Fenótipos Cognitivos na Doença de Parkinson (CogPhenoPark)

Deficiências cognitivas são frequentes na DP, mesmo em pacientes não demenciados. No entanto, existe uma heterogeneidade substancial na apresentação clínica dos déficits cognitivos na DP 2 e também em sua progressão. Essa heterogeneidade possivelmente reflete a diversidade do dano neuronal causado pela doença e estudos recentes sugerem que essas diferentes clínicas influenciam no risco de desenvolver demência.

A maioria dos estudos sobre fenótipos cognitivos na DP usou categorias predefinidas, como dementes vs. não dementes, ou DP-deficiência cognitiva leve vs. pacientes cognitivamente intactos. No entanto, tal abordagem pode perder apresentações menos óbvias ou inesperadas. Para isso, em uma primeira parte deste estudo, usamos uma abordagem baseada em dados (análise de cluster) para identificar diferentes fenótipos cognitivos na DP. Com essa abordagem em que os perfis fenotípicos surgem dos dados sem suposições a priori, cinco apresentações cognitivas foram identificadas: i°) pacientes cognitivamente intactos (19,39%), ii°) pacientes com lentidão mental leve e disfunção executiva leve (41,29%), iii°) pacientes com eficiência cognitiva geral levemente prejudicada e déficits em todos os domínios cognitivos, exceto memória de reconhecimento (12,93%), iv°) pacientes com lentidão mental grave, eficiência cognitiva geral prejudicada e comprometimento cognitivo grave em todos os domínios, incluindo memória (23,88 %), e v°) pacientes com comprometimento muito grave em todos os domínios cognitivos (2,51%). A partir desses resultados, pode-se supor que a deterioração cognitiva na DP progrida ao longo de um continuum, com exceção do quarto grupo que também apresenta déficits de memória. Este grupo pode ser caracterizado por uma patologia subjacente diferente ou comorbidade com a doença de Alzheimer. O papel dos fatores vasculares também deve ser considerado.

Os objetivos do projeto atual são:

1. validar os perfis cognitivos identificados prospectivamente em uma nova população usando análise de cluster confirmatória.
2. para identificar correlatos anatômicos específicos para os perfis cognitivos identificados por varredura de ressonância magnética (MRI)
3. identificar correlatos funcionais específicos dos perfis cognitivos identificados por EEG de alta densidade (hd-EEG)