Personlig forebygging av depresjon på arbeidsplassen (e-pD-Work) (e-pD-Work)

Hovedmålet er å designe, utvikle og evaluere en personlig intervensjon for å forebygge depresjon på arbeidsplassen, basert på informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT), prediktive risikoalgoritmer og beslutningsstøttesystemer (DSS) for ansatte arbeidstakere. De spesifikke målene er: 1) å designe og utvikle en DSS, kalt e-predictD-Work-DSS for å utarbeide personlige planer for å forhindre depresjon og overvåking av den i den sysselsatte yrkesaktive befolkningen; 2) å designe og utvikle en IKT-løsning som integrerer DSS på nettet, en mobilapplikasjon (app), den forutsagte risikoalgoritmen, ulike intervensjonsmoduler (inkludert en arbeidsstresshåndteringsmodul) og et overvåkings-tilbakemeldingssystem; 3) å evaluere brukervennligheten, etterlevelsen, akseptabiliteten og tilfredsheten til den sysselsatte yrkesaktive befolkningen med e-pD-Work-intervensjonen; 4) å evaluere effektiviteten av e-pD-Work-intervensjonen for å redusere forekomsten av alvorlig depresjon, depresjon og angstsymptomer, sannsynligheten for alvorlig depresjon neste år og for å forbedre livskvaliteten; 5) å evaluere kostnadseffektiviteten og kostnadsnytten til e-pD-Work-intervensjonen for å forhindre depresjon.

Metoder: Dette er en randomisert, dobbeltblind, kontrollert studie med to parallelle armer (e-pD-Work vs aktiv m-Health-kontroll) og 12 måneders oppfølging. Totalt 3 160 depresjonsfrie arbeidere i alderen 18 til 55 år vil bli rekruttert i Spania og tilfeldig fordelt til en av de to gruppene i forholdet 1:1 tatt i betraktning en lagdeling av alder (18-29, 30-39, 40-49, 50-55 år) og kjønn som ligner på den spanske befolkningen. Deltakere, intervjuere og statistikere vil bli blindet for deltakernes tildeling. e-pD-Work-intervensjonen er selvstyrt, har en biopsykososial tilnærming og er multi-komponent (9 moduler: fysisk trening, bedre søvn, utvide relasjoner, løse problemer, forbedre kommunikasjon, selvsikkerhet, beslutningstaking, håndtere tanker og redusere arbeid understreke). e-pD-Work-intervensjonen vil bli implementert i smarttelefonen til arbeiderne og dreie seg om en allerede validert risikoprediktiv algoritme og en DSS som hjelper arbeidere med å utvikle sine egne personlige depresjonsforebyggingsplaner. Primært resultat vil være graden av alvorlig depresjon målt ved CIDI. Som sekundære utfall: depressiv og angstsymptomatologi målt med henholdsvis PHQ-9 og GAD-7, risikosannsynligheten for depresjon målt ved prediktD risikoalgoritmen, livskvalitet målt med SF-12 og EuroQol, og kostnadseffektivitet og kostnadsnytte .