNA in gluteal adipose tissue and evidence for its positive effect on preadipocyte differentiation. Obesity (Silver Spring). 2014 Aug;22(8):1781-5. doi: 10.1002/oby.20793. Epub 2014 May 23.
- Karastergiou K, Fried SK, Xie H, Lee MJ, Divoux A, Rosencrantz MA, Chang RJ, Smith SR. Distinct developmental signatures of human abdominal and gluteal subcutaneous adipose tissue depots. J Clin Endocrinol Metab. 2013 Jan;98(1):362-71. doi: 10.1210/jc.2012-2953. Epub 2012 Nov 12.
- Manolopoulos KN, Karpe F, Frayn KN. Gluteofemoral body fat as a determinant of metabolic health. Int J Obes (Lond). 2010 Jun;34(6):949-59. doi: 10.1038/ijo.2009.286. Epub 2010 Jan 12.
- Boston RC, Stefanovski D, Moate PJ, Sumner AE, Watanabe RM, Bergman RN. MINMOD Millennium: a computer program to calculate glucose effectiveness and insulin sensitivity from the frequently sampled intravenous glucose tolerance test. Diabetes Technol Ther. 2003;5(6):1003-15. doi: 10.1089/152091503322641060.
- Barker DJ, Gluckman PD, Godfrey KM, Harding JE, Owens JA, Robinson JS. Fetal nutrition and cardiovascular disease in adult life. Lancet. 1993 Apr 10;341(8850):938-41. doi: 10.1016/0140-6736(93)91224-a.
- Barker DJ, Hales CN, Fall CH, Osmond C, Phipps K, Clark PM. Type 2 (non-insulin-dependent) diabetes mellitus, hypertension and hyperlipidaemia (syndrome X): relation to reduced fetal growth. Diabetologia. 1993 Jan;36(1):62-7. doi: 10.1007/BF00399095.
- Divoux A, Eroshkin A, Erdos E, Sandor K, Osborne TF, Smith SR. DNA Methylation as a Marker of Body Shape in Premenopausal Women. Front Genet. 2021 Jul 29;12:709342. doi: 10.3389/fgene.2021.709342. eCollection 2021.
- McAllister EJ, Dhurandhar NV, Keith SW, Aronne LJ, Barger J, Baskin M, Benca RM, Biggio J, Boggiano MM, Eisenmann JC, Elobeid M, Fontaine KR, Gluckman P, Hanlon EC, Katzmarzyk P, Pietrobelli A, Redden DT, Ruden DM, Wang C, Waterland RA, Wright SM, Allison DB. Ten putative contributors to the obesity epidemic. Crit Rev Food Sci Nutr. 2009 Nov;49(10):868-913. doi: 10.1080/10408390903372599.
- Roberson L, Shaharyar S, Aneni E, Freitas W, Blaha M, Agatston A, Blumenthal R, Santos RD, Feiz H, Nasir K, Sposito A. The prevalence of the metabolically healthy obese phenotype in an aging population and its association with subclinical cardiovascular disease: The Brazilian study on healthy aging. Diabetol Metab Syndr. 2014 Nov 7;6(1):121. doi: 10.1186/1758-5996-6-121. eCollection 2014.
- Roberson LL, Aneni EC, Maziak W, Agatston A, Feldman T, Rouseff M, Tran T, Blaha MJ, Santos RD, Sposito A, Al-Mallah MH, Blankstein R, Budoff MJ, Nasir K. Beyond BMI: The "Metabolically healthy obese" phenotype & its association with clinical/subclinical cardiovascular disease and all-cause mortality -- a systematic review. BMC Public Health. 2014 Jan 8;14:14. doi: 10.1186/1471-2458-14-14.
- Qiao Q, Nyamdorj R. Is the association of type II diabetes with waist circumference or waist-to-hip ratio stronger than that with body mass index? Eur J Clin Nutr. 2010 Jan;64(1):30-4. doi: 10.1038/ejcn.2009.93. Epub 2009 Sep 2.
- VAGUE J. The degree of masculine differentiation of obesities: a factor determining predisposition to diabetes, atherosclerosis, gout, and uric calculous disease. Am J Clin Nutr. 1956 Jan-Feb;4(1):20-34. doi: 10.1093/ajcn/4.1.20. No abstract available.
- Vague J. Sexual differentiation. A determinant factor of the forms of obesity. 1947. Obes Res. 1996 Mar;4(2):201-3. doi: 10.1002/j.1550-8528.1996.tb00535.x. No abstract available.
- Santosa S, Jensen MD. Why are we shaped differently, and why does it matter? Am J Physiol Endocrinol Metab. 2008 Sep;295(3):E531-5. doi: 10.1152/ajpendo.90357.2008. Epub 2008 May 20. Erratum In: Am J Physiol Endocrinol Metab. 2009 Feb;296(2):E403.
- Fu J, Hofker M, Wijmenga C. Apple or pear: size and shape matter. Cell Metab. 2015 Apr 7;21(4):507-8. doi: 10.1016/j.cmet.2015.03.016.
- Muhlhausler B, Smith SR. Early-life origins of metabolic dysfunction: role of the adipocyte. Trends Endocrinol Metab. 2009 Mar;20(2):51-7. doi: 10.1016/j.tem.2008.10.006. Epub 2008 Dec 16.
- Armitage JA, Khan IY, Taylor PD, Nathanielsz PW, Poston L. Developmental programming of the metabolic syndrome by maternal nutritional imbalance: how strong is the evidence from experimental models in mammals? J Physiol. 2004 Dec 1;561(Pt 2):355-77. doi: 10.1113/jphysiol.2004.072009. Epub 2004 Sep 30.
- McMillen IC, Robinson JS. Developmental origins of the metabolic syndrome: prediction, plasticity, and programming. Physiol Rev. 2005 Apr;85(2):571-633. doi: 10.1152/physrev.00053.2003.
- Martin RJ, Hausman GJ, Hausman DB. Regulation of adipose cell development in utero. Proc Soc Exp Biol Med. 1998 Dec;219(3):200-10. doi: 10.3181/00379727-219-44333.
- Barker M, Robinson S, Osmond C, Barker DJ. Birth weight and body fat distribution in adolescent girls. Arch Dis Child. 1997 Nov;77(5):381-3. doi: 10.1136/adc.77.5.381.
- Tchoukalova YD, Nathanielsz PW, Conover CA, Smith SR, Ravussin E. Regional variation in adipogenesis and IGF regulatory proteins in the fetal baboon. Biochem Biophys Res Commun. 2009 Mar 13;380(3):679-83. doi: 10.1016/j.bbrc.2009.01.149. Epub 2009 Jan 29.
- Tchoukalova YD, Votruba SB, Tchkonia T, Giorgadze N, Kirkland JL, Jensen MD. Regional differences in cellular mechanisms of adipose tissue gain with overfeeding. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Oct 19;107(42):18226-31. doi: 10.1073/pnas.1005259107. Epub 2010 Oct 4.
- Tchkonia T, Giorgadze N, Pirtskhalava T, Tchoukalova Y, Karagiannides I, Forse RA, DePonte M, Stevenson M, Guo W, Han J, Waloga G, Lash TL, Jensen MD, Kirkland JL. Fat depot origin affects adipogenesis in primary cultured and cloned human preadipocytes. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2002 May;282(5):R1286-96. doi: 10.1152/ajpregu.00653.2001.
- Terashima M, Barbour S, Ren J, Yu W, Han Y, Muegge K. Effect of high fat diet on paternal sperm histone distribution and male offspring liver gene expression. Epigenetics. 2015;10(9):861-71. doi: 10.1080/15592294.2015.1075691.
- McPherson NO, Owens JA, Fullston T, Lane M. Preconception diet or exercise intervention in obese fathers normalizes sperm microRNA profile and metabolic syndrome in female offspring. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2015 May 1;308(9):E805-21. doi: 10.1152/ajpendo.00013.2015. Epub 2015 Feb 17.
- Livesey G, Elia M. Estimation of energy expenditure, net carbohydrate utilization, and net fat oxidation and synthesis by indirect calorimetry: evaluation of errors with special reference to the detailed composition of fuels. Am J Clin Nutr. 1988 Apr;47(4):608-28. doi: 10.1093/ajcn/47.4.608. Erratum In: Am J Clin Nutr 1989 Dec;50(6):1475.
- Shadid S, Koutsari C, Jensen MD. Direct free fatty acid uptake into human adipocytes in vivo: relation to body fat distribution. Diabetes. 2007 May;56(5):1369-75. doi: 10.2337/db06-1680. Epub 2007 Feb 7.
- Landt SG, Marinov GK, Kundaje A, Kheradpour P, Pauli F, Batzoglou S, Bernstein BE, Bickel P, Brown JB, Cayting P, Chen Y, DeSalvo G, Epstein C, Fisher-Aylor KI, Euskirchen G, Gerstein M, Gertz J, Hartemink AJ, Hoffman MM, Iyer VR, Jung YL, Karmakar S, Kellis M, Kharchenko PV, Li Q, Liu T, Liu XS, Ma L, Milosavljevic A, Myers RM, Park PJ, Pazin MJ, Perry MD, Raha D, Reddy TE, Rozowsky J, Shoresh N, Sidow A, Slattery M, Stamatoyannopoulos JA, Tolstorukov MY, White KP, Xi S, Farnham PJ, Lieb JD, Wold BJ, Snyder M. ChIP-seq guidelines and practices of the ENCODE and modENCODE consortia. Genome Res. 2012 Sep;22(9):1813-31. doi: 10.1101/gr.136184.111.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
1 lipca 2016
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
1 grudnia 2023
Ukończenie studiów (Szacowany)
1 grudnia 2023
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
24 marca 2016
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
30 marca 2016
Pierwszy wysłany (Szacowany)
5 kwietnia 2016
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
24 lipca 2023
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
21 lipca 2023
Ostatnia weryfikacja
1 lipca 2023
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- TRIMDFH 869496
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .