Mayor compromiso con los mensajes sobre la detección del CCR entre adultos de 45 a 49 años (CRC45+TEXT)

El cáncer colorrectal (CCR) es la segunda causa principal de muerte relacionada con el cáncer tanto para hombres como para mujeres en los Estados Unidos. Uno de cada 17 estadounidenses sufrirá CCR durante su vida y se ha demostrado que la detección temprana de cánceres y pólipos mediante pruebas de detección reduce la mortalidad por CCR. En 2021, el USPSTF actualizó sus pautas de detección de CCR para comenzar a realizar pruebas de detección en personas de riesgo promedio a la edad de 45 años, debido en parte a una incidencia creciente de CCR y pólipos premalignos en pacientes más jóvenes.

Este estudio actual será un estudio anidado dentro de una investigación más amplia para determinar el enfoque de extensión al paciente más eficaz para aumentar la participación de los pacientes con los mensajes sobre la detección del CCR y la utilización de la detección del CCR en personas de riesgo promedio de entre 45 y 49 años. Aquí, los investigadores están probando qué tipo de mensaje SMS es más eficaz para incitar a las personas a revisar el mensaje de MyChart sobre la detección del CCR y, por lo tanto, aumentar la aceptación de la detección del CCR entre personas de 45 a 49 años.

Habrá tres mensajes de texto diferentes que se formularán utilizando principios de las ciencias del comportamiento y luego se distribuirán aleatoriamente por igual entre la población elegible. Habrá una aleatorización de pacientes estratificada según la asignación del brazo en nuestra evaluación 'CRC45+ Choice' para evitar la contaminación entre estudios. Los brazos para esta investigación serán 1) Control, 2) Información de Riesgos y 3) Información de Riesgos + Acción. En el grupo de control (atención estándar), los pacientes recibirán el mensaje de texto SMS estándar. En el brazo de Información de riesgos, los pacientes recibirán un mensaje indicando su riesgo de cáncer colorrectal, encima del contenido del brazo de Control. Finalmente, en el brazo Información sobre riesgos + Acción, los pacientes recibirán información sobre riesgos y la importancia de tomar medidas rápidas, además del contenido en el brazo Control. Los investigadores también asignarán aleatoriamente a los pacientes para que reciban nuestro mensaje de texto en uno de los diez días hábiles, estratificando por asignación de brazo tanto en la Evaluación de elección CRC45+ como en la Evaluación de texto CRC45+.

Enviaremos recordatorios de texto a los pacientes dos semanas después de que reciban el mensaje de texto inicial. El contenido del recordatorio será muy similar al contenido del mensaje de texto inicial y diferirá según el brazo.

Para esta investigación los investigadores plantean la hipótesis:

1. Hipo 1: los pacientes asignados al grupo de información de riesgo + acción (grupo 2) tendrán una tasa de clics más alta que los pacientes asignados al grupo de control (grupo 0)
2. Hyp 2: los pacientes asignados al grupo de información de riesgo + acción (grupo 2) tendrán una tasa de clics más alta que los pacientes asignados al grupo de información de riesgo (grupo 1)

Análisis: Los investigadores utilizarán la estimación de mínimos cuadrados ordinarios (OLS) a nivel del paciente, con inferencias estadísticas basadas en errores estándar robustos del modelo. El término principal del modelo serán las variables indicadoras para la asignación del brazo.

El análisis se ajustará por sexo, raza/etnia, índice de vulnerabilidad social (a nivel de código postal) y decil de inicios de sesión de MyChart.

Los efectos del tratamiento se resumirán utilizando diferencias de tasas e IC del 95%. Los análisis exploratorios investigarán los efectos del tratamiento heterogéneos por subgrupos demográficos dividiendo la muestra en cada subgrupo demográfico, así como probando la demografía y las interacciones entre los brazos de mensajes de texto. Los análisis de sensibilidad se realizarán sin covariables y utilizando modelos de regresión logística en lugar de modelos de regresión lineal. Los valores de covariables faltantes se manejarán incluyendo indicadores "desconocidos", junto con la imputación media de covariables cuantitativas.

Los investigadores explorarán además cómo las tasas de clics dentro del mensaje SMS varían según el día de la semana.

Los análisis primarios utilizarán el protocolo de intención de tratar.