Prevención Personalizada de la Depresión en el Trabajo (e-pD-Trabajo) (e-pD-Work)

El objetivo principal es diseñar, desarrollar y evaluar una intervención personalizada para prevenir la depresión en el ámbito laboral, basada en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), algoritmos predictivos de riesgo y sistemas de apoyo a la decisión (DSS) para trabajadores por cuenta ajena. Los objetivos específicos son: 1) diseñar y desarrollar un DSS, denominado e-predictD-Work-DSS para elaborar planes personalizados de prevención de la depresión y su seguimiento en la población activa ocupada; 2) diseñar y desarrollar una solución TIC que integre el DSS en la web, una aplicación móvil (App), el algoritmo de riesgo predictD, diferentes módulos de intervención (incluido un módulo de gestión del estrés laboral) y un sistema de seguimiento-retroalimentación; 3) evaluar la usabilidad, adherencia, aceptabilidad y satisfacción de la población trabajadora ocupada con la intervención e-pD-Trabajo; 4) evaluar la efectividad de la intervención e-pD-Work para reducir la incidencia de depresión mayor, síntomas de depresión y ansiedad, la probabilidad de depresión mayor el próximo año y mejorar la calidad de vida; 5) evaluar el coste-efectividad y coste-utilidad de la intervención e-pD-Trabajo para prevenir la depresión.

Métodos: Este es un ensayo aleatorizado, doble ciego, controlado con dos brazos paralelos (e-pD-Work vs active m-Health control) y 12 meses de seguimiento. Un total de 3.160 trabajadores sin depresión, con edades comprendidas entre los 18 y los 55 años, serán reclutados en España y asignados aleatoriamente a uno de los dos grupos en una proporción 1:1 considerando una estratificación de edad (18-29, 30-39, 40-49, 50-55 años) y sexo similar a la población española. Los participantes, entrevistadores y estadísticos estarán cegados a la asignación de los participantes. La intervención e-pD-Trabajo es autoguiada, tiene un enfoque biopsicosocial y es multicomponente (9 módulos: ejercicio físico, mejorar el sueño, ampliar las relaciones, resolver problemas, mejorar la comunicación, la asertividad, la toma de decisiones, gestionar los pensamientos y reducir el trabajo estrés). La intervención e-pD-Work se implementará en el teléfono inteligente de los trabajadores y se basará en un algoritmo predictivo de riesgo ya validado y un DSS que ayuda a los trabajadores a desarrollar sus propios planes personalizados de prevención de la depresión. El resultado primario será la tasa de depresión mayor medida por CIDI. Como desenlaces secundarios: sintomatología depresiva y ansiosa medida por PHQ-9 y GAD-7 respectivamente, probabilidad de riesgo de depresión medida por el algoritmo de riesgo predictD, calidad de vida medida por SF-12 y EuroQol, y costo-efectividad y costo-utilidad .