Prevenção Personalizada da Depressão no Trabalho (e-pD-Work) (e-pD-Work)

O objetivo principal é projetar, desenvolver e avaliar uma intervenção personalizada para prevenir a depressão no trabalho, baseada em Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs), algoritmos preditivos de risco e sistemas de apoio à decisão (SAD) para trabalhadores empregados. Os objetivos específicos são: 1) conceber e desenvolver um DSS, denominado e-predictD-Work-DSS, para a elaboração de planos personalizados de prevenção e monitorização da depressão na população ativa empregada; 2) conceber e desenvolver uma solução TIC que integre o SAD na web, uma aplicação móvel (App), o algoritmo de risco predito, diferentes módulos de intervenção (incluindo um módulo de gestão do stress laboral) e um sistema de monitorização-feedback; 3) avaliar a usabilidade, adesão, aceitabilidade e satisfação da população trabalhadora empregada com a intervenção e-pD-Work; 4) avaliar a eficácia da intervenção e-pD-Work para reduzir a incidência de depressão maior, depressão e sintomas de ansiedade, a probabilidade de depressão maior no próximo ano e melhorar a qualidade de vida; 5) avaliar o custo-efetividade e custo-utilidade da intervenção e-pD-Work para prevenir a depressão.

Métodos: Este é um estudo randomizado, duplo-cego, controlado com dois braços paralelos (e-pD-Work vs controle m-Health ativo) e 12 meses de acompanhamento. Um total de 3.160 trabalhadores sem depressão, com idades entre 18 e 55 anos, serão recrutados na Espanha e distribuídos aleatoriamente em um dos dois grupos na proporção de 1:1, considerando uma estratificação de idade (18-29, 30-39, 40-49, 50-55 anos) e sexo semelhante à população espanhola. Participantes, entrevistadores e estatísticos serão cegos para a alocação dos participantes. A intervenção e-pD-Work é autoguiada, tem uma abordagem biopsicossocial e é multicomponente (9 módulos: exercício físico, melhorar o sono, expandir relacionamentos, resolver problemas, melhorar a comunicação, assertividade, tomada de decisão, gerir pensamentos e reduzir o trabalho estresse). A intervenção e-pD-Work será implementada no smartphone dos trabalhadores e assentará num algoritmo preditivo de risco já validado e num DSS que ajuda os trabalhadores a desenvolver os seus próprios planos personalizados de prevenção da depressão. O desfecho primário será a taxa de depressão maior medida pelo CIDI. Como desfechos secundários: sintomatologia depressiva e de ansiedade medida pelo PHQ-9 e GAD-7, respectivamente, probabilidade de risco de depressão medida pelo algoritmo de risco predito, qualidade de vida medida pelo SF-12 e EuroQol e custo-efetividade e custo-utilidade .