Abordagem Multifatorial para Demência, Estudo Multicêntrico

estudo prospectivo e retrospectivo de fatores de risco para transtorno neurocognitivo. Estudos anteriores identificaram múltiplos fatores de risco para demência na população idosa como um todo, em uma variedade de cenários. No entanto, os traços de personalidade receberam menos atenção. A identificação de fatores de risco potencialmente modificáveis ​​tem sido crítica no desenvolvimento de programas eficazes de intervenção multifatorial para idosos em risco de demência. Estudos anteriores para examinar o papel dos traços de personalidade como fator de risco para demência recrutaram participantes com comprometimento cognitivo leve ou demência leve a moderada vivendo em ambientes institucionais ou comunitários.

Os participantes deste estudo completarão uma avaliação inicial multifatorial de preditores putativos de comprometimento cognitivo leve ou demência e, em seguida, preencherão diários cognitivos, afetivos e de personalidade prospectivos por um período de 12 meses, a fim de detectar a associação de traços de personalidade à conversão de demência em idosos pessoas que vivem em ambientes institucionais ou na comunidade.

Métodos Declaração de ética Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidad Atlántida Research Authority, e os participantes darão consentimento informado por escrito de acordo com a declaração de Helsinque.

Desenho Estudo de coorte prospectivo e retrospectivo longitudinal. Recrutamento de participantes Recrutaremos casos consecutivos saudáveis ​​ou com comprometimento cognitivo leve, demência (DA, demência frontotemporal) de ambulatórios multicêntricos de Neurologia, Psiquiatria para Idosos e Cuidados Geriátricos Secundários. Os casos devem ser encaminhados a essas clínicas para avaliação, diagnóstico e tratamento por seu médico de cuidados primários, ou encaminhados a um psiquiatra por seu médico clínico.

Critérios de inclusão e exclusão Todos os participantes devem ter mais de 45 anos de idade. Todos os diagnósticos de demência serão feitos de acordo com os critérios do DSM V. Causas médicas significativas de demência devem ser excluídas durante as investigações diagnósticas. Os diagnósticos serão feitos por critérios operacionalizados para demência validados contra diagnóstico neuropatológico. prejudicado para completar as avaliações cognitivas. Avaliação clínica inicial Todos os participantes receberam uma avaliação inicial detalhada para quantificar fatores de risco putativos para demência. Os fatores incluídos foram selecionados com base em sua identificação prévia como fatores de risco em mais de um estudo de alta qualidade em idosos e/ou sua relevância para características clínicas de demência postulada como causadora da conversão de transtorno neurocognitivo.

As avaliações incluíram história médica (residência, história de eventos estressantes da vida, estado afetivo, fatores sociodemográficos). Avaliações objetivas incluíram a bateria cognitiva, avaliação de personalidade com transtorno de personalidade narcisista, escala de depressão Yesavage. Os participantes foram avaliados no início e durante o período de acompanhamento de um ano.

Escalas específicas de demência foram usadas para avaliar o nível de estágio específico e tipo específico de demência, depressão e sintomas comportamentais e psicológicos de demência.

Medidas de resultado A medida de resultado primário será a conversão de demência ocorrendo durante o período de acompanhamento de 12 meses. As medidas de resultados secundários serão razões de risco proporcional para o tempo de conversão de demência, de acordo com o diagnóstico e o estado do tipo narcisista de transtorno de personalidade como preditor clínico putativo. Se os participantes não se exibirem nos pontos previamente designados, eles serão lembrados por telefone após 2 semanas. O cuidador será solicitado a auxiliar no preenchimento dos diários quando a demência estiver presente.

Estatísticas As diferenças nas características basais entre os grupos serão comparadas usando o teste Exato de Fisher para dados categóricos, ANOVA para dados normalmente distribuídos e Kruskal-Wallis para dados não normalmente distribuídos. Diferenças entre grupos individuais serão comparadas usando o teste Qui quadrado para dados categóricos, teste t de Student para dados normalmente distribuídos e teste U de Mann-Whitney para dados não normalmente distribuídos.

Em caso de censura de dados de alguns participantes (como resultado de morte ou retirada do estudo), a regressão de Cox (ajustada para idade e sexo) será usada para obter uma taxa de risco proporcional para transtorno de personalidade como fator de risco para conversão em demência. Modelos de regressão Loglinear de Poisson (ajustados para idade e sexo) serão usados ​​para obter uma razão de densidade de incidência para demência e seus subtipos em comparação com controles saudáveis. sem transtornos de personalidade Para examinar as associações entre a exposição ao transtorno de personalidade narcisista como fatores de risco para conversão de demência naqueles participantes com demência, a regressão de Cox será usada para obter taxas de risco proporcional univariadas para cada fator de risco, ajustadas para idade e sexo, usando tempo para a ocorrência de pelo menos comprometimento cognitivo leve como variável dependente. As taxas de risco serão dadas de acordo com a presença ou ausência do fator de risco, ou por ponto em escalas quantitativas, conforme apropriado. As análises serão realizadas inicialmente para todos os participantes com ou sem demência, e depois repetidas estratificadas por diagnóstico.

Após a identificação em modelos univariados, fatores de risco significativos e potencialmente modificáveis ​​serão inseridos em um modelo multivariado de regressão de Cox passo a passo, p 0,05 para entrada, p 0,1 para remoção. Idade e sexo serão incluídos mesmo que não sejam significativos. Quando características clínicas semelhantes puderem ser descritas por mais de um fator de risco significativo, o fator com o maior nível de significância em análises univariadas será inserido em análises multivariadas, a fim de evitar a coagregação de preditores.