Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Spersonalizowana profilaktyka depresji w miejscu pracy (e-pD-Work) (e-pD-Work)

22 marca 2024 zaktualizowane przez: Juan Ángel Bellón, The Mediterranean Institute for the Advance of Biotechnology and Health Research

Zapobieganie depresji w miejscu pracy poprzez spersonalizowaną interwencję opartą na algorytmach ryzyka, technologiach informacyjno-komunikacyjnych i systemach wspomagania decyzji: randomizowana, kontrolowana próba

Głównym celem jest zaprojektowanie, opracowanie i ocena spersonalizowanej interwencji zapobiegającej depresji w miejscu pracy, opartej na technologiach informacyjno-komunikacyjnych (ICT), algorytmach przewidywania ryzyka i systemach wspomagania decyzji (DSS) dla zatrudnionych pracowników. Celami szczegółowymi są: 1) zaprojektowanie i opracowanie DSS, zwanego e-predictD-Work-DSS, w celu opracowania spersonalizowanych planów zapobiegania depresji i jej monitorowania w populacji osób pracujących; 2) zaprojektowanie i wykonanie rozwiązania teleinformatycznego integrującego DSS w sieci, aplikację mobilną (App), algorytm ryzyka predictD, różne moduły interwencyjne (w tym moduł zarządzania stresem w pracy) oraz system monitoringu-informacji zwrotnej; 3) ocena użyteczności, przestrzegania, akceptowalności i zadowolenia zatrudnionej ludności pracującej z interwencji e-pD-Work; 4) ocena skuteczności interwencji e-pD-Work w zakresie zmniejszenia częstości występowania dużej depresji, objawów depresyjnych i lękowych, prawdopodobieństwa wystąpienia dużej depresji w przyszłym roku oraz poprawy jakości życia; 5) ocena opłacalności i użyteczności interwencji e-pD-Work w celu zapobiegania depresji.

Metody: Jest to randomizowana, podwójnie ślepa, kontrolowana próba z dwoma równoległymi ramionami (e-pD-Work vs aktywna kontrola m-Health) i 12-miesięczną obserwacją. Łącznie 3160 wolnych od depresji pracowników w wieku od 18 do 55 lat zostanie zatrudnionych w Hiszpanii i losowo przydzielonych do jednej z dwóch grup w stosunku 1: 1, biorąc pod uwagę stratyfikację wiekową (18-29, 30-39, 40-49, 50-55 lat) i płci zbliżonej do populacji hiszpańskiej. Uczestnicy, ankieterzy i statystycy będą ślepi na przydział uczestników. Interwencja e-pD-Work jest samodzielna, ma podejście biopsychospołeczne i jest wieloskładnikowa (9 modułów: ćwiczenia fizyczne, poprawa snu, poszerzanie relacji, rozwiązywanie problemów, poprawa komunikacji, asertywności, podejmowania decyzji, kierowania myślami i ograniczania pracy stres). Interwencja e-pD-Work zostanie wdrożona w smartfonie pracowników i będzie opierać się na już zatwierdzonym algorytmie przewidywania ryzyka oraz DSS, które pomogą pracownikom opracować własne spersonalizowane plany zapobiegania depresji. Podstawowym wynikiem będzie częstość występowania dużej depresji mierzona za pomocą CIDI. Jako drugorzędne wyniki: objawy depresyjne i lękowe mierzone odpowiednio za pomocą PHQ-9 i GAD-7, prawdopodobieństwo wystąpienia depresji mierzone za pomocą algorytmu ryzyka predictD, jakość życia mierzona za pomocą SF-12 i EuroQol oraz efektywność kosztowa i użyteczność kosztowa .

Przegląd badań

Status

Aktywny, nie rekrutujący

Warunki

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

1054

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Málaga, Hiszpania
        • Juan Bellon Saameño

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 55 lat (Dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Mieć płatną pracę
  • PHQ-9 <10 na początku badania

Kryteria wyłączenia:

  • Nie mieć smartfona i internetu do użytku osobistego
  • Zwolnienie lekarskie dłuższe niż 1 miesiąc
  • Nie można mówić po hiszpańsku
  • Udokumentowana śmiertelna choroba
  • Udokumentowane upośledzenie funkcji poznawczych
  • Udokumentowana poważna choroba psychiczna (psychoza, choroba afektywna dwubiegunowa, uzależnienia itp.)

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Zapobieganie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Potroić

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: interwencja e-predicD-Work
W tej grupie pracownicy otrzymają spersonalizowaną interwencję online, aby zapobiegać depresji w oparciu o ICT, algorytmy przewidywania ryzyka i systemy wspomagania decyzji (DSS).
Interwencja opiera się na zatwierdzonych algorytmach ryzyka do przewidywania depresji i obejmuje: 1) Aplikacje mobilne jako główny interfejs użytkownika; 2) DSS, który pomaga uczestnikom-pracownikom opracować własne, spersonalizowane plany zapobiegania depresji (PPP); 3) dziewięć modułów interwencyjnych (rdzeń systemu) obejmujących działania zapobiegające depresji, zaproponowanych przez DSS i wybranych przez uczestników. Interwencja ma charakter biopsychospołeczny i wieloskładnikowy, obejmujący następujące moduły: ćwiczenia fizyczne, poprawa snu, poszerzenie relacji, rozwiązywanie problemów, poprawa komunikacji, asertywności, podejmowania decyzji, kierowania myślami i redukcji stresu w pracy. Uczestnicy-pracownicy wdrożą zalecenia, a narzędzie będzie monitorować te działania, oferując informacje zwrotne w celu poprawy ich PPP po 6 i 12 miesiącach.
Aktywny komparator: m-Kontrola zdrowia
W tej grupie uczestnicy-pracownicy będą nadal otrzymywać zwykłą opiekę od swoich dostawców usług medycznych. Ponadto będą korzystać z aplikacji o takim samym wyglądzie jak aplikacja e-predictD-Work, ale będzie ona wysyłać tylko cotygodniowe krótkie wiadomości na temat stresu i ogólnego stanu zdrowia, które będą pobierane z broszur i stron internetowych oficjalnych agencji.
Interwencja składa się z aplikacji, która co tydzień wysyła krótkie wiadomości na temat stresu i ogólnego stanu zdrowia, które zostaną wyodrębnione z broszur i stron internetowych oficjalnych agencji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Częstość występowania dużej depresji mierzona za pomocą Composite International Diagnostic Interview (CIDI)
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Composite International Diagnostic Interview (CIDI) to ustrukturyzowany wywiad diagnostyczny, który dostarcza aktualnych diagnoz dużej depresji zgodnie z DSM
12 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Objawy lękowe mierzone Kwestionariuszem Lęku Ogólnego (GAD-7)
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Kwestionariusz Ogólnego Lęku (GAD-7) mierzy uogólnione zaburzenie lękowe za pomocą 7 pozycji, z których każda jest oceniana od 0 („wcale”) do 3 („prawie codziennie”). Niskie wyniki są równoznaczne z mniejszymi objawami lęku, zakres skali wynosi od 0 do 21 (7 pozycji).
12 miesięcy
Jakość życia mierzona za pomocą SF-12
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Składający się z 12 pozycji krótki formularz (SF-12) mierzy jakość życia związaną ze zdrowiem fizycznym i jakość życia związaną ze zdrowiem psychicznym. Wyniki na skalach mieszczą się w przedziale od 0 do 100. Wyższe wyniki są równoznaczne z lepszą jakością życia związaną ze zdrowiem.
12 miesięcy
Użyteczność kosztowa
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Będzie ona prowadzona z dwóch perspektyw: (1) społecznej oraz (2) narodowego systemu opieki zdrowotnej. Obliczymy przyrostowy współczynnik efektywności kosztowej (ICER) na podstawie kosztu przyrostowego (różnicy w kosztach pomiędzy ramionami) podzielonego przez przyrostowe QALY (różnice w QALY pomiędzy ramionami). Lata życia skorygowane o jakość (QALY) zostaną zmierzone za pomocą kwestionariusza EuroQol Five (EuroQol-5D).
12 miesięcy
Objawy depresyjne mierzone za pomocą Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta-9 (PHQ-9)
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta-9 (PHQ-9) mierzy objawy depresji za pomocą 9 pozycji, z których każda jest oceniana od 0 („wcale”) do 3 („prawie codziennie”). Niskie wyniki są równoznaczne z mniejszymi objawami depresji, zakres skali wynosi od 0 do 27 (9 pozycji).
12 miesięcy
Prawdopodobieństwo wystąpienia depresji mierzone hiszpańskim algorytmem ryzyka predictD
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Hiszpański algorytm ryzyka predictD podaje prawdopodobieństwo zachorowania na depresję w ciągu najbliższych 12 miesięcy mierzone na podstawie 13 czynników ryzyka. Wyniki wahają się od 0% do 100%.
12 miesięcy
Zadowolenie z płatnej pracy mierzone za pomocą dostosowanej wersji instrumentu Job Content Instrument
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Instrument treści pracy mierzy wymagania psychologiczne, swobodę decyzyjną, wsparcie społeczne, wymagania fizyczne i niepewność pracy za pomocą łącznie siedmiu elementów. Pierwsze cztery rozkładają się na 4-stopniowej skali Likerta od „Często do Prawie nigdy/nigdy”, jeden z nich rozkłada się na skali dychotomicznej (tak/nie), a drugi na 4-stopniowej skali Likerta od „Wcale nie dużo”.
12 miesięcy
Akceptowalność i satysfakcja z interwencji (interwencja e-predictD-Work i m-Health control) mierzona kwestionariuszem e-Health Impact Questionnaire
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Kwestionariusz wpływu e-zdrowia (e-HIQ) ocenia skutki stron internetowych zawierających informacje zdrowotne. Kwestionariusz e-HIQ składa się z dwóch niezależnie przeprowadzanych i punktowanych części. W pierwszej części pozycje reprezentują ogólne postawy wobec korzystania z Internetu w celu uzyskania dostępu do informacji zdrowotnych. W drugiej części pozycje mierzą łatwość korzystania z informacji online, ze szczególnym uwzględnieniem otwartości osoby na uczenie się i czerpanie wsparcia z doświadczeń innych ludzi. Obie części kwestionariusza mają pięciopunktową kategorię odpowiedzi dla wszystkich pozycji, od „Zdecydowanie się nie zgadzam do Zdecydowanie się zgadzam”.
12 miesięcy
Opłacalność
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Będzie ona prowadzona z dwóch perspektyw: (1) społecznej oraz (2) narodowego systemu opieki zdrowotnej. Obliczymy przyrostowy współczynnik efektywności kosztowej (ICER) na podstawie kosztu przyrostowego (różnica w kosztach pomiędzy ramionami) podzielonego przez przyrostową skuteczność (różnica w liczbie rozpoznań dużej depresji pomiędzy ramionami).
12 miesięcy
Analizy podgrup
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Przeprowadzone zostaną analizy z góry określonych podgrup ze względu na wiek, płeć, poziom wykształcenia, przesiewową depresję życiową, rodzaj zatrudnienia, sektor pracy, staż pracy, liczbę pracowników w firmie, rodzaj umowy o pracę, harmonogram pracy, liczbę godzin tygodniowo przepracowany i rodzaj wynagrodzenia, a także wyjściowe pomiary objawów lęku i depresji, poziomu ryzyka depresji, fizycznej i psychicznej jakości życia, poziomu aktywności fizycznej, bezsenności, wsparcia społecznego, asertywności, problemów w relacjach oraz trudności w komunikowaniu się lub podejmowaniu decyzji.
12 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 czerwca 2021

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 sierpnia 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

21 kwietnia 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

21 kwietnia 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

26 kwietnia 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

22 marca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na interwencja e-predictD-Work

Subskrybuj