Zwiększanie zaangażowania w komunikaty dotyczące badań przesiewowych w kierunku CRC wśród dorosłych w wieku 45–49 lat (CRC45+TEXT)

Rak jelita grubego (CRC) jest drugą najczęstszą przyczyną zgonów spowodowanych nowotworem zarówno u mężczyzn, jak i kobiet w Stanach Zjednoczonych. Jeden na 17 Amerykanów zachoruje na CRC w ciągu swojego życia, a wykazano, że wczesne wykrycie nowotworów i polipów w badaniach przesiewowych zmniejsza śmiertelność z powodu CRC. W 2021 r. USPSTF zaktualizowało swoje wytyczne dotyczące badań przesiewowych w kierunku CRC, aby rozpocząć badania przesiewowe u osób średniego ryzyka w wieku 45 lat, częściowo ze względu na rosnącą częstość występowania CRC i polipów przednowotworowych u młodszych pacjentów.

Niniejsze badanie będzie badaniem zagnieżdżonym w ramach większego badania, mającego na celu określenie najskuteczniejszego podejścia do dotarcia do pacjenta w celu zwiększenia zaangażowania pacjentów w komunikaty dotyczące badań przesiewowych w kierunku CRC i wykorzystania badań przesiewowych w kierunku CRC u osób w wieku średniego ryzyka 45–49 lat. W tym przypadku badacze testują, który rodzaj wiadomości SMS jest najskuteczniejszy w zachęcaniu ludzi do przejrzenia wiadomości MyChart dotyczących badań przesiewowych w kierunku CRC, a tym samym zwiększenia liczby badań przesiewowych w kierunku CRC wśród osób w wieku 45–49 lat.

Zostaną przygotowane trzy różne wiadomości tekstowe, które zostały opracowane w oparciu o zasady nauk behawioralnych, a następnie losowo przydzielone do kwalifikującej się populacji. W naszej ocenie „CRC45+ Choice” przeprowadzona zostanie warstwowa randomizacja pacjentów w oparciu o przydział ramion, aby zapobiec zanieczyszczeniu w badaniach krzyżowych. Ramy tego dochodzenia będą następujące: 1) Kontrola, 2) Informacje o ryzyku i 3) Informacje o ryzyku + działanie. W grupie kontrolnej (opieka standardowa) pacjenci otrzymają standardową wiadomość SMS. W grupie Informacje o ryzyku pacjenci otrzymają komunikat wskazujący ryzyko raka jelita grubego, oprócz treści w grupie kontrolnej. Wreszcie, w części Informacje o ryzyku + działanie pacjenci otrzymają informacje o ryzyku i znaczeniu podejmowania szybkich działań, oprócz treści w części kontrolnej. Badacze losowo przydzielą również pacjentów do otrzymywania naszej wiadomości tekstowej w jednym z dziesięciu dni roboczych, stratyfikując według przydziału ramion zarówno w ocenie CRC45+ Choice Evaluation, jak i CRC45+ Text Evaluation.

Wyślemy pacjentom przypomnienia SMS-owe dwa tygodnie po otrzymaniu przez nich pierwszego SMS-a. Treść przypomnienia będzie bardzo podobna do treści początkowej wiadomości tekstowej i będzie się różnić w zależności od ramienia.

Na potrzeby tego badania badacze stawiają hipotezę:

1. Hyp 1: Pacjenci przydzieleni do ramienia Informacje o ryzyku + działanie (Ramię 2) będą mieli wyższy współczynnik kliknięć niż pacjenci przydzieleni do Grupy kontrolnej (Ramię 0)
2. Hip 2: Pacjenci przydzieleni do grupy Informacje o ryzyku + działanie (Ramię 2) będą mieli wyższy współczynnik kliknięć niż pacjenci przydzieleni do Grupy Informacje o ryzyku (Ramię 1)

Analiza: Badacze wykorzystają estymację zwykłych najmniejszych kwadratów (OLS) na poziomie pacjenta, wyciągając wnioski statystyczne w oparciu o błędy standardowe odporne na model. Podstawowym terminem modelu będą zmienne wskaźnikowe do przypisania ramienia.

Analiza uwzględni płeć, rasę/pochodzenie etniczne, wskaźnik podatności na zagrożenia społeczne (na poziomie kodu pocztowego) i decyl logowania do MyChart.

Efekty leczenia zostaną podsumowane przy użyciu różnic w częstościach i 95% CI. Analizy eksploracyjne pozwolą zbadać heterogeniczne efekty leczenia według podgrup demograficznych, dzieląc próbkę na każdą podgrupę demograficzną, a także testując dane demograficzne i interakcje z ramionami za pomocą wiadomości tekstowych. Analizy wrażliwości zostaną przeprowadzone bez współzmiennych i przy użyciu modeli regresji logistycznej zamiast modeli regresji liniowej. Brakujące wartości współzmiennych zostaną potraktowane poprzez uwzględnienie „nieznanych” wskaźników wraz ze średnią imputacją dla ilościowych współzmiennych.

Badacze dodatkowo sprawdzą, jak współczynnik klikalności wiadomości SMS zmienia się w zależności od dnia tygodnia.

W analizach pierwotnych zostanie wykorzystany protokół zgodny z zamiarem leczenia.