Porównanie liczby fałszywych aktywacji między dwoma systemami CADe sztucznej inteligencji: badanie NOISE (NOISE)

Jedna czwarta nowotworów jelita grubego jest pomijana podczas przesiewowych kolonoskopii - mogą one przekształcić się w raka jelita grubego (CRC). W ciągu ostatnich kilku lat w warunkach endoskopowych wprowadzono systemy głębokiego uczenia sztucznej inteligencji, aby umożliwić wspomagane komputerowo wykrywanie/charakterystykę (CAD) polipów w czasie rzeczywistym z dużą dokładnością. W związku z tym zaproponowano kilka CADe (wykrywanie) i CADx (diagnostyka, charakteryzacja). Ponieważ systemy CAD opierają się na głębokim uczeniu się, w którym komputer bezpośrednio uczy się rozpoznawania polipów na podstawie nadzorowanych danych bez jakiejkolwiek kontroli człowieka nad ostatecznym algorytmem, ich wyniki zawierają pewną nieprzewidywalność w warunkach klinicznych, które należy ostrożnie interpretować po ich zastosowaniu. Oznacza to, że endoskopista może otrzymać obrazy FP, których nigdy nie wybrałby jako obszarów podejrzanych. Te FP mogą utrudniać skuteczność kolonoskopii CADe. Może być wymagany dodatkowy czas na rozróżnienie między faktycznym FP a możliwym wynikiem fałszywie ujemnym. Nadmiar FP może zmniejszyć motywację endoskopisty do CADe, prowadząc do jego niedostatecznego wykorzystania w praktyce klinicznej. Chociaż wskazania do CADe zawsze muszą być interpretowane przez lekarza, FP może skutkować niepotrzebną polipektomią z towarzyszącymi zdarzeniami niepożądanymi, jeśli jest stosowana bez odpowiedniego przeszkolenia. Brakuje jednak informacji o ilości i jakości sygnałów fałszywie dodatnich dostarczanych przez systemy. Na podstawie analizy post-hoc randomizowanego badania klinicznego, w ramach której wyodrębniliśmy i przeanalizowaliśmy bibliotekę wideo kolonoskopii CADe (GI Genius) przeprowadzonej w naszej placówce Humanitas Clinical and Research Hospital IRCCS, ustaliliśmy, że fałszywe alarmy CADe wynikają przede wszystkim z artefakty ze ściany jelita. Pomimo wysokiej częstotliwości FP z tego systemu CADe spowodowały znikomy 1% wzrost całkowitego czasu wycofania, ponieważ większość z nich została natychmiast odrzucona przez endoskopistów.