Wieloczynnikowe podejście do demencji, badanie wieloośrodkowe

prospektywne i retrospektywne badanie czynników ryzyka zaburzeń neurokognitywnych. Wcześniejsze badania zidentyfikowały wiele czynników ryzyka demencji w całej starszej populacji, w różnych warunkach. Jednak cechom osobowości poświęcono mniej uwagi. Identyfikacja potencjalnie modyfikowalnych czynników ryzyka miała kluczowe znaczenie w opracowaniu skutecznych wieloczynnikowych programów interwencyjnych dla osób starszych zagrożonych demencją. Wcześniejsze badania mające na celu zbadanie roli cech osobowości jako czynnika ryzyka demencji rekrutowały uczestników z łagodnymi zaburzeniami poznawczymi lub łagodną do umiarkowanej demencją mieszkających w placówkach instytucjonalnych lub społecznych.

Uczestnicy tego badania przeprowadzą wieloczynnikową ocenę wyjściową domniemanych predyktorów łagodnych zaburzeń poznawczych lub demencji, a następnie wypełnią prospektywne dzienniki poznawcze, afektywne i osobowości przez okres 12 miesięcy, w celu wykrycia związku cech osobowości z konwersją demencji u osób starszych osoby żyjące w warunkach instytucjonalnych lub społeczności.

Metody Oświadczenie etyczne To badanie zostało zatwierdzone przez Komisję Etyki Urzędu Badawczego Universidad Atlántida, a uczestnicy wyrażą pisemną świadomą zgodę zgodnie z deklaracją Helsińską.

Zaprojektuj podłużne prospektywne i retrospektywne badanie kohortowe. Rekrutacja uczestników Będziemy rekrutować kolejnych zdrowych pacjentów lub z łagodnymi zaburzeniami poznawczymi, otępieniem (AD, otępienie czołowo-skroniowe) z wieloośrodkowych poradni neurologii, psychiatrii wieku podeszłego i poradni specjalistycznej opieki geriatrycznej. Przypadki powinny być kierowane do tych klinik w celu oceny, diagnozy i leczenia przez ich lekarza podstawowej opieki zdrowotnej lub kierowane do psychiatry przez ich lekarza klinicznego.

Kryteria włączenia i wyłączenia Wszyscy uczestnicy powinni mieć ukończone 45 lat. Wszystkie diagnozy demencji będą przeprowadzane zgodnie z kryteriami DSM V. Podczas badań diagnostycznych należy wykluczyć istotne medyczne przyczyny otępienia. Diagnozy zostaną postawione na podstawie zoperacjonalizowanych kryteriów demencji zweryfikowanych na podstawie diagnozy neuropatologicznej. Uczestnicy zostali wykluczeni, jeśli odmówili udziału, zmarli lub wycofali się z badania przed rozpoczęciem okresu obserwacji, nie byli w stanie przeprowadzić oceny z powodu innych chorób współistniejących lub byli zbyt wzrokowi upośledzone do pełnej oceny funkcji poznawczych. Wyjściowa ocena kliniczna Wszyscy uczestnicy otrzymali szczegółową wyjściową ocenę w celu ilościowego określenia przypuszczalnych czynników ryzyka demencji. Uwzględnione czynniki zostały wybrane na podstawie ich wcześniejszej identyfikacji jako czynników ryzyka w więcej niż jednym wysokiej jakości badaniu z udziałem osób starszych i/lub ich związku z klinicznymi cechami otępienia, które uważa się za przyczynę konwersji zaburzeń neuropoznawczych.

Oceny obejmowały historię medyczną (zamieszkanie, historia stresujących wydarzeń życiowych, stan afektywny, czynniki socjodemograficzne). Obiektywne oceny obejmowały baterię poznawczą, ocenę osobowości z narcystycznym zaburzeniem osobowości, skalę depresji Yesavage. Uczestnicy byli oceniani na początku badania iw okresie obserwacji wynoszącym jeden rok.

Skale specyficzne dla demencji zostały wykorzystane do oceny określonego stopnia zaawansowania i określonego typu demencji, depresji oraz behawioralnych i psychologicznych objawów demencji.

Miary wyniku Podstawowym miernikiem wyniku będzie konwersja demencji występująca podczas 12-miesięcznego okresu obserwacji. Drugorzędowymi miarami wyniku będą proporcjonalne współczynniki ryzyka dla czasu do konwersji demencji, zgodnie z diagnozą i statusem zaburzenia osobowości typu narcystycznego jako domniemanego predyktora klinicznego. Jeśli uczestnicy nie popisali się w wyznaczonych wcześniej punktach, po 2 tygodniach zostaną o tym przypomnieni telefonicznie. Opiekun zostanie poproszony o pomoc w wypełnianiu dzienników, gdy występuje demencja.

Statystyka Różnice w charakterystyce wyjściowej między grupami zostaną porównane przy użyciu dokładnego testu Fishera dla danych kategorycznych, ANOVA dla danych o rozkładzie normalnym i Kruskala-Wallisa dla danych o rozkładzie innym niż normalny. Różnice pomiędzy poszczególnymi grupami zostaną porównane za pomocą testu chi-kwadrat dla danych kategorycznych, testu t-Studenta dla danych o rozkładzie normalnym oraz testu U Manna-Whitneya dla danych o rozkładzie innym niż normalny.

W przypadku cenzurowania danych niektórych uczestników (w wyniku śmierci lub wycofania się z badania), regresja Coxa (skorygowana o wiek i płeć) zostanie wykorzystana do uzyskania proporcjonalnego współczynnika ryzyka dla zaburzeń osobowości jako czynnika ryzyka konwersji otępienia. Modele regresji logliniowej Poissona (dostosowane do wieku i płci) zostaną wykorzystane do uzyskania współczynnika gęstości zapadalności na demencję i jej podtypy w porównaniu ze zdrowymi kontrolami. bez zaburzeń osobowości W celu zbadania związków między narażeniem na narcystyczne zaburzenie osobowości jako czynnikami ryzyka konwersji otępienia u osób z otępieniem, wykorzystana zostanie regresja Coxa w celu uzyskania jednoczynnikowych proporcjonalnych ilorazów ryzyka dla każdego czynnika ryzyka, dostosowanych do wieku i płci, za pomocą czas do wystąpienia co najmniej łagodnych zaburzeń poznawczych jako zmiennej zależnej. Współczynniki ryzyka zostaną podane zgodnie z obecnością lub brakiem czynnika ryzyka lub punktami na skalach ilościowych, stosownie do potrzeb. Analizy zostaną przeprowadzone początkowo dla wszystkich uczestników z demencją lub bez, a następnie powtórzone z uwzględnieniem diagnozy.

Po identyfikacji w modelach jednowymiarowych, istotne i potencjalnie modyfikowalne czynniki ryzyka zostaną wprowadzone do wielowymiarowego krokowego modelu regresji Coxa, p 0,05 dla wpisu, p 0,1 dla usunięcia. Wiek i płeć zostaną uwzględnione, nawet jeśli nie są istotne. Tam, gdzie podobne cechy kliniczne mogą być opisane przez więcej niż jeden istotny czynnik ryzyka, czynnik o wyższym poziomie istotności w analizach jednoczynnikowych zostanie włączony do analiz wieloczynnikowych, aby uniknąć koagregacji predyktorów.