O período inicial de alto risco para pacientes com insuficiência cardíaca

Muitas pessoas com insuficiência cardíaca morrem ou são internadas no hospital nos primeiros meses após o diagnóstico da doença. As razões para isso ainda não estão claras, mas podem ser devido ao agravamento da insuficiência cardíaca ou outras condições médicas, como angina, ataque cardíaco ou problemas elétricos súbitos do coração. Os investigadores propõem recrutar e acompanhar 450 pessoas, com um novo diagnóstico de insuficiência cardíaca por um período mínimo de seis meses em um estudo observacional multicêntrico em dois hospitais: os hospitais The Hillingdon (Uxbridge) e The Conquest (Hastings). A duração total do estudo será de dois anos. As pessoas serão recrutadas após o diagnóstico de insuficiência cardíaca e o estudo avaliará os motivos da morte ou internação no hospital e o impacto psicológico da condição nos pacientes e seus cuidadores. Este é um estudo observacional e nenhuma alteração será feita no tratamento convencional dos pacientes.

Hipóteses:

1. A alta taxa de mortalidade e internação no período inicial após o diagnóstico de insuficiência cardíaca está relacionada à falência progressiva da bomba; ou
2. A alta mortalidade no período inicial após o diagnóstico de insuficiência cardíaca está relacionada a eventos comórbidos - principalmente eventos coronarianos maiores, como infarto do miocárdio ou síndrome coronariana aguda.

Esta pesquisa deve ajudar a identificar maneiras de melhorar as perspectivas para pessoas com insuficiência cardíaca recém-diagnosticada. A análise dos dados gerados por este estudo será supervisionada por um estatístico. Os dados clínicos e demográficos serão descritos por meio de média + desvio padrão, para variáveis ​​contínuas, e números absolutos e percentuais para variáveis ​​categóricas. As diferenças entre os grupos serão examinadas por testes t para variáveis ​​contínuas e teste qui-quadrado (x2) para variáveis ​​categóricas. A sobrevivência será relatada em termos de curvas de Kaplan-Meier com diferenças analisadas por riscos proporcionais de Cox.