Assinaturas neurológicas de distúrbios de dor crônica

"Assinaturas cerebrais" como medidas objetivas de dor aguda foram caracterizadas com imagem de ressonância magnética funcional e tecnologia de aprendizado de máquina. Em comparação com a dor aguda, a dor crônica leva a uma maior carga socioeconômica. No entanto, as medidas para dor crônica permanecem subjetivas e abaixo do ideal, e as assinaturas cerebrais para dor crônica são amplamente desconhecidas. A enxaqueca crônica e a fibromialgia são dois protótipos de distúrbios de dor crônica primária com alta incapacidade e intratabilidade com prevalência de cerca de 2% para ambas as doenças. Esses dois distúrbios de dor crônica compartilham apresentações clínicas (sensibilidade anormal à dor, distúrbios do humor e do sono), fisiopatologia (sensibilização central) e tratamento médico (antidepressivos), apesar de diferentes partes do corpo estarem envolvidas (cabeça versus corpo inteiro). O presente projeto integrado visa caracterizar as assinaturas cerebrais comuns e específicas da doença da dor crônica, investigando esses dois distúrbios de dor crônica. Nossos achados podem lançar alguma luz sobre os principais mecanismos de cronificação da dor e podem abrir caminho para a otimização do diagnóstico e prognóstico, bem como a formulação de medicina personalizada na dor crônica, de modo a melhorar a qualidade de vida desses pacientes e reduzir prejuízo socioeconômico.

O presente projeto inclui três subprojetos interdisciplinares (mais um estudo animal, não listado aqui):

A: Estudos clínicos para enxaqueca crônica e fibromialgia: endofenótipos e cronificação da dor B: Neuroimagem funcional da dor crônica: análise quantitativa multimodal de conectomas cerebrais C. Tecnologia de mineração de fluxo de dados para sinais fisiológicos multimodais de dor crônica: rastreamento em tempo real e correlação clínica

Os objetivos específicos dos presentes projetos incluem:

1. Identificação de assinaturas cerebrais comuns e específicas da doença para dor crônica (subprojetos A, B, C)
2. Investigação de indicadores clínicos com valores preditivos por análise de aprendizado de máquina de big data (subprojetos A, B, C)
3. Elucidação das estruturas anatômicas específicas ou redes neurais subjacentes à cronificação da dor com base em neuroimagem clínica (subprojetos A, B) Neste estudo piloto do 1º ano do estudo longitudinal de 4 anos, estabeleceremos plataformas experimentais para cada subprojeto, iniciar o recrutamento de participantes e realizar a endofenotipagem, bem como ter uma integração preliminar para os subprojetos A, B e C.