Eficácia do programa de mapa de conversa sobre diabetes entre pacientes diabéticos em Taiwan

Desenho do estudo e participantes

Um projeto de grupo controle pré-pós-teste quase experimental, com amostragem intencional, foi usado para recrutar participantes do departamento de Endocrinologia de um hospital no sul de Taiwan, de janeiro a maio de 2014. Os critérios de inclusão foram (i) ter pelo menos 20 anos de idade no momento do recrutamento (ii) não ter comprometimento cognitivo e complicações graves, (iii) ser capaz de expressar opiniões em mandarim ou taiwanês e (iv) ter um diagnóstico de diabetes. Para garantir o anonimato dos participantes, todos os questionários foram marcados com um código de criptografia para facilitar a análise dos dados, mas sem identificadores pessoais.

Cálculo do tamanho da amostra

O cálculo do tamanho da amostra para esta análise de medidas repetidas para detectar um tamanho de efeito de 0,2 a 80% de poder e um nível de significância de 0,05 indicou que é necessário um tamanho de amostra de 68 pacientes (de acordo com o software analítico G-POWER 3.1, Franz Faul, Universitat Kiel , Alemanha). Uma amostra de pelo menos 89 participantes para ambos os grupos combinados foi necessária com base nesses parâmetros, permitindo uma taxa de abandono de 30%.

Intervenção

Como a participação contínua era essencial para este estudo, os participantes foram divididos em experimento ou grupo de controle de acordo com a vontade pessoal. O grupo controle recebeu educação em saúde de rotina com duração de cerca de 30 minutos por consulta médica, que consistiu em consultas sobre sintomas da doença, tratamentos relacionados e habilidades de autocuidado. Eles receberiam folhetos de instruções de educação em saúde para fins de referência, se necessário.

O grupo experimental recebeu sete sessões de educação em grupo baseadas no Diabetes Conversation Map Program (DCMP) (10-12 participantes, 1,5 horas cada) por sete semanas consecutivas, além de educação em saúde de rotina em uma sala privada na unidade ambulatorial. Uma enfermeira registrada que recebeu treinamento de facilitador DCMP, da Associação de Educadores Diabéticos de Taiwan, atuou como facilitadora da aula. As sessões de DCMP foram conduzidas usando sete "mapas" coloridos cobrindo diferentes tópicos, incluindo "andar com diabetes", "o que é diabetes?", "uma dieta saudável e exercícios", "caminhar com insulina", "complicações do diabetes e fatores de risco relacionados", "cuidados com os pés para pacientes com diabetes" e "um paciente com diabetes tipo 1 em casa". Cada mapa, um visual de mesa laminado de 3 por 5 pés com desenhos coloridos como metáforas de situações familiares aos pacientes com DM, foi colocado em uma mesa com os participantes reunidos ao seu redor. Esse procedimento serviu para criar imagens mútuas a serem compartilhadas com os participantes. Além de usar esses mapas coloridos, o facilitador ofereceu aos participantes cartões de conversação autoprojetados e pediu que compartilhassem experiências individuais de controle glicêmico com base nas perguntas apresentadas nos cartões.

Medidas de resultado

Os desfechos primários incluíram o automonitoramento semanal dos tempos de glicemia (SMBG) e alguns parâmetros bioquímicos contendo IMC, HbA1c e glicemia de jejum (FPG). Além disso, também foram medidos os sintomas depressivos, bem como o nível de alfabetização em saúde do diabetes, determinados pelo Questionário de Depressão de Taiwan (TDQ) e um questionário autoaplicável sobre alfabetização em saúde em diabetes.

O TDQ foi desenvolvido de acordo com os critérios especificados pelo Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (Terceira Edição) e consiste em 18 itens autorreferidos. Sua pontuação total variou de 0 a 54, com pontuações mais altas indicando sintomas depressivos mais graves.

Por outro lado, quanto ao letramento em saúde do diabetes, ele foi medido por um questionário autodesenvolvido. Essa escala continha 20 itens e foi pontuada usando uma escala Likert de 5 pontos, com pontuações totais mais altas indicando alfabetização em saúde diabética mais positiva.

Covariáveis ​​Itens adicionais abordando características demográficas e da doença foram desenvolvidos com base na experiência clínica e na revisão da literatura, e foram coletados no início do estudo por meio de entrevistas com pacientes e prontuários médicos. Os dados demográficos incluíram sexo, idade, estado civil, nível de escolaridade, religião, situação familiar, renda mensal e certos fatores de estilo de vida, como tabagismo, hábitos de exercício e presença de distúrbios do sono. O status de fumante foi registrado como "não fumante" ou "fumante atual ou ex-fumante". Aqueles que se exercitam regularmente (ou seja, semanalmente) foram classificados como tendo "hábitos de exercício". Os distúrbios do sono foram definidos como acordar à noite mais de duas vezes sem fatores externos durante a semana anterior à entrevista. As características da doença incluíram a presença de doença crônica (ou seja, acidente vascular cerebral, hipertensão, doença cardíaca, doença renal ou câncer), regime de medicação e duração do diabetes.

Procedimento de coleta de dados

O protocolo do estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do Hospital Dalin Tzuchi (No. B10002009) antes do recrutamento dos participantes. Os pesquisadores explicaram o objetivo do estudo e seu procedimento a todos os participantes. O consentimento informado assinado foi obtido depois que eles entenderam e concordaram em participar deste estudo. Posteriormente, os investigadores aplicaram uma abordagem de observação cega para a coleta de dados. Um entrevistador treinado, que não estava familiarizado com os participantes, foi designado para coletar as informações dos participantes sobre as características demográficas e da doença. Todos os dados foram obtidos em três momentos: antes do DCMP (T0), três dias após o DCMP (T1) e três meses após o DCMP (T2). Para reduzir a taxa de desistência, os pesquisadores pediram aos participantes que retornassem ao hospital para a conclusão das avaliações por meio de lembretes por telefone. No entanto, os participantes ainda tiveram a opção de desistir do estudo a qualquer momento, sem qualquer penalidade.

Análise estatística

Análises estatísticas descritivas e inferenciais foram realizadas de acordo com os objetivos do estudo e a natureza das variáveis. Parâmetros descritivos, incluindo média, desvio padrão (DP) e porcentagem, foram usados ​​para descrever as distribuições de dados demográficos e de doenças. As diferenças entre os dois grupos foram comparadas inicialmente usando o teste t e o teste χ2 conforme apropriado. Para análise inferencial, os investigadores usaram o procedimento de equação de estimativa generalizada (GEE) com função de ligação de identidade com distribuição normal para avaliar os efeitos de longo prazo do DCMP, levando em consideração as correlações dentro do sujeito entre as medições ao longo do tempo e a influência de possíveis covariáveis ​​de confusão. Todas as análises foram realizadas usando o software estatístico SAS, versão 9.3. Um valor de p < 0,05 foi considerado estatisticamente significativo.